Salah satu pemain paling terkenal dan terkemuka di pasar layanan dan komputasi awan adalah Google Cloud Platform (GCP). Kepiawaian Google dalam menjalankan data center memang tidak bisa dipungkiri. Mengingat fakta bahwa ia menjalankan mesin pencari teratas dan tercanggih di dunia. Setelah Amazon Web Services (AWS) diluncurkan pada tahun 2006, Google mulai menerapkan keahlian pusat datanya untuk peluncuran layanan cloud miliknya sendiri.
Ke depan, mulai hari ini, selain AWS dan Microsoft Azure, GCP telah menjadi salah satu dari tiga pemain besar dalam layanan vendor cloud publik. Standar layanan tingkat tinggi yang disediakan oleh Google telah memungkinkannya menjadi pemimpin ruang pasar, dan akan terus berkembang segera.
Mengingat kesuksesan dan popularitas GCP, permintaan akan profesional dengan GCP terus meningkat. Dalam artikel ini, kita akan membahas lembar contekan Google Cloud untuk mendapatkan pemahaman dasar tentang Google Cloud Platform.
Dalam istilah yang lebih sederhana, Google Cloud Platform (GCP) dapat didefinisikan sebagai sekelompok produk dan layanan komputasi awan yang ditawarkan oleh Google. Layanan cloud yang disediakan oleh GCP ini membantu klien dan pengguna untuk menyimpan dan menghitung data. Selain itu, ini juga memungkinkan pengembang web untuk membangun, menguji, dan menyebarkan aplikasi.
Arsitektur Google Cloud Platform adalah varian arsitektur komputasi yang mencakup pembentukan satu atau lebih kasing perangkat lunak logis selain mengeksekusinya di atas perangkat lunak utama. Multitenancy arsitektur memungkinkan banyak pengguna untuk mengeksekusi di lingkungan perangkat lunak secara bersamaan dengan layanan pengguna, antarmuka, dan sumber daya yang berbeda.
Berikut adalah manfaat GCP, yang dapat membantu Anda membentuk dasar faktual alasan untuk menerapkan Google Cloud Platform:
Produktivitas Tinggi – Akses Cepat ke Inovasi :Sistem Google mahir dalam memberikan pembaruan dengan mahir setiap minggu. Ini mengarah pada produktivitas dan efisiensi yang lebih tinggi.
Pengadopsian Fungsi Baru yang Lebih Mudah untuk Pengguna :Melalui aliran berkelanjutan, ini memberikan peningkatan yang dapat dikelola yang melibatkan lebih sedikit perubahan.
Karyawan Dapat Bekerja dari Jarak Jauh :GCP memberikan keuntungan besar kepada karyawannya. Kerja jarak jauh adalah salah satunya. Melalui aplikasi berbasis web yang diberdayakan oleh Google Cloud, ini memungkinkan akses penuh ke informasi di seluruh perangkat terlepas dari lokasinya.
Kolaborasi Cepat :Komputasi awan memudahkan pengguna Google untuk mengakses berbagai proyek secara bersamaan saat data disimpan di awan, bukan di mesin pribadi.
Keamanan yang Disempurnakan :Google percaya pada keamanan data terbaik. Oleh karena itu, pakar keamanan terkemuka dipekerjakan oleh Google untuk memberikan manfaat keamanan yang ditingkatkan kepada pelanggan.
Kerentanan Data Lebih Rendah :GCP memungkinkan pengguna untuk menyimpan data di komputer pribadi pada tingkat minimal. Dengan tidak adanya aplikasi berbasis web di platform cloud, data di komputer pribadi lebih rentan terhadap pelanggaran keamanan.
Kontrol dan Fleksibilitas :GCP juga memungkinkan pengguna untuk memiliki kontrol penuh atas teknologi dan kepemilikan data mereka yang disimpan di aplikasi Google. Selain itu, jika pengguna memutuskan untuk tidak menggunakan layanan, data dapat ditarik dari Google cloud.
Sekarang setelah Anda memahami apa itu Google Cloud Platform dan apa keuntungan penting dari penerapannya, mari kita melangkah maju dan melihat produk dan layanan yang ditawarkan oleh Google. Berikut adalah daftar produk dan layanan yang tersedia yang disediakan oleh Google:
Komputasi dan Hosting :Layanan komputasi dan hosting oleh GCP menawarkan berbagai opsi yang mencakup; bekerja di lingkungan tanpa server atau utilitas platform aplikasi terkelola. Ini juga memberikan fleksibilitas tambahan dan kontrol maksimum.
