Apakah robot mendekati pabrik Anda?

Kata 'robot' sering memunculkan citra negatif di mata orang pikiran. Android yang mengamuk dari film Terminator, atau pertempuran yang mengancam...

Kata 'robot' sering memunculkan citra negatif di benak orang. Android yang mengamuk dari Terminator film, atau droid pertempuran yang mengancam dari Star Wars . Pendapat umum menyatakan bahwa dalam beberapa dekade, kita akan dikuasai oleh robot yang sangat cerdas, mengoperasikan mesin kita, dan melanggar batas pekerjaan kita, sambil merencanakan kejatuhan kita.

Selain terpisah dari kenyataan, sikap itu mengabaikan fakta bahwa sebagian besar kemajuan dalam robotisasi saat ini berbasis perangkat lunak, daripada diwujudkan dalam sosok logam humanoid. Bagi produsen yang ingin menilai dampak robotisasi pada fasilitas mereka dalam waktu dekat, itu adalah perbedaan penting.

Manufaktur, tentu saja, adalah salah satu industri yang telah memimpin penyebaran robot fisik dengan efek yang luar biasa. Robot telah membawa banyak manfaat termasuk jam operasi yang lebih lama, efisiensi dan keluaran yang lebih besar, serta mengurangi ruang untuk kesalahan. Pertanyaannya sekarang adalah 'apa selanjutnya?'. Bagaimana peningkatan kecanggihan otomatisasi berbasis perangkat lunak dan mesin kecerdasan buatan diterjemahkan ke dalam pabrik?

Analisis perangkat lunak &data

Hal yang sama berlaku untuk robot yang pada dasarnya terdiri dari perangkat lunak. Ada kasus bisnis yang jelas untuk bot yang dapat menjalankan pekerjaan lebih efisien daripada manusia. Misalnya, perangkat lunak dapat menangani volume besar informasi tentang status sistem lebih cepat dan lebih akurat daripada orang untuk membantu manajer lantai memprediksi dan mencegah kegagalan sistem. Demikian pula, produsen dapat menemukan area potensial untuk meningkatkan efisiensi dengan menggunakan perangkat lunak untuk melakukan tinjauan digital terhadap lini produksi dan mengidentifikasi proses yang berkinerja buruk.

Analisis data adalah aspek kunci dari semua robotisasi perangkat lunak - dengan menjalankan analisis informasi yang datang dari sensor IoT dan robot yang terhubung di lantai dan di seluruh rantai pasokan, bot perangkat lunak dapat membantu perusahaan mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang tren dalam bisnis mereka, kondisi di sekitar pabrik dan efisiensi di semua tingkatan. Karena semakin banyak mesin mulai menghasilkan data yang dapat dianalisis, penting untuk memiliki bot yang dapat mengubahnya menjadi wawasan yang berguna.

Perakitan otomatis

Kami juga mulai melihat uji coba jalur perakitan otomatis pertama, di mana segala sesuatu mulai dari entri pesanan hingga manufaktur hingga pemrosesan stok dilakukan oleh perangkat lunak otomatis. Otomatisasi semacam itu memungkinkan pesanan yang dilakukan melalui toko web di tengah malam untuk diproses secara otomatis sehingga produk keluar dari jalur satu jam kemudian, siap untuk dikirim pertama kali di pagi hari. Perangkat lunak bisnis yang cerdas dapat membantu mengelola proses ini dari awal hingga akhir.

Penjadwalan visual adalah bagian penting dari ini, memungkinkan pengurangan drastis dalam waktu yang dihabiskan untuk perencanaan lantai toko. Fungsionalitas ini dapat berasal dari perangkat lunak pihak ketiga, atau dari bagian terintegrasi dari sistem ERP suite lengkap. Dengan mengintegrasikan papan perencanaan grafis dan perencanaan otomatis, kemacetan kapasitas dapat segera diatasi. Integrasi penuh dari perencanaan otomatis dengan lini produksi memastikan seluruh sistem ERP secara otomatis diselaraskan dengan setiap perubahan pesanan yang dibuat.

Kontrol kualitas

Robotisasi juga dapat membantu produsen meningkatkan kontrol kualitas mereka. QC yang efektif sekarang melibatkan pencatatan volume data yang besar. Mengotomatiskan proses ini mencegah banyak kerumitan yang memakan waktu dan membantu mengurangi kesalahan secara signifikan. Daripada menyelesaikan dokumentasi kertas, karyawan dapat memasukkan hasil tes di tempat melalui perangkat seluler. Ini kemudian dapat diproses secara terpusat, memberikan tampilan situasi secara real-time.

Pemrosesan hasil pengujian secara real time mengarah ke pelaporan real time tentang masalah kualitas, yang kemudian dapat diidentifikasi dan ditindaklanjuti lebih cepat. Integritas data dipastikan, dengan karyawan dibatasi untuk memasukkan rentang data tertentu. Dan menyimpan data berkualitas di sistem pusat Anda juga menawarkan manfaat fungsional lainnya, seperti kemampuan untuk melacak kembali ke data uji batch produk tertentu. Dengan proses yang didukung oleh otomatisasi ini, produsen dapat memperoleh manfaat dari peningkatan responsivitas, pelaporan yang lebih efektif, dan peningkatan layanan pelanggan.

