Potensi untuk mengintegrasikan data visual dengan IoT

IoT sudah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari, memungkinkan kita untuk mengontrol pemanasan kita dari lokasi mana pun dan memantau kebugaran kita. Potensinya sedang dieksplorasi melalui proyek penelitian seperti Environmental Internet of Things, yang mencakup kalung digital pada domba dan pemantau curah hujan dan aliran sungai. Perangkat ini mengirimkan datanya ke penyimpanan cloud, yang digabungkan dengan data lain, dianalisis dan ditafsirkan untuk membantu mengelola ekosistem demi kepentingan semua pemangku kepentingan, kata James Wickes, CEO dan salah satu pendiri, Cloudview . Sementara itu Moocall menentukan kapan sapi akan melahirkan.

Namun, saya yakin kita hanya akan mendapatkan potensi penuh dari IoT ketika kita menambahkan data visual untuk membuat Visual IoT (VIoT). Ini tidak memerlukan satu batalion kamera digital baru; kita hanya perlu menggabungkan terabyte data visual yang sudah tersedia dengan data IoT lainnya.

Kamera digital ada di mana-mana, mulai dari kamera lalu lintas dan sistem CCTV hingga pengenalan plat nomor dan sistem yang mengukur seberapa sering iklan billboard digital dilihat. Saat ini sebagian besar data hanya digunakan untuk satu tujuan, dan hanya sebagian kecil dari apa yang dikumpulkan yang pernah dilihat.

Menambahkan data ini ke sumber lain, kemudian menggunakan analisis prediktif, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mendalam, dapat mengubah semua aspek kehidupan kita. Aplikasi potensial berkisar dari meningkatkan praktik bisnis hingga memerangi kejahatan, dan dari mencegah penyakit hingga melindungi lingkungan.

Kami sudah melihat perusahaan seperti Vodafone  mengintegrasikan CCTV berbasis cloud dengan sistem keamanan gedung, menambahkan verifikasi visual ke alarm penyusup. Sistem tersebut dapat memungkinkan perusahaan keamanan rumah dan polisi untuk memeriksa properti secara visual ketika alarm berbunyi dan dengan cepat memastikan apakah pembobolan telah terjadi. Hal ini dapat memberikan penghematan waktu dan biaya yang signifikan sekaligus memungkinkan tindakan segera diambil jika sesuai.

Aplikasi lain adalah parkir pusat kota. Menurut Asosiasi Parkir Inggris , 30% pengemudi di pusat kota tidak sedang dalam perjalanan menuju atau dari tempat tujuan melainkan mencari tempat parkir. Kamera dapat memantau tempat parkir pinggir jalan, memberi tahu sistem pusat mana yang kosong.

Data lokasi dapat dibagikan dengan aplikasi perutean pengemudi, dengan data visual yang dapat diakses sehingga mereka tahu apa yang mereka cari. Pengemudi bahkan dapat memesan tempat dan mengotorisasi pembayaran untuk dilakukan secara otomatis, dengan lama menginap dihitung dan pembayaran diambil saat mereka pergi.

Menerapkan analitik ke data visual akan mengarah ke aplikasi lebih lanjut dengan mengungkapkan pola dan memprediksi perilaku di masa depan. Kecerdasan ini akan membantu organisasi mengoptimalkan sistem, meningkatkan keselamatan, dan membuat keputusan yang lebih baik, lebih cepat, dan lebih tepat. Ini dapat membantu untuk menentukan jumlah dan lokasi terbaik untuk objek berdasarkan penggunaannya, seperti menghitung jumlah optimal truk fork lift yang dibutuhkan di pabrik distribusi, atau lokasi terbaik untuk peralatan di rumah sakit. Berita baiknya adalah mesin yang melakukan 'menonton' – bukan manusia.

Kamera yang dikombinasikan dengan analitik yang tepat dapat dikonfigurasi untuk memetakan pola pergerakan secara real time, membantu memahami jumlah dan arus orang di ruang publik seperti stasiun, terminal bandara, tempat wisata, dan pusat perbelanjaan.

Aplikasi termasuk mengotomatisasi manajemen sistem arus orang, misalnya secara otomatis mengubah arah eskalator dan lift di stasiun yang sibuk sesuai kebutuhan. Dalam banyak kasus, kamera hanyalah sensor, dan dapat digunakan dengan analitik untuk memverifikasi sesuatu – seperti objek di gerbang adalah Mini kuning dengan pelat nomor tertentu – dan mengambil tindakan, seperti membuka gerbang, tanpa harus merekam gambar .

Analisis yang dikombinasikan dengan AI juga dapat memainkan peran penting dalam membantu melindungi anggota masyarakat yang lebih rentan. Kami sudah melihat kamera yang digunakan dalam situasi perawatan untuk mendeteksi perilaku yang merugikan diri sendiri atau bunuh diri, dan untuk memantau individu untuk memastikan mereka diperlakukan dengan baik (dengan izin yang sesuai).

Di masa depan orang tua yang tinggal di rumah mereka sendiri bisa mendapatkan keuntungan dari kamera yang merekam di mana dan kapan mereka aktif. Periode tidak aktif mungkin mengindikasikan masalah dan dapat memicu peringatan kepada keluarga atau pengasuh. Kamera di stasiun dapat digunakan untuk melihat perilaku yang mengindikasikan potensi bunuh diri dan mengeluarkan peringatan yang sesuai kepada staf.

Ini hanyalah beberapa contoh potensi luar biasa dari VIoT untuk mengubah hidup kita. Yang kami butuhkan hanyalah para inovator untuk mengembangkan produk yang relevan.

Penulis blog ini adalah James Wickes, CEO dan salah satu pendiri, Cloudview

Regulator dapat memberlakukan kesepakatan paket dengan imbalan persetujuan merger T-Mobile/Sprint baru, kata GlobalData Apa yang dapat diberikan 5G untuk mobil yang terhubung?