Pembelajaran mesin :Platform AI yang ditawarkan Google menawarkan beberapa layanan pembelajaran mesin. Pengguna memiliki opsi untuk memilih API dengan model yang telah dilatih sebelumnya untuk aplikasi tertentu. Selain itu, ini juga memberdayakan pengguna untuk membangun dan mempraktikkan model pribadi skala besar dan komprehensif mereka dengan bantuan kerangka kerja TensorFlow terkelola.
Penyimpanan: Saat berbicara tentang layanan penyimpanan GCP, nama utama yang terlintas dalam pikiran adalah Google Cloud Storage. Konsistensi, skalabilitas, dan kapasitas penyimpanan data yang besar adalah beberapa fitur yang ditawarkan olehnya. Filestore adalah layanan penyimpanan luar biasa lainnya yang menyediakan server file NFS yang terkelola sepenuhnya.
Data Besar: Layanan yang ditawarkan oleh Big Data mencakup BigQuery untuk layanan analisis data, Dataflow untuk batching dan streaming data processing, dan Pub/Sub untuk pesan asinkron.
Jaringan :Jaringan adalah salah satu layanan yang sering digunakan dengan penanganan App Engine. GKE mengimplementasikan Model Kubernetes dengan resource jaringan oleh Compute Engine. Layanan jaringan dapat membantu dalam mengembangkan catatan DNS, koneksi antara jaringan yang ada ke sistem Google, dan penyeimbangan beban lalu lintas di seluruh sumber daya.
Basis data: Tulang punggung popularitas GCP tidak diragukan lagi adalah kumpulan database SQL dan NoSQL. Database MySQL atau PostgreSQL adalah dua opsi Cloud SQL di GCP. Dua pengganti khusus untuk penyimpanan data NoSQL adalah The Cloud Firestore dan Cloud Bigtable. Pengguna juga memiliki opsi Cloud Spanner yang menawarkan layanan database relasional yang sepenuhnya terkelola dengan keteguhan transaksional. Skema, kueri SQL, dan replikasi sinkron otomatis adalah beberapa fitur berguna lainnya dari Cloud Spanner.
Sebelum kita memulai Cheat Sheet GCP, penting untuk memahami istilah dan definisi yang terkait dengan Google Cloud Platform, dan komputasi awan memegang peranan yang sangat penting. Mari kita pelajari dan pahami beberapa istilah umum, definisi, dan glosarium.
Komputasi Awan :Jaringan dan pengiriman sumber daya dan layanan TI berbasis internet dan bukan melalui sumber daya lokal.
Migrasi Awan :Proses yang terlibat dalam pemindahan data, aplikasi, dan layanan dari sistem lokal ke cloud.
Penyedia Layanan Cloud (CSP) :Setiap entitas yang menawarkan layanan komputasi awan, baik PaaS, IaaS, atau SaaS.
Wadah :Instance virtual dengan fasilitas beberapa kasus ruang pengguna jarak jauh yang diizinkan oleh kernel sistem operasi.
DevOps :Pendekatan yang berasal dari perpaduan tim pengembangan dan operasi yang mendorong komunikasi, kolaborasi, dan integrasi.
Google Cloud Platform :GCP adalah layanan cloud yang ditawarkan oleh Google yang menyediakan produk Infrastruktur sebagai Layanan (IaaS) dan Platform sebagai Layanan (PaaS).
Mesin Inang :Mesin fisik, biasanya server yang menyimpan banyak wadah atau mesin virtual di dalamnya.
Awan Hibrida :Sistem komputasi awan yang dibuat dengan penggabungan awan publik dan pribadi bersama dengan solusi lokal.
Contoh :Satu server atau mesin virtual yang mendukung beban kerja tertentu.
Multitenancy :Model Model operasi perangkat lunak yang memungkinkan beberapa instance dari satu atau lebih aplikasi yang berjalan di lingkungan bersama.
Cloud Run :Layanan tanpa server untuk aplikasi dalam container
Fungsi Cloud :Fungsi khusus acara, tanpa server
Mesin Komputer :VM, TPU, GPU, Disk
Kubernetes Engine (GKE) :Solusi Kubernetes/containers terkelola
Mesin Aplikasi :Platform aplikasi terkelola
Solusi Logam Kosong :Perangkat keras yang dirancang untuk beban kerja khusus
VM yang dapat diakhiri :Instance komputasi berumur pendek
VM Terlindung :VM yang diperkeras
Node penyewa tunggal :Server fisik khusus
Toko File Awan :Server Sistem File Jaringan Terkelola
Penyimpanan Awan :Penyimpanan objek multi-kelas dan multi-wilayah
Persistent Disk :Penyimpanan yang diblokir untuk VM
SSD lokal :VM terpasang secara lokal ke SSD
Cloud Bigtable :Skala petabyte, non-relasional, dan latensi rendah
Cloud Filestore :Database dokumen NoSQL tanpa server
Toko Memori Awan :Redis dan Memcached yang dikelola
Cloud Spanner :Database relasional yang dapat diskalakan secara horizontal
Cloud SQL :SQL Server Terkelola, MySQL, PostgreSQL
BigQuery :Gudang data dan analitik
Mesin BI BigQuery :Mesin analitik dalam memori
ML BigQuery :Pelatihan dan penayangan model BigQuery
Komposer Awan :Layanan terkelola dari orkestrasi alur kerja
Penggabungan Data Cloud :Jalur pipa data yang dikelola secara grafis
Alur Data Awan :Aliran atau pemrosesan batch data
Cloud Dataprep :Perselisihan data visual
Cloud Dataproc :Layanan terkelola dari Hadoop dan Spark
Cloud Pub/Sub :Pesan global dan waktu nyata
Katalog Data :Penggunaan manajemen metadata
Data Studio :Eksplorasi data kolektif/dash boarding
Penampil :BI dan Analytics tingkat perusahaan
Penulis :Platform hybrid dan multi-cloud tingkat perusahaan
Anthos GKE :Kubernetes Engine yang merupakan hybrid, lokal
Manajemen Konfigurasi Anthos :Otomatisasi kebijakan dan keamanan
Jaring Layanan Anthos :Istio - Jala layanan terkelola
Cloud Run untuk Anthos :Pengembangan tanpa server untuk Anthos
Google Cloud Marketplace untuk Anthos :Aplikasi dalam container yang telah dikonfigurasi sebelumnya
Migrasi untuk Anthos :Migrasi VM ke Kubernetes Engine
Operasi :Pencatatan, pemantauan, pemecahan masalah
Pembangunan Awan :Platform penggabungan/pengiriman berkelanjutan
Direktur Lalu Lintas :Manajemen lalu lintas jala layanan
Pengelolaan API Apigee :Pengembangan, pengelolaan, keamanan API
Hub AI :Berbagi komponen AI yang dihosting
Pelabelan Data Platform AI :Pelabelan data yang dikendalikan manusia
VM Pembelajaran Mendalam Platform AI :VM pra-konfigurasi yang ditujukan untuk pembelajaran mendalam
Wadah Pembelajaran Dalam Platform AI :Wadah pra-konfigurasi yang ditujukan untuk pembelajaran mendalam
Notebook Platform AI :Kasing notebook JupyterLab terkelola
Pipa Platform AI :Alur kerja ML yang dihosting
Prediksi Platform AI :Penyajian model yang diskalakan otomatis
Pelatihan Platform AI :Pelatihan AI yang tersebar
Platform AI :Platform terkelola untuk ML
Bahasa Alami AutoML :Model teks khusus
Tabel AutoML :Model data terstruktur tertentu
Terjemahan AutoML :Terjemahan khusus domain yang disesuaikan
Kecerdasan Video AutoML :Model anotasi video yang disesuaikan
Penglihatan AutoML :Model gambar khusus
API Bahasa Alami Cloud :Parsing dan analisis teks
API Cloud Speech-to-Text :Konversi audio ke teks
API Solusi Bakat Cloud :Mencari pekerjaan dengan ML
API Cloud Text-To-Speech :Konversi teks ke audio
Cloud TPU :Akselerasi perangkat keras untuk ML
API Terjemahan Cloud :Deteksi bahasa dan terjemahannya
API Intelijen Video Cloud :Anotasi video tingkat adegan
API Cloud Vision :Pengenalan dan pengelompokan gambar
AI Pusat Kontak :Berbasis AI di pusat kontak