Fungsi back-office

Penggunaan robot tidak hanya terbatas pada lantai pabrik saja. Di bidang keuangan, robotisasi dapat digunakan untuk persetujuan otomatis dan pemrosesan faktur, misalnya. Namun, ini baru permulaan. Jika kami dapat mengajari bot untuk memproses faktur, itu bukan langkah besar untuk membantunya memahami aturan yang mengatur proses keuangan, menggunakan perangkat lunak pembelajaran mesin. Ini memastikan bahwa bot perangkat lunak dapat bekerja dengan tingkat otonomi. Orang hanya akan dipanggil jika ada pengecualian yang tidak dapat dinilai oleh robot.

Haruskah Anda berinvestasi?

Ada banyak spekulasi hari ini mengenai pekerjaan apa yang akan atau tidak akan diambil alih oleh bot. Dengan sedikit imajinasi, Anda dapat melihat bagaimana pada akhirnya sebagian besar pekerjaan manusia dapat dilakukan oleh robot. Oleh karena itu, menarik untuk melihat dampak jangka pendek dan menengah bagi perusahaan manufaktur.

Di tahun-tahun mendatang, diharapkan tugas-tugas di mana manusia menjadi hambatan utama akan diambil alih oleh robot, dalam skala besar. Kandidat utama adalah segala sesuatu yang membutuhkan waktu relatif lama untuk diselesaikan, di mana kita kekurangan kapasitas mental, atau yang terlalu berbahaya (atau membosankan).

Misalnya, produsen dapat mengambil manfaat dari peningkatan pengawasan robot di area seperti rantai pasokan. Sistem robot dapat secara otomatis menyelesaikan masalah saat muncul dan menyusun ulang pengiriman reguler sesuai jadwal bergulir, dengan kecerdasan untuk menghentikan pesanan jika jalur produksi mengalami penghentian terjadwal – atau tidak terjadwal.

Hal yang sama berlaku untuk akuntansi, yang biasanya diatur oleh struktur dan aturan yang luas, memungkinkan tugas untuk distandarisasi dan diselaraskan. Beberapa tahun yang lalu, masuk akal untuk mengizinkan orang memproses dan mencatat faktur, tetapi perangkat lunak saat ini cukup pintar untuk memungkinkan ini diotomatisasi dengan mudah.

Poin penting untuk dipertimbangkan

Sebagai produsen, sebelum Anda memutuskan untuk berinvestasi dalam teknologi robot canggih, sebaiknya pertimbangkan empat pertanyaan berikut.

1. Apa kebutuhan Anda?

Robotisasi demi teknologi saja bukanlah ide yang baik. Harus ada keuntungan yang jelas dalam menggunakan robot:misalnya, karena pekerjaan yang perlu dilakukan terlalu menuntut orang, atau terlalu membosankan dan berulang, atau karena mesin dapat melakukan tugas tertentu secara lebih efisien atau kualitatif.

2. Dari mana Anda memulai?

Tinjau proses Anda dan cari tahu di mana sejumlah besar operasi standar berulang disembunyikan.

3. Berapa biayanya?

Di sinilah kasus bisnis masuk:bagaimana Anda membenarkan investasi? Kapan robot membayar kembali jumlah biayanya? Bagaimana Anda memasukkan pengeluaran tersembunyi, seperti pengangguran dan pelatihan ulang, ke dalam kasus bisnis?

4. Siapa yang akan bertanggung jawab?

Menerapkan dan memelihara bot dengan benar adalah tugas yang tidak boleh diremehkan. Buat pengaturan yang jelas mengenai tanggung jawab yang dibawa – apakah departemen yang menggunakan robot bertanggung jawab atau akan jatuh ke departemen TI?

Pertimbangkan fakta bahwa robotisasi bukan hanya masalah perkembangan teknologi. Implementasi yang sukses juga memiliki aspek sosial dan budaya perusahaan yang penting. Selain itu, Anda juga perlu mempertimbangkan kembali tugas karyawan setelah sebagian pekerjaan mereka diserahkan kepada robot.

Di mana hal itu meninggalkan kita?

Untuk saat ini, sebagai produsen, Anda perlu fokus pada tugas di mana orang adalah hambatan terbesar. Setelah Anda selesai melakukannya, langkah selanjutnya mudah dilakukan:pengembangan kasus bisnis.

Semakin efektif dan efisien robot, semakin cepat kasus bisnis dapat dibuat. Bahkan jika Anda tidak mengembangkan ini untuk bisnis Anda, salah satu pesaing Anda pasti akan melakukannya, dan itu berarti mereka pada akhirnya akan memimpin. Ini bukan pertanyaan tentang 'apakah' Anda perlu melihat robotisasi, tetapi 'kapan'.

Oleh Gavin Fell, Manajer Umum Inggris, Tepat