Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Papan visi AI berdaya rendah bertahan 'tahun' dengan satu baterai

Eta Compute telah meluncurkan papan visi tertanam kecerdasan buatan (AI) terintegrasi yang diklaim perusahaan dapat mengaktifkan aplikasi visi yang dapat bertahan selama bertahun-tahun dengan satu baterai.

Faktor bentuk kecil papan visi AI ECM3532 (1,5”x1,5”), baterai tertanam dan konektivitas Internet of Things (IoT) berdaya rendah dan Bluetooth Low-Energy membuatnya cocok untuk pembuatan prototipe, pengujian lapangan, dan penerapan visi tertanam AI. aplikasi. Board ini mencakup tiga sensor (cahaya sekitar, mikrofon, akselerometer/giroskop), kamera Himax HM0360 berdaya rendah, dan konektor ekspansi.

Perusahaan itu mengatakan operasinya yang berdaya sangat rendah menghilangkan hambatan dengan solusi atau papan tradisional yang ditambatkan yang memiliki masa pakai baterai yang sangat terbatas dan konsumsi daya yang tinggi. Papan visi AI adalah yang kedua dalam rangkaian papan, modul, dan sistemnya yang dirancang oleh Eta Compute.

Papan baru ini didukung oleh platform pengembangan pembelajaran mesin (ML) Edge Impulse untuk pengembangan jaringan saraf cepat yang membuat desain titik akhir penglihatan hemat energi menjadi mulus. Perusahaan berkolaborasi untuk mengintegrasikan perangkat lunak TENSAI Flow dari Eta Compute, mengoptimalkan aliran desain untuk efisiensi dalam desain AI yang disematkan pada perangkat cerdas generasi berikutnya. Perangkat lunak ini memungkinkan pengembang untuk dengan cepat memverifikasi kelayakan dan bukti konsep, dan memungkinkan desain yang mulus dari konsep ke firmware, untuk pembuatan aplikasi ML di IoT dan perangkat low power edge. TENSAI Flow mencakup kompiler jaringan saraf, kebun binatang jaringan saraf, dan middleware yang terdiri dari FreeRTOS, tingkat abstraksi perangkat keras (HAL) dan kerangka kerja untuk sensor, serta pengaktifan IoT/cloud.

Dibandingkan dengan implementasi langsung pada perangkat kompetitif dari jaringan saraf CIFAR10 yang sama, kompiler jaringan saraf TENSAI pada TENSAI SoC (system on chip) meningkatkan energi per inferensi dengan faktor 54x. Menggunakan jaringan saraf CIFAR10 dari kebun binatang jaringan saraf TENSAI dan kompiler jaringan saraf TENSAI meningkatkan energi per inferensi lebih lanjut, menjadikan angka ini faktor 200x.

Melalui antarmuka dengan Edge Impulse, TENSAI Flow memungkinkan pengembang memperoleh dan menyimpan data pelatihan dengan aman sehingga pelanggan berlatih sekali dan memiliki model dunia nyata untuk pengembangan di masa mendatang. Perangkat lunak ini secara otomatis mengoptimalkan model TensorFlow Lite AI untuk SoC TENSAI Eta Compute, memberikan optimalisasi tinggi dan efisiensi daya. Dengan TENSAI Flow, TENSAI SoC dapat memuat model AI yang menyertakan antarmuka sensor dengan mulus. TENSAI Flow menyediakan dasar untuk secara otomatis menyediakan dan menghubungkan perangkat ke cloud dan meningkatkan firmware melalui udara berdasarkan model atau data baru.

Menjelaskan pentingnya kemampuan visi tertanam daya rendah, Jeff Bier, pendiri Edge AI dan Vision Alliance, mengatakan, “Dengan visi komputer, perangkat dapat memahami dunia di sekitar mereka, memungkinkan mereka menjadi lebih mampu, lebih aman, lebih mudah digunakan dan lebih otonom. Tetapi algoritme penglihatan sangat membutuhkan komputasi, dan konsumsi daya yang diperlukan untuk memberikan kinerja pemrosesan yang diperlukan telah membuat kemampuan ini tidak praktis untuk banyak aplikasi potensial. Kami memuji inovasi dan kolaborasi Eta Compute dengan perusahaan Edge AI dan Vision Alliance lainnya, yang membuat visi menjadi layak di banyak aplikasi baru yang sensitif terhadap daya.”

CEO dan salah satu pendiri Edge Impulse, Zach Shelby, berkomentar, “Bersama dengan Edge Impulse, pengembang Eta Compute dapat merancang, menguji, dan menerapkan aplikasi tertanam cepat di banyak beban kerja mulai dari deteksi objek hingga klasifikasi, dan hingga penghitungan aktual, di seluruh spektrum manusia, hewan, dan mesin.” Ted Tewksbury, CEO Eta Compute, menambahkan, “Untuk pertama kalinya, mereka dapat mengandalkan papan terintegrasi yang dilengkapi dengan platform pengembangan pembelajaran mesin Edge Impulse untuk menyebarkan aplikasi visi yang dapat memiliki kekuatan untuk mengubah kehidupan dan pekerjaan orang.”


Teknologi Internet of Things

  1. Hyperstone:pengontrol SSD berdaya rendah menawarkan dukungan flash 3D yang andal
  2. Marvell:pengontrol PCIe Gen4 NVMe SSD berdaya rendah
  3. Sensor gambar memiliki fitur daya rendah, kecepatan bingkai tinggi
  4. Sensor suhu digital memiliki akurasi tinggi, daya rendah
  5. Pengisi daya baterai menawarkan kepadatan daya yang lebih besar, pengisian daya yang lebih cepat
  6. Kekuatan visi yang jelas dan ringkas
  7. Kekuatan visi yang jelas dan ringkas untuk meningkatkan hasil M&R
  8. Cara memilih teknologi Low Power Wide Area Network yang tepat
  9. Renault dan Powervault bermitra untuk memberi daya pada unit baterai rumah
  10. Penyebab Faktor Daya Rendah