Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Model leasing Pick-to-Light IIoT:Pengubah permainan dalam skalabilitas bayar sesuai penggunaan

Thomas R. Cutler dari TR Cutler, Inc

IIoT (Industrial Internet of Things) real-time, perangkat Pick-to-Light sewaan yang terhubung ke web adalah pilihan terbaik untuk lebih dari 90% pasar perakitan distribusi, gudang, dan manufaktur seluler. Menurut Trevor Blumenau, CEO Voodoo Robotics , yang berbasis di Plano, TX, karakteristik yang paling dibutuhkan untuk solusi pengambilan yang efektif harus menawarkan produktivitas waktu nyata alat berat ke alat berat. SKU ke SKU, Picker ke Packer, visibilitas tinggi, tampilan order pick yang kuat dengan metode pemasangan yang fleksibel memungkinkan operasi pergudangan yang dapat disesuaikan.

Membandingkan teknologi pick secara berdampingan sering kali mengungkapkan bahwa solusi Pick-to-Light memiliki akurasi pengambilan praktik terbaik. Indikator lampu menyulitkan untuk memilih dari lokasi yang salah – atau jumlah yang salah – ketika lampu merupakan petunjuk pengambilan dan indikator lokasi, kata Thomas R. Cutler, presiden &CEO TR Cutler, Inc .

Ada keunggulan biaya dan skalabilitas yang jelas untuk solusi Pick-to-Light yang ditentukan oleh jumlah SKU; tampilan diperlukan untuk setiap SKU yang dipilih. Dengan peralatan pemindaian suara atau RF, biaya variabel ditentukan oleh jumlah operator yang memilih. Karakteristik untuk memilih solusi ini adalah titik awal yang bagus, tetapi yang paling penting adalah memilih produk yang tepat di tempat yang tepat pada waktu yang tepat.

Mencapai produktivitas tertinggi dari operasi gudang mungkin memerlukan teknologi berbeda yang lebih sesuai tergantung pada frekuensi dan nilai pesanan SKU. Hingga saat ini, pembelian lampu pijar merupakan pembelian peralatan bermodal besar dengan biaya tetap.

Ini juga membawa kerugian peralatan tidak bergerak, cacat serius dengan persediaan yang berfluktuasi, dan SKU variabel. Itu telah berubah di lingkungan IIoT.

Pilih-untuk-Terang dan IIoT

Ketika perangkat baru terhubung ke web, menyediakan data pengambilan akurat real-time, tindakan korektif segera dapat dilakukan di lantai pabrik atau pusat distribusi. Analisis sebagian besar pesanan gudang akan menunjukkan kurva Pareto, di mana beberapa SKU bertanggung jawab atas persentase pesanan yang besar. Item yang bergerak cepat ini adalah bagian "A". Sedikit peningkatan efisiensi dalam memilih suku cadang "A" ini memiliki dampak besar pada produktivitas keseluruhan dari keseluruhan operasi.

Dengan pertumbuhan eksponensial dalam SKU, permutasi dari satu produk bisa menjadi kompleks. Keragaman dan variabilitas tersebut tidak perlu diterjemahkan ke dalam desain, penerapan, dan pemeliharaan solusi pengambilan yang efektif. Blumenau bersikeras bahwa komponen perangkat keras harus modular dan dapat diganti oleh pengguna, meminimalkan pemeliharaan dan biaya.

Memiliki perangkat ini memanfaatkan teknologi IIoT menginstruksikan mengkarantina informasi atau data yang habis. Pesan dapat diarahkan ke pemilih, dengan nama atau dalam bahasa yang digunakan. Ini menunjukkan pendekatan yang mengganggu terhadap teknologi Pick-to-Light.

Pemetikan IIoT memungkinkan penghapusan kesalahan pengambilan yang mahal

Tidak ada yang mewakili dampak negatif pada hubungan dengan pelanggan lebih dari kesalahan memilih produk. Menghindari kesalahan pengambilan sangat penting jika outsourcing pemenuhan pesanan; bisnis menggunakan perusahaan 3PL (Logistik Pihak Ketiga) pada tingkat tertinggi dalam transaksi B2C (Bisnis ke Konsumen) yang tercatat. Data IIoT memastikan produsen dapat mengawasi biaya operasional.

Hanya satu SKU yang salah dikirim di ruang e-niaga dapat menjadi seluruh margin pengiriman. Seringkali tindakan korektif melibatkan pengiriman ulang menggunakan layanan pengiriman semalam yang mahal, seperti FEDEX , untuk membuat pelanggan senang. Dengan pengawasan IIoT secara real-time, kesalahan pemilihan seperti itu dapat sepenuhnya dihindari.

Kit starter Voodoo Robotics memungkinkan pelanggan menguji kemanjuran solusi IIoT termasuk akses ke manajemen inventaris yang disebut SKU Keeper. Ini adalah vendor agnostik dan bekerja dengan sebagian besar WCS (sistem kontrol gudang) dan WMS (sistem manajemen gudang). Kemampuan untuk memanfaatkan sensor IIoT ini meningkatkan manajemen inventaris yang efektif, penghitungan waktu siklus, melakukan pengambilan tunggal, dan melakukan pengambilan batch. Tanpa biaya Senjata RF yang mahal, operator, atau manajer gudang (di lokasi atau di luar lokasi) dapat memverifikasi barang yang diambil dan dikemas.

Skalabilitas Pick-to-Light IIoT

Untuk pertama kalinya, pengguna tidak membeli lampu; mereka menyewakannya, sama seperti perangkat lunak yang dipindahkan ke model SaaS (perangkat lunak sebagai layanan) beberapa tahun yang lalu. Lampu disewakan setiap bulan. Jika lebih banyak dibutuhkan, lebih banyak dipesan. Jika lebih sedikit yang dibutuhkan, mereka dikembalikan. Pendekatan bayar sesuai penggunaan ini mengubah seluruh pertimbangan tentang pengujian kemanjuran konsep.

Tidak ada peralatan modal yang dibeli; pengguna memulai dengan $500 (€419,80) dan menguji produk di lingkungan mereka. Skalabilitas naik atau turun ini sangat penting di gudang yang mengalami semua jenis musiman atau ekspansi/kontraksi variabel.

Penulis blog ini adalah Thomas R. Cutler, presiden &CEO TR Cutler, Inc


Teknologi Internet of Things

  1. Saatnya Menyinkronkan Konsistensi dalam Sistem IIoT
  2. Taksonomi untuk IIoT
  3. Mengelola keamanan IIoT
  4. GE Akan Meluncurkan Perusahaan IIoT $1,2 miliar
  5. Kesepakatan €18 miliar Voda dengan Liberty Global membuatnya lebih kuat tetapi tidak mengubah permainan, kata analis
  6. IoT membantu pengirim menghindari Game Menyalahkan dan mengubah model bisnis operator kereta
  7. Bagaimana IIoT Dapat Mendorong Disrupsi Model Bisnis
  8. 10 Platform IIoT Teratas
  9. Tata Memuji Manfaat IIoT
  10. Bergerak di dunia IIoT