Menggunakan Pendekatan Data-Centric untuk Membangun Solusi IIoT Perawatan Kesehatan

Wawancara dengan CEO DocBox, Tracy Rausch

Selama Konferensi RTI Connext di San Jose, CA, saya berkesempatan berbicara dengan CEO DocBox, Tracy Rausch. Selama 10 tahun terakhir, misi DocBox adalah mendorong efisiensi dalam perawatan kesehatan melalui demokratisasi data. Kombinasi perangkat keras, perangkat lunak, dan analitik mereka bertujuan untuk mempersenjatai penyedia layanan kesehatan dengan informasi yang lebih dapat ditindaklanjuti daripada sebelumnya. Tujuannya adalah untuk menyediakan platform dengan kemampuan yang mirip dengan SMART di FHIR – antarmuka pemrograman aplikasi terbuka yang memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi (dan dokter untuk memilih aplikasi) yang bekerja dengan sistem EHR mereka, terlepas dari vendor untuk misi kritis, real-time data.

Konten di bawah ini adalah transkrip percakapan kami (diedit agar panjang dan jelas).

Mengapa Anda memulai DocBox?

David: Senang sekali mendengar bagaimana Anda dan tim Anda menggunakan RTI Connext® DDS untuk memecahkan salah satu masalah terbesar Healthcare di Connext Conference kami. Saya ingin memulai dari awal, mengapa Anda memulai DocBox? Apa momen yang menentukan dan bagaimana Anda mengubahnya menjadi sesuatu yang nyata?

Tracy: Saya mendapat ide untuk solusi seperti DocBox ketika saya bekerja sebagai insinyur sistem klinis. Untuk melakukan pekerjaan saya dan melakukannya secara efektif, saya membutuhkan akses ke data. Saya bertemu dengan vendor demi vendor dan saya tidak dapat menemukan solusi teknis yang memungkinkan akses ke data yang kami butuhkan sebagai penyedia layanan kesehatan. Jadi, DocBox benar-benar keluar dari rasa frustrasi mencoba bekerja dengan vendor untuk memberi saya akses ke data yang saya butuhkan untuk melakukan pekerjaan saya dengan paling efektif.

David: Saya telah bekerja di luar angkasa dari perspektif teknologi yang disematkan selama 10+ tahun dan menganggapnya menarik, bahwa semua orang di industri ini sangat menyadari masalah seputar aksesibilitas data dan interoperabilitas perangkat, TETAPI dari apa yang saya tahu, Anda satu-satunya orang yang melakukan sesuatu untuk misi kritis, sistem waktu nyata. Apakah menurut Anda itu akurat?

Tracy :Saya tidak akan mengatakan bahwa saya adalah satu-satunya. Ada tim yang cukup besar dari orang-orang di backend yang bekerja dari perspektif penelitian tentang aspek keselamatan dan keamanan cyber ini. DocBox telah menjadi penerima manfaat yang beruntung dari sekitar $30-40 juta dana pemerintah, yang memungkinkan kami untuk memindahkannya ke fase komersialisasi.

David: Apakah penelitian yang Anda maksud adalah penelitian Dr. Julian Goldman dan kelompok Medical Device Plug and Play (MD PnP) dari Mass General dan Harvard? Saya pikir Anda mengatakan Anda menggunakan pekerjaan mereka sebagai platform dasar. Apakah itu benar?

Tracy: Ya, komunitas penelitian MD PnP adalah fondasinya, baik Kansas State University maupun University of Pennsylvania telah melakukan banyak pekerjaan juga. Ada juga banyak peneliti yang bekerja di pemerintah yang mengerjakan ini juga, di FDA, di Angkatan Darat dan di organisasi lain. Jadi kami bukan satu-satunya bagian, kami hanyalah bagian yang mengkomersilkan satu dekade R&D. Kami juga memiliki komunitas dokter yang mendukung upaya ini di Amerika Utara dan India.
Saya pikir tujuan akhirnya adalah bahwa semua penelitian dan bagian dari arsitektur DocBox menjadi semacam standar, tetapi standar harus dapat berkembang. Saya pikir begitu DocBox dan sistem serupa diterapkan di lebih banyak tempat tidur, itu akan terus berkembang. Kami telah membangun bagian dasar yang hebat, tetapi saya pikir kuncinya ada pada analisis data dan penggunaan klinis, bukan hanya pada data itu sendiri. Salah satu kuncinya adalah platform akan terbuka sehingga memungkinkan dokter dan teknisi berinovasi dengan aplikasi untuk peningkatan alur kerja, keselamatan pasien, visualisasi data baru, otomatisasi, dan kontrol.

Apa itu DocBox?

David: Jadi apa yang telah Anda bangun sejauh ini adalah infrastruktur dasar untuk mendapatkan akses ke data yang sebelumnya tidak dapat Anda akses sebagai insinyur klinis. Dapatkah Anda menjelaskan, pada tingkat tinggi, arsitektur solusi Anda?

Tracy: Kami telah membangun platform dasar, agregasi data, dan beberapa aplikasi awal. Platform DocBox terdiri dari tiga bagian perangkat keras:adaptor integrasi, kemampuan komputasi tepi yang mencakup gateway dan cluster server. Ketiga komponen menjalankan RTI Connext DDS menggunakan arsitektur databus berlapis untuk mendapatkan akses ke data pasien waktu nyata dengan andal dan aman. Lapisan arsitektur ini juga berinteraksi dengan sistem TI tambahan dan juga menyimpan data dalam cluster Hadoop.

