Sebagai Manusia, kita adalah makhluk visual. Kita cenderung lebih menyukai informasi visual daripada kata-kata. Rambu lalu lintas memiliki elemen visual sehingga Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi bentuk dan warna rambu untuk mengenali informasi bahkan sebelum Anda dapat membaca kata-katanya.
Visualisasi juga bisa bersifat universal di mana bahasa tidak bisa. Kami melihat banyak peralatan dengan simbol internasional, ini memungkinkan pengguna di banyak negara dengan bahasa yang berbeda untuk memahami pesan dan fungsi operasi, kata Joseph Zulick, penulis dan manajer di MRO Electric and Supply .
Visualisasi data memberikan banyak hal yang sama, dengan banyak alasan yang sama. Kami membutuhkan tampilan cepat dari semua informasi penting.
Pikirkan tentang dasbor di mobil Anda. Ya, kendaraan memiliki data untuk memberi tahu Anda bahwa Anda memiliki 2,5 galon bensin yang tersisa di tangki. Namun, banyak orang masih lebih nyaman dengan panggilan cepat.
Dalam banyak sistem, informasi analog masih dapat ditampilkan dalam format yang berguna yang dapat dengan mudah dan cepat diproses oleh otak kita. Lebih mudahkah kita mengolah angka 1-10, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 hanya dengan memposting satu angka ”7”? Apakah 7 baik atau buruk? Banyak sistem yang menggabungkan skala, dan tidak setiap sistem sama
Grafik batang misalnya bisa sangat berharga, terutama jika menyertakan tingkat peringatan dan tingkat bahaya
Terkadang representasi yang lebih baik adalah grafik garis untuk diplot dari waktu ke waktu. Sangat bagus untuk menampilkan tren dan bahkan melapisi satu grafik batang dengan grafik batang lainnya untuk menunjukkan hubungan antara satu garis dengan garis lainnya.
Semua bagan atau sistem grafik ini membuat platform visual yang masih menggunakan banyak data IoT yang sama dengan yang digunakan sistem back office Anda dan menciptakan representasi visual yang paling sesuai dengan aplikasi. Mereka masih mengambil informasi ini dari mesin yang menyediakan informasi.
Bagaimana informasi direpresentasikan secara visual sama pentingnya dengan informasi yang akan dimulai. Visual yang kurang terwakili dapat merusak pesan Anda. Kadang-kadang bahkan dapat membuat kesalahan logika dan mewakili kesimpulan yang salah. Sayangnya, informasi palsu jauh lebih umum dalam pengumpulan data daripada yang disadari kebanyakan orang.
Efektivitas Peralatan Keseluruhan atau OEE sering disalahartikan. Orang-orang menerapkan formula mereka sendiri dan menyesuaikan ini untuk mewakili apa yang ingin didengar orang. Tidak ada yang mau mendengar bahwa mereka berjalan pada kapasitas 45%. Jauh lebih menarik untuk mengabaikan waktu yang tidak terjadwal dan menghapusnya dari persamaan.
Ini dapat menggeser OEE menjadi 70% karena Anda tidak menghitung waktu saat tidak ada orang yang dapat menjual runtime mesin itu kepada pelanggan, oleh karena itu mereka tidak menghitungnya dalam formula mereka. OEE harus menjadi representasi yang benar dari semua waktu bahwa mesin tersedia 24/7/365. Fakta bahwa Anda memilih untuk tidak menjalankannya pada shift kedua karena Anda tidak memiliki operator atau pekerjaan untuk dimasukkan ke dalam mesin bukanlah kesalahan mesin.
Diagram lingkaran dapat membantu menggambarkan hal ini dan meningkatkan solusi untuk memperbaiki situasi ini daripada mengabaikan informasi dari visual dan tidak mengatasi masalah. Kekurangan personel SDM harus diatasi dalam pelaporan Anda serta penjualan karena tidak menciptakan pekerjaan yang cukup untuk peralatan ini.
Karena itu, visualisasi perlu diterapkan pada penonton. Jenis informasi ini tidak relevan bagi operator, dan Anda perlu menunjukkan data yang sesuai agar mereka dapat melihat dan mencerminkan kontribusi dan keberhasilan mereka. Data lain dapat dihasilkan dalam laporan lain untuk rapat lain seperti menunjukkan kepada staf penjualan mengapa penting untuk menjual waktu pengerjaan mesin, bagaimana hal itu berdampak pada produktivitas seluruh pabrik. Terlalu sering data diambil di luar konteks seperti mengatakan pergi keluar dan bekerja lebih keras dan juga hanya menunjukkan angka mentah dan apa artinya.
Data adalah komoditas visual dan harus direpresentasikan seperti itu.
Rumus juga sangat visual, meningkatkan penyebut, menurunkan resultan. Dengan kata lain, lebih baik memiliki 2 dari 5 daripada memiliki 2 dari 7.
Bagan Gantt sangat bagus untuk menunjukkan bagaimana satu item mengalir ke item lain. Ini luar biasa untuk mendapatkan perspektif tentang bagaimana kontribusi Anda memengaruhi proses selanjutnya.
Bagan alir terlihat pada ini untuk membuat papan pesan untuk pemecahan masalah dan pengambilan keputusan. Ini menunjukkan kepada kita jalur alternatif tetapi terutama jika alarm ditampilkan, Anda harus mengatasi proses hilir.
Grafik pencar terlihat seperti ledakan senapan dengan titik sembarang tetapi itu tidak benar. Banyak kali grafik pencar diplot terhadap rata-rata atau beberapa bentuk perubahan yang menggerakkan titik-titik yang agak sewenang-wenang ini ke atas atau ke bawah. Sebagai contoh, pikirkan tentang nilai instan dari detak jantung Anda, mereka sepertinya ada di mana-mana, tetapi ketika Anda merencanakannya untuk melawan olahraga, Anda melihat tren dari titik-titik ini. Jika Anda memplotnya dari waktu ke waktu, Anda akan melihat detak jantung istirahat menurunkan poin rendah dan poin tinggi lebih tinggi saat Anda meningkatkan intensitas olahraga.
Menggunakan informasi terhadap garis dasar memungkinkan kami mengembangkan diagram lingkaran yang lebih maju dengan level dan kuadran yang memberi kami representasi yang lebih baik tentang apa yang terjadi.
Pikirkan tentang informasi IIoT kami. Awalnya, diagram lingkaran mewakili waktu yang dihabiskan untuk berbagai tugas di lantai pabrik Anda. Kami terus melakukan lebih banyak pemantauan serta pengeboran dari hilangnya waktu karena perkakas, sekarang kami memecahnya menjadi penajaman, mengganti pin dan bushing, bahkan mungkin menghancurkannya dengan stasiun perkakas.
Ini memberi kita lebih banyak kuadran dalam irisan kue ini yang membantu kita melihat persentase masing-masing tanpa kehilangan "perkakas" irisan kue yang menyeluruh, sambil tetap memberikan informasi terperinci dari subbagian tertentu. Ini kadang-kadang disebut sebagai grafik sunburst.
Pada tampilan data baru, kami memiliki lebih banyak piksel untuk menampilkan detail yang lebih besar, tetapi masih memiliki kemampuan untuk melihat sekilas di mana kami dapat secara instan mengetahui apakah kinerja kami baik atau buruk.
Sistem terbaik menggabungkan beberapa elemen, mereka menggunakan grafik batang, diagram lingkaran, grafik garis, dan lainnya untuk menampilkan detail yang ditemukan di area manufaktur. Seringkali tampilan data yang berbeda digunakan di area perawatan yang menyediakan data yang tidak hanya memberikan detail analisis tetapi juga memberikan lebih banyak detail bergambar yang dapat digunakan oleh petugas perawatan untuk memahami perangkat yang mereka pantau, mungkin katup, motor, mungkin tangki penyimpanan , dll. tidak bisakah ini hanya ditampilkan menggunakan blok dengan katup yang tertulis di atasnya, tentu saja, namun Anda harus tahu bahwa orang merespons lebih baik untuk gambar perangkat yang direpresentasikan secara lebih akurat.
Pikirkan tentang eksperimen psikologi lama ini, Efek Stroop, di mana mereka terus menunjukkan kepada Anda kartu flash dengan warna dan kata di atasnya dan Anda harus mengatakan warnanya bukan kata dengan cepat.
Efek Stroop digunakan untuk menguji konsentrasi Anda. Ini menggambarkan bahwa kita perlu memiliki informasi pelengkap dalam format yang berbeda.
Hal ini menunjukkan bahwa hanya membaca yang mewakili data dalam satu gaya (tertulis) hanya begitu efektif untuk mengkomunikasikan informasi. Dengan menunjukkan katup dan nomor katup serta menunjukkan rantai katup dalam diagram alir, memberikan pemahaman yang lebih baik dan respons yang lebih cepat oleh personel.
Pikirkan kembali ke komputer awal di mana Anda harus mengetikkan nama program untuk meluncurkan program bersama dengan perintah run. Kami menggunakan Antarmuka Pengguna Grafis GUI sekarang dan ini mengarah pada adopsi teknologi yang lebih cepat. Seorang anak berusia 3 tahun dapat menemukan gambar nenek dan memutar telepon. Kami menginginkan pemahaman yang sederhana dan cepat dengan adopsi cepat, data yang divisualisasikan membawa kami ke sana.
Penulisnya adalah Joseph Zulick, penulis dan manajer di MRO Electric and Supply.
Teknologi Internet of Things
Seiring perusahaan manufaktur menjadi semakin saling terhubung, risiko terhadap produksi mereka sistem, data rahasia dan rantai pasokan tumbuh secara eksponensial lebih besar. Keamanan siber harus menjadi perhatian setiap produsen. Perusahaan kecil dan menengah sebenarnya memiliki risiko lebih besa
Dari yang sederhana hingga yang sangat kompleks, kecerdasan tepi adalah sekutu bagi keberhasilan proyek IoT Anda. Transformasi digital menyapu setiap industri, mendorong organisasi untuk memasang sensor audio, video, dan getaran di seluruh operasi mereka. Namun, mengingat 30% proyek IoT gagal dala
IoT lebih dari sekadar menghubungkan perangkat. Menggunakan IoT secara maksimal dapat membantu organisasi mewujudkan hasil bisnis, bukan hanya bereksperimen. Bagaimana jika para insinyur di produsen perangkat dapat secara otomatis diberi tahu melalui umpan balik sensor jarak jauh bahwa salah satu
Dengan kemajuan teknologi terkini dan perangkat seperti sensor dan perangkat pintar, Internet of things (IoT) telah merevolusi dunia transportasi. Dari sistem manajemen parkir hingga perjalanan udara, IoT dalam transportasi membantu meningkatkan efisiensi dan kenyamanan perjalanan modern. Tidak hany