Alur Dialog :Membuat antarmuka sehari-hari
AI Dokumen :Mengklasifikasikan, menganalisis, dan mencari dokumen
AI yang Dapat Dijelaskan :Memahami ekspektasi model ML
Rekomendasi AI :Buat rekomendasi khusus
Penelusuran Produk Visi :Pencarian visual yang terkait dengan produk
Peering Operator :Mengintip melalui operator
Peering Langsung :Mengintip melalui GCP
Interkoneksi Khusus :Koneksi jaringan pribadi khusus
Interkoneksi Mitra :Hubungkan VPC dengan jaringan lokal
Cloud Armor :Keamanan DDoS dan WAF
CDN Awan :Jaringan untuk pengiriman konten
DNS Awan :Penyajian DNS yang dapat diprogram
Penyeimbangan Beban Cloud :Distribusi/penyeimbangan beban multi-wilayah
Cloud NAT :Layanan yang terkait dengan terjemahan alamat jaringan
Router Awan :VPC/pertukaran rute jaringan lokal (BGP)
VPN Awan (HA) :Koneksi jaringan pribadi virtual (VPN)
Tingkat Layanan Jaringan :Harga vs. peringkat kinerja
Telemetri Jaringan :Layanan yang terkait dengan telemetri jaringan
Direktur Lalu Lintas :Manajemen lalu lintas jala layanan
Jaring Layanan Google Cloud :Manajemen jaringan yang sadar layanan
Awan Pribadi Virtual :Jaringan ditentukan oleh perangkat lunak
Kontrol Layanan VPC :Batas keamanan untuk layanan berbasis API
Pusat Intelijen Jaringan :Pengawasan dan topologi jaringan
Mulai UJI COBA GRATIS 30 hari Anda dengan CloudInstitute.io dan mulailah perjalanan karir Google Cloud Anda hari ini!
Cloud IoT Core :Pengelolaan perangkat dan penyerapan data
Server Game Google Cloud :Cluster Agnes yang Teratur
Transparansi Akses :Akses ke penyedia cloud audit
Otorisasi Biner :Keamanan waktu penerapan Kubernetes
Log Audit Cloud :Jalur audit untuk GCP
API Pencegahan Kebocoran Data Cloud :Mengkategorikan dan menyunting data penting
Awan HSM :Layanan modul keamanan terkait perangkat keras
Cloud EKM :Kunci eksternal dikendalikan oleh pengguna
Cloud IAM :Kontrol akses sumber daya
Identitas Awan :Kelola pengguna, perangkat, dan aplikasi
Proxy Sadar Cloud Identity :Akses aplikasi berbasis identitas
Awan KMS :Layanan manajemen kunci yang dihosting
Pengelola Sumber Daya Cloud :Manajemen metadata proyek cloud
Pusat Komando Keamanan Cloud :Manajemen keamanan dan platform risiko data
Pemindai Keamanan Cloud :Pemindai keamanan mesin aplikasi
Akses Kontekstual :Kontrol akses pengguna akhir berdasarkan atribut
Deteksi Ancaman Peristiwa :Memindai aktivitas yang meragukan
Layanan Terkelola untuk Microsoft Active Directory :Direktori Aktif Microsoft Terkelola
Pengelola Rahasia :Kumpulkan dan kelola rahasia
Penegakan Kunci Keamanan :Verifikasi kunci dua langkah
VM Terlindung :VM yang diperkeras
Kunci Keamanan Titan :Perangkat untuk otentikasi dua faktor (2FA)
Kontrol Layanan VPC :Pembatasan data VPC
API Awan :API untuk layanan yang terkait dengan cloud
API Penagihan Cloud :Penagihan GCP dikelola oleh program
Penagihan Cloud :Alat penagihan dan manajemen biaya
Cloud Console :Konsol manajemen berbasis web
Manajer Penerapan Cloud :Penerapan infrastruktur berdasarkan template
Aplikasi Seluler Cloud :Aplikasi pengelolaan GCP iOS/Android
Katalog Pribadi :Katalog Solusi Internal
Awan Debugger :Debug produksi langsung
Pelaporan Kesalahan :Pelaporan kesalahan aplikasi
Log Awan :Pencatatan terpusat
Pemantauan Awan :Pemantauan infrastruktur dan aplikasi
Awan Profiler :CPU dan profil heap
Pelacakan Awan :Pemahaman kinerja aplikasi
SLI Transparan :Pemantauan layanan GCP
Pembangunan Awan :Integrasi konstan dan platform pengiriman
Kode Cloud untuk IntelliJ :Alat GCP IntelliJ
Kode Cloud untuk Kode VS :Alat GCP Kode VS
Kode Awan :Ekstensi IDE cloud-native
Penjadwal Awan :Layanan pekerjaan cron
SDK Awan :CLI untuk GCP
Cloud Shell :Terminal/CLI berdasarkan browser
Repositori Sumber Cloud :Repo Git pribadi yang dihosting
Tugas Awan :Implementasi tugas asinkron
Alat Awan untuk Eclipse :Alat GCP Eclipse
Alat Awan untuk Visual Studio :Alat GCP untuk Visual Studio
Analisis Penampung :Pemindaian keamanan terprogram
Pendaftaran Penampung :Registri/penyimpanan kontainer pribadi
Pendaftaran Artefak :Manajer paket universal
Plugin Mesin Aplikasi Gradle :Plugin untuk Gradle App Engine
Plugin Mesin Aplikasi Maven :Plugin untuk Maven App Engine
Layanan Transfer Data BigQuery :Data analitik impor dalam jumlah besar
Transfer Data Awan :Alat relokasi data/CLI
Alat Transfer Google :Kotak transportasi data yang dapat disewa
Migrasi untuk Anthos :Mentransfer VM ke penampung GKE
Migrasi untuk Compute Engine :Alat migrasi Compute Engine
Bermigrasi dari Amazon Redshift :Migrasi dari Redshift ke BigQuery
Bermigrasi dari Teradata :Migrasi dari Teradata ke BigQuery
Layanan Transfer Penyimpanan :Transfer data online/on-premises
Migrasi VM :Alat transfer VM
Perangkat Cloud Foundation :Infrastruktur sebagai kerangka Kode
Analisis API :metrik API
Monetisasi API :Aspek keuangan API
Platform API Apigee :Mengembangkan, memantau, dan mengamankan API
Hibrida Apigee :Pengelolaan lingkungan API hybrid/multi-cloud
Apigee Sense :Perlindungan API dari serangan
Cloud Endpoints :Gerbang Cloud API
API Layanan Kesehatan Cloud :interoperabilitas GCP sistem perawatan kesehatan
Portal Pengembang :Portal manajemen API
Pasar GCP :Mitra &pasar sumber terbuka
API Petunjuk Arah :Dapatkan petunjuk arah antar lokasi
API Matriks Jarak :Waktu perjalanan multi-asal/tujuan
API Geocoding :Konversi alamat ke/dari koordinat
API Geolokasi :Asal lokasi tanpa menggunakan GPS
API Penyematan Maps :Mendemonstrasikan peta tersemat iframe
Maps JavaScript API :Peta web dinamis
Maps SDK untuk Android :Peta yang dibuat untuk aplikasi Android
SDK Peta untuk iOS :Peta yang dibuat untuk aplikasi iOS
API Statis Maps :Menampilkan gambar peta stasioner
SDK Peta untuk Unity :Unity SDK digunakan untuk game
URL Maps :sistem URL untuk peta
API Tempat :Fitur Tempat Beristirahat
Pustaka Tempat, Maps JS API :Fitur tempat yang ditujukan untuk web
Tempat SDK untuk Android :Fitur tempat yang dibuat untuk Android
Tempat SDK untuk iOS :Fitur Tempat untuk iOS
API Jalan :Ubah koordinat menjadi jalan
API Statis Street View :Gambar tampilan Jalan Stasioner
Layanan Street View :Tampilan jalan untuk JavaScript
API Zona Waktu :Mengonversi koordinat ke zona waktu
SDK Admin :Pengelolaan resource G Suite
AMP untuk Email :Email dinamis dan interaktif
Skrip Aplikasi :Menyebarkan dan mengotomatiskan hampir semuanya
API Kalender :Pembuatan dan pengelolaan kalender
API Kelas :Membangun dan mengelola ruang kelas
Penelusuran Awan :Pencarian gabungan untuk perusahaan
API Dokumen :Pembuatan dan edisi dokumen
API Aktivitas Drive :Memulihkan aktivitas Google Drive
API Drive :Membaca dan menulis file
Pemilih Drive :Widget pemilihan file drive
Markup Email :Email interaktif menggunakan schema.org
Add-on G Suite :Menyebarkan aplikasi G Suite
Pasar G Suite :Etalase untuk aplikasi yang tergabung
API Gmail :Tingkatkan Gmail
Bot Obrolan Hangouts :Bot sehari-hari dalam obrolan
API Orang :Manajemen kontak pengguna
API Spreadsheet :Membuat, membaca, dan menulis spreadsheet
API Slide :Membuat, membaca, dan mengedit presentasi
API Tugas :Cari, baca, dan perbarui Tugas
API Vault :Pengelolaan eDiscovery organisasi Anda
Cloud Firestore :Penyimpanan dan sinkronisasi dokumen
Fungsi Cloud untuk Firebase :Aplikasi tanpa server yang digerakkan oleh peristiwa
Penyimpanan Cloud untuk Firebase :Penyimpanan dan penyajian Objek
Crashlytics :Perekaman dan analisis kerusakan
Pengujian A/B Firebase :Pembuatan eksperimen pengujian A/B
Distribusi Aplikasi Firebase :Akses cepat penguji yang andal
Autentikasi Firebase :Otentikasi drop-in
Firebase Cloud Messaging :Mengirim pemberitahuan perangkat
Firebase Dynamic Links :Tautan ke konten aplikasi
Ekstensi Firebase :Solusi pengembangan pra-instal
Firebase Hosting :Hosting web dengan CDN/SSL
Perpesanan Dalam Aplikasi Firebase :Mengirim pesan relatif dalam aplikasi
Pemantauan Kinerja Firebase :Pemantauan kinerja aplikasi/web
Prediksi Firebase :Perkiraan penargetan pengguna
Firebase Realtime Database :Sinkronisasi data secara real-time
Firebase Remote Config :Konfigurasi jarak jauh dari aplikasi yang diinstal
Lab Pengujian Firebase :Ladang perangkat pengujian seluler
Google Analytics untuk Firebase :Analisis aplikasi seluler
ML Kit untuk Firebase :ML API untuk seluler
Proyek Sumber Terbuka Dasar GCP
Apache Beam :Layanan pemrosesan data batch/streaming
gRPC: Kerangka kerja Panggilan Prosedur Jarak Jauh (RPC)
gVisor: Waktu proses kontainer yang dilindungi
Istio: Menghubungkan dan mengamankan layanan
Penawar: Kerangka kerja tanpa server untuk Kubernetes
Kubeflow: Toolkit pembelajaran mesin untuk Kubernetes
Kubernetes: Layanan manajemen aplikasi kemas
OpenSensus: Kerangka kerja yang dibuat untuk observabilitas cloud-native
TensorFlow: Kerangka kerja pembelajaran mesin
Mari kita lihat secara singkat detail langkah-langkah dasar untuk bekerja di GCP. Cara belajar yang paling efektif adalah dengan mengambil langkah-langkah kecil. Langkah-langkah kecil ini dapat dipraktikkan dengan bantuan beberapa panduan memulai cepat yang terkait dengan Google Cloud Platform. Panduan tersebut adalah kegiatan real-time yang berisi tugas-tugas dasar.
Kegiatan penting lainnya yang dapat Anda praktikkan adalah sebagai berikut:
Berikut adalah beberapa referensi tambahan yang terkait dengan GCP:
Terhubung dengan pakar kami di Cloud Institute untuk memandu Anda dengan pelatihan sertifikasi cloud Google yang paling sesuai, yang melengkapi tingkat karier dan ambisi Anda.
Komputasi awan
Peningkatan teknologi digital bergerak cepat, dan lanskap digital terus berkembang. Hal ini mengacu pada fakta bahwa harus tetap update dengan tren dan perkembangan yang paling inovatif untuk tetap kompetitif di lapangan. Meskipun pandemi COVID-19 telah membuat tahun 2020 menjadi tahun yang sangat s
Platform IoT untuk otomatisasi industri Bersiaplah untuk salah satu acara otomasi industri terbesar tahun ini! SPS Nürnberg berlangsung dari 26 hingga 28 November 2019 di mana Anda dapat menemukan IXON di stand 5 448 . Mampirlah untuk melihat dan merasakan platform IIoT tanpa kode pertama di dunia,
Bahan cetak 3D tersedia dalam berbagai jenis plastik, dan memilih yang tepat tergantung pada jenis printer yang Anda gunakan dan aplikasi yang akan digunakan, antara lain. Pelanggan kami selalu bertanya, “bahan apa yang harus saya gunakan?” Dan meskipun kami menyukai solusi yang mudah, jawabannya ti
Siemens dan Google Cloud akan bekerja sama dalam solusi berbasis AI untuk memungkinkan penerapan skala untuk manufaktur industri... Pengumuman terbaru yang dibuat oleh Siemens dan Google Cloud merinci kerja sama baru mereka untuk mengoptimalkan proses pabrik dan meningkatkan produktivitas lantai pa