David: Dan itulah yang Anda berikan, adalah data medis.

Tracy: Ya, dan selain itu DocBox menyediakan analisis data dan UI bagi rumah sakit untuk mulai memanfaatkan semua data baru ini.

David: Dan dari situ Anda berharap ekosistem berkembang. Jadi saya harus bertanya, ruang yang menarik ini harus memiliki pesaing, tetapi saya pribadi tidak melihatnya sekarang. Apakah Anda setuju, jika tidak, siapa yang Anda lihat sebagai pesaing di ruang Anda?

Tracy: Saya pikir ada beberapa orang yang menangkap beberapa data, tetapi tidak semuanya. Ada tiga kumpulan data yang perlu diakses oleh dokter dan penyedia layanan kesehatan:Penagihan/Penggantian Uang/Data Aktuaria/Anotasi Klinisi (ESDM), Data Fisiologis Pasien, dan Data Genomik dan Proteomik. Semua data ini bersama-sama memiliki kemampuan untuk menceritakan kisah sejarah pasien itu melalui perawatan mereka. Itulah rekam medis lengkap pasien itu. Bukan hanya data fisiologis, bukan hanya EHR, ini adalah kombinasi keduanya. Telah dijelaskan dengan baik oleh seorang dokter ICU bahwa data EHR adalah anotasi pada data yang sadar kontekstual dengan fidelitas tinggi dan Anda memerlukan keduanya untuk memahami pasien. Akhirnya genomik dan proteomik akan digabungkan juga. Kuncinya adalah, tidak satu pun dari ini dapat menjadi hak milik, dan harus disusun sedemikian rupa sehingga dapat digunakan. Mereka semua harus terbuka dan mereka harus tersedia karena jawabannya tidak akan datang dari satu entitas. Itu akan datang dari komunitas yang benar-benar berinovasi, dan berinovasi lebih cepat dari apa yang terjadi saat ini.

Saus Rahasia DocBox - Keamanan dan Interoperabilitas

David: Ini adalah masalah IoT standar – kumpulkan semua data, analisis data, dan kembangkan tindakan berdasarkan data. Kami sekarang berada di fase awal dengan IoT di mana kami mulai mengumpulkan data, tetapi kami masih memiliki semua sistem berpemilik ini dan kami benar-benar tidak memiliki cerita lengkapnya.

Tracy: Ya saya setuju. Kami bahkan belum dekat untuk berada di sana. Masih banyak yang belum kita ketahui. Ketika semua data ini mulai tersedia, Anda akan melihat peningkatan pesat dalam inovasi dalam perawatan kesehatan, dan tidak ada gangguan dalam perawatan kesehatan sejak pertengahan tahun 80-an. Tapi ada banyak nilai tambah di sepanjang jalan. Nilainya dapat dilihat di hampir semua aspek kesehatan secara klinis dan operasional.

David: Saya telah fokus untuk menambahkan konektivitas ke perangkat medis karena saya sangat yakin itu akan mendorong gelombang inovasi berikutnya. Sayangnya, saya belajar dengan cepat bahwa konektivitas hanyalah langkah pertama dari banyak langkah untuk membuat kemajuan signifikan dalam meningkatkan perawatan pasien dan menurunkan biaya. Sangat menyenangkan memiliki perangkat medis yang terhubung, Anda sekarang dapat mengambil data, tetapi Anda masih belum memiliki kumpulan data lengkap. Anda tidak memiliki interoperabilitas itu. Anda memiliki integrasi, TAPI integrasi bukanlah interoperabilitas. Orang-orang, selama ini, bingung dengan hal itu, termasuk saya sendiri.

Tracy: Benar, dan interoperabilitas adalah kuncinya. Interoperabilitas telah berubah menjadi istilah pemasaran tetapi belum berubah menjadi apa artinya sebenarnya.
Dalam perawatan kesehatan, ini adalah masalah keamanan, dan ini adalah masalah analisis data, dan ini adalah bagian lain dari data. Saya dapat mengambil semua data ini – saya telah melakukannya sejak awal karir saya – dan memasukkannya ke dalam database, dan Anda dapat melakukannya untuk sepuluh pasien. Dan Anda dapat menemukan algoritme baru dan menganalisisnya. Itu sudah berlangsung dari awal waktu untuk obat-obatan. Tapi bagaimana Anda mengambil solusi itu dan meningkatkannya, Anda tahu, 5.000 tempat tidur, 10.000 tempat tidur? Di situlah interoperabilitas berperan. Perlu melakukan ini dalam skala besar, karena begitulah cara Anda mengulangi algoritme. Dan saat ini, sebuah algoritme membutuhkan waktu tujuh hingga sepuluh tahun untuk masuk ke pasar karena tidak memiliki interoperabilitas. Dan pada saat dipasarkan, sudah ada empat yang lain dalam literatur yang lebih baik dari algoritme itu.

Jadi, jika Anda melihat kembali dan berpikir tentang itu, seberapa cepat para peneliti berinovasi, teknologi kami tidak mengikuti mereka. Dan kita harus memberi rum

[1] [2] 下一页