Cara Membaca dan Menulis File CSV dalam Python: Panduan Komprehensif

Apa Itu File CSV?

File CSV (Comma-Separated Values) menyimpan data tabel dalam teks biasa. Setiap baris mewakili baris, dan bidang individu dipisahkan oleh koma, titik koma, atau pemisah lain. File CSV ringan, didukung luas oleh spreadsheet, database, dan alat analisis data, menjadikannya format yang disukai untuk pertukaran data.

Contoh File CSV

Di bawah ini adalah representasi CSV tipis dari basis data bahasa pemrograman kecil. Baris pertama berisi judul kolom, diikuti oleh baris data.

Data Tabel

Bahasa pemrograman	Diresain oleh	Muncul	Ekstensi
Python	Guido van Rossum	1991	.py
Java	James Gosling	1995	.java
C++	Bjarne Stroustrup	1983	.cpp

Data CSV

Bahasa pemrograman,Diresain oleh,Muncul,Ekstensi Python,Guido van Rossum,1991,.py Java,James Gosling,1995,.java C++,Bjarne Stroustrup,1983,.cpp

Unduh Data CSV

Modul csv Bawaan Python

Modul csv menyediakan alat tingkat rendah untuk membaca dan menulis file CSV. Ia menangani penutupan, pemisah, dan pengakhiri baris secara otomatis, mengurangi kebutuhan untuk manipulasi string manual.

Fungsi Utama

• csv.reader() – Iterasi atas baris sebagai list.
• csv.DictReader() – Konversi baris menjadi kunci dictionary berdasarkan nama kolom.
• csv.writer() – Tulis baris ke file CSV.
• csv.DictWriter() – Tulis dictionary ke file CSV.
• Helper dialect: csv.get_dialect(), csv.list_dialects(), csv.register_dialect(), csv.unregister_dialect().

Membaca File CSV

Di bawah ini adalah contoh minimal, siap produksi yang membaca file CSV dan mencetak setiap baris sebagai list Python.

import csv with open('data.csv', mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row)

Outputnya akan menjadi:

["Bahasa pemrograman", "Diresain oleh", "Muncul", "Ekstensi"] ["Python", "Guido van Rossum", "1991", ".py"] ["Java", "James Gosling", "1995", ".java"] ["C++", "Bjarne Stroustrup", "1983", ".cpp"]

Membaca CSV ke dalam Dictionary

Menggunakan csv.DictReader secara otomatis memetakan baris header ke kunci dictionary, menyederhanakan penanganan data.

import csv with open('data.csv', mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file: reader = csv.DictReader(file) for row in reader: print(row)

Dictionary yang dihasilkan:

{"Bahasa pemrograman": "Python", "Diresain oleh": "Guido van Rossum", "Muncul": "1991", "Ekstensