File CSV adalah jenis sederhana dari file teks biasa yang menggunakan struktur tertentu untuk mengatur data tabular. Format standar file CSV ditentukan oleh data baris dan kolom di mana baris baru mengakhiri setiap baris untuk memulai baris berikutnya, dan setiap kolom dipisahkan dengan koma di dalam baris.
CSV adalah format umum untuk pertukaran data karena ringkas, sederhana, dan umum. Banyak layanan online memungkinkan penggunanya untuk mengekspor data tabular dari situs web ke dalam file CSV. File CSV akan terbuka ke Excel, dan hampir semua database memiliki alat untuk mengizinkan impor dari file CSV.
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari:
Data dalam bentuk tabel juga disebut CSV (nilai yang dipisahkan koma) – secara harfiah “nilai yang dipisahkan koma.” Ini adalah format teks yang ditujukan untuk penyajian data tabular. Setiap baris file adalah satu baris tabel. Nilai masing-masing kolom dipisahkan oleh simbol pemisah – koma (,), titik koma (;) atau simbol lainnya. CSV dapat dengan mudah dibaca dan diproses oleh Python.
Perhatikan Tabel berikut
| Bahasa pemrograman | Dirancang oleh | Muncul | Ekstensi |
|---|---|---|---|
| Python | Guido van Rossum | 1991 | .py |
| Java | James Gosling | 1995 | .java |
| C++ | Bjarne Stroustrup | 1983 | .cpp |
Anda dapat merepresentasikan tabel ini dalam csv seperti di bawah ini.
Bahasa pemrograman, Dirancang oleh, Muncul, Ekstensi
Python, Guido van Rossum, 1991, .py
Java, James Gosling, 1995, .java
C++, Bjarne Stroustrup, 1983,.cpp
Seperti yang Anda lihat, setiap baris adalah baris baru, dan setiap kolom dipisahkan dengan koma. Ini adalah contoh tampilan file CSV.
Unduh Data CSV
Python menyediakan modul CSV untuk menangani file CSV. Untuk membaca/menulis data, Anda perlu mengulang baris CSV. Anda perlu menggunakan metode split untuk mendapatkan data dari kolom tertentu.
Dalam dokumentasi modul CSV Anda dapat menemukan fungsi berikut:
Dalam tutorial ini, kita hanya akan fokus pada fungsi pembaca dan penulis yang memungkinkan Anda mengedit, memodifikasi, dan memanipulasi data dalam file CSV.
Berikut adalah langkah-langkah untuk membaca file CSV dengan Python.
Langkah 1) Untuk membaca data dari file CSV, Anda harus menggunakan fungsi pembaca untuk menghasilkan objek pembaca.
Fungsi pembaca dikembangkan untuk mengambil setiap baris file dan membuat daftar semua kolom. Kemudian, Anda harus memilih kolom yang Anda inginkan untuk data variabel.
Kedengarannya jauh lebih rumit daripada itu. Mari kita lihat kode Python ini untuk membaca file CSV, dan kita akan menemukan bahwa bekerja dengan file csv tidak terlalu sulit.
#import necessary modules
import csv
with open('X:\data.csv','rt')as f:
data = csv.reader(f)
for row in data:
print(row)
Langkah 2) Saat Anda menjalankan program di atas, outputnya adalah:
['Programming language; Designed by; Appeared; Extension'] ['Python; Guido van Rossum; 1991; .py'] ['Java; James Gosling; 1995; .java'] ['C++; Bjarne Stroustrup;1983;.cpp']
Anda juga dapat menggunakan DictReader untuk membaca file CSV. Hasilnya ditafsirkan sebagai kamus di mana baris header adalah kuncinya, dan baris lainnya adalah nilai.
Perhatikan kode berikut
#import necessary modules
import csv
reader = csv.DictReader(open("file2.csv"))
for raw in reader:
print(raw)
Hasil dari kode ini adalah:
OrderedDict([('Programming language', 'Python'), ('Designed by', 'Guido van Rossum'), (' Appeared', ' 1991'), (' Extension', ' .py')])
OrderedDict([('Programming language', 'Java'), ('Designed by', 'James Gosling'), (' Appeared', ' 1995'), (' Extension', ' .java')])
OrderedDict([('Programming language', 'C++'), ('Designed by', ' Bjarne Stroustrup'), (' Appeared', ' 1985'), (' Extension', ' .cpp')]) 
Dan cara membaca data dari file CSV ini jauh lebih mudah dari cara sebelumnya. Namun, ini bukan cara terbaik untuk membaca data.
Berikut adalah cara menulis file CSV dengan Python:
Bila Anda memiliki satu set data yang ingin Anda simpan dalam file CSV, Anda harus menggunakan fungsi writer(). Untuk mengulang data pada baris(baris), Anda harus menggunakan fungsi writerow().
Perhatikan contoh berikut. Kami menulis data ke dalam file “writeData.csv” dengan pembatas berupa apostrof.
#import necessary modules
import csv
with open('X:\writeData.csv', mode='w') as file:
writer = csv.writer(file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
#way to write to csv file
writer.writerow(['Programming language', 'Designed by', 'Appeared', 'Extension'])
writer.writerow(['Python', 'Guido van Rossum', '1991', '.py'])
writer.writerow(['Java', 'James Gosling', '1995', '.java'])
writer.writerow(['C++', 'Bjarne Stroustrup', '1985', '.cpp'])
Hasil file csv adalah:
Programming language, Designed by, Appeared, Extension Python, Guido van Rossum, 1991, .py Java, James Gosling, 1995, .java C++, Bjarne Stroustrup,1983,.cpp
Pandas adalah pustaka sumber terbuka yang memungkinkan Anda mengimpor CSV dengan Python dan melakukan manipulasi data. Panda menyediakan cara mudah untuk membuat, memanipulasi, dan menghapus data.
Anda harus menginstal perpustakaan pandas dengan perintah pip install pandas. Di Windows, Anda akan menjalankan perintah ini di Command Prompt saat di Linux di Terminal.
Membaca CSV menjadi panda DataFrame sangat cepat dan mudah:
#import necessary modules
import pandas
result = pandas.read_csv('X:\data.csv')
print(result)
Hasil dari contoh CSV Pandas yang dibaca:
Programming language, Designed by, Appeared, Extension 0 Python, Guido van Rossum, 1991, .py 1 Java, James Gosling, 1995, .java 2 C++, Bjarne Stroustrup,1983,.cpp
perpustakaan yang sangat berguna. Hanya dalam tiga baris kode Anda mendapatkan hasil yang sama seperti sebelumnya. Panda tahu bahwa baris pertama CSV berisi nama kolom, dan akan menggunakannya secara otomatis.
Menulis ke file CSV dengan Pandas semudah membaca. Di sini Anda dapat meyakinkan di dalamnya. Pertama, Anda harus membuat DataFrame berdasarkan penulisan Python berikut ke kode CSV.
from pandas import DataFrame
C = {'Programming language': ['Python','Java', 'C++'],
'Designed by': ['Guido van Rossum', 'James Gosling', 'Bjarne Stroustrup'],
'Appeared': ['1991', '1995', '1985'],
'Extension': ['.py', '.java', '.cpp'],
}
df = DataFrame(C, columns= ['Programming language', 'Designed by', 'Appeared', 'Extension'])
export_csv = df.to_csv (r'X:\pandaresult.csv', index = None, header=True) # here you have to write path, where result file will be stored
print (df)
Berikut adalah outputnya
Programming language, Designed by, Appeared, Extension 0 Python, Guido van Rossum, 1991, .py 1 Java, James Gosling, 1995, .java 2 C++, Bjarne Stroustrup,1983,.cpp
Dan file CSV dibuat di lokasi yang ditentukan.
Jadi, sekarang Anda tahu bagaimana menggunakan metode 'csv' dan juga membaca dan menulis data dalam format CSV. File CSV banyak digunakan dalam aplikasi perangkat lunak karena mudah dibaca dan dikelola, dan ukurannya yang kecil membuatnya relatif cepat untuk diproses dan dikirim.
Modul csv menyediakan berbagai fungsi dan kelas yang memungkinkan Anda membaca dan menulis dengan mudah. Anda dapat melihat dokumentasi resmi Python dan menemukan beberapa tips dan modul yang lebih menarik. CSV adalah cara terbaik untuk menyimpan, melihat, dan mengirim data. Sebenarnya, tidak begitu sulit untuk belajar seperti yang terlihat di awal. Tetapi dengan sedikit latihan, Anda akan menguasainya.
Pandas adalah alternatif yang bagus untuk membaca file CSV.
Juga, ada cara lain untuk mengurai file teks dengan perpustakaan seperti ANTLR, PLY, dan PlyPlus. Semuanya dapat menangani penguraian tugas berat, dan jika manipulasi String sederhana tidak berhasil, ada ekspresi reguler yang dapat Anda gunakan.
Python
Apa itu Python? Python adalah bahasa pemrograman berorientasi objek tingkat tinggi. Ini memiliki struktur data bawaan, dikombinasikan dengan pengikatan dan pengetikan dinamis, menjadikannya pilihan ideal untuk pengembangan aplikasi yang cepat. Python juga menawarkan dukungan untuk modul dan paket,
Apa itu XML? XML adalah singkatan dari eXtensible Markup Language. Ini dirancang untuk menyimpan dan mengangkut data dalam jumlah kecil hingga sedang dan digunakan secara luas untuk berbagi informasi terstruktur. Python memungkinkan Anda untuk mengurai dan memodifikasi dokumen XML. Untuk mengurai
Komponen dan persediaan Sensor Suhu &Kelembaban DHT11 (4 pin) × 1 Kabel jumper (generik) × 1 Arduino UNO × 1 Perangkat Android × 1 Aplikasi dan layanan online Arduino IDE Blynk Tentang proyek ini Hai ! Dalam proyek ini
Artikel ini menjelaskan cara mengakses dan menulis data proses sederhana dengan Python dengan AXC F 3152 menggunakan gRPC. (https://www.plcnext.help/te/Service_Components/gRPC_Introduction.htm) Prasyarat Pertama kita harus menyiapkan file yang dibutuhkan, di luar PLC, misalnya pada mesin Windows.