Melepaskan Kekuatan Data Visual dalam Ekosistem IoT
Internet of Things (IoT) sudah terpadu dalam kehidupan sehari-hari, memungkinkan kita untuk mengontrol pemanas rumah dari jarak jauh dan melacak kemajuan kebugaran kita. Proyek canggih, seperti Environmental Internet of Things, mendorong batas lebih jauh—kolar digital pada domba, pengamat curah hujan dan aliran sungai—semua mengarahkan data ke platform cloud di mana data digabungkan, dianalisis, dan ditafsirkan untuk mengelola ekosistem untuk manfaat semua, kata James Wickes, CEO and co‑founder of Cloudview. Sementara itu, Moocall memprediksi saat sapi akan melahirkan, menggambarkan luasnya aplikasi IoT.
Untuk membuka potensi penuh IoT, kita harus mengintegrasikan data visual, menciptakan Visual IoT (VIoT). Ini tidak memerlukan armada kamera baru; ini berarti memanfaatkan terabyte konten visual yang sudah ada—dari kamera lalu lintas dan CCTV hingga pengenalan plat nomor dan penghitung penonton papan iklan digital—dan menggabungkannya dengan aliran sensor lainnya.
Saat ini, sebagian besar data visual terisolasi dan digunakan untuk satu tujuan, dengan hanya sebagian yang pernah ditinjau. Dengan menggabungkan imaj ini dengan sumber data lainnya dan menerapkan analitik prediktif, AI, dan pembelajaran mendalam, kita dapat mengubah segalanya dari operasi bisnis hingga pencegahan kejahatan, mitigasi penyakit, dan perlindungan lingkungan.
Vodafone, misalnya, mengintegrasikan CCTV berbasis cloud dengan sistem keamanan bangunan, menambahkan verifikasi visual ke alarm pencuri. Saat alarm terpicu, tim keamanan dan polisi dapat segera meninjau rekaman untuk memastikan pencurian, menghemat waktu dan biaya sambil memungkinkan tindakan cepat.
Di lingkungan perkotaan, British Parking Association melaporkan bahwa 30% pengemudi di pusat kota tidak menuju atau dari tujuan tetapi hanya mencari parkir. Kamera dapat memantau tempat parkir tepi jalan, memberi sistem pusat dengan data ketersediaan waktu nyata. Aplikasi navigasi pengemudi kemudian dapat menyarankan tempat yang tersedia, memungkinkan pemesanan instan dan otomatisasi pembayaran berdasarkan lama tinggal.
Di luar logistik, analitik yang diterapkan pada aliran visual mengungkap pola dan memprediksi perilaku masa depan. Intelijen ini membantu organisasi mengoptimalkan penempatan aset—menghitung jumlah forklift yang optimal di gudang atau lokasi terbaik untuk peralatan di rumah sakit—tanpa mengandalkan observasi manual.
Saat dipadukan dengan analitik, kamera dapat memetakan pola gerakan waktu nyata di ruang publik seperti stasiun, bandara, situs wisata, dan pusat perbelanjaan. Data ini dapat mengontrol aliran otomatis—menyesuaikan arah eskalator atau lift saat waktu sibuk—atau memvalidasi kondisi tertentu, seperti mengenali kendaraan tertentu di gerbang dan membuka akses tanpa menyimpan gambar.
Analitik yang ditingkatkan AI juga memainkan peran kritis dalam melindungi populasi rentan. Kamera sudah digunakan di asrama jompo untuk mendeteksi perilaku cedera diri atau bunuh diri dan memantau individu di bawah persetujuan yang tepat. Di masa depan, kamera rumah dapat mencatat tingkat aktivitas untuk orang tua, menandai ketidakaktifan yang dapat menandakan masalah kesehatan dan memicu peringatan ke keluarga atau pengasuh. Demikian pula, kamera stasiun dapat menemukan perilaku yang menunjukkan cedera diri potensial dan memicu intervensi staf.
Contoh ini menggambarkan hanya sebagian kecil dari potensi transformatif yang dimiliki VIoT bagi masyarakat kita. Mewujudkan visi ini membutuhkan inovator untuk mengembangkan produk yang secara efektif menggabungkan data visual dengan kerangka IoT yang ada.
Penulis blog ini adalah James Wickes, CEO and co‑founder of Cloudview.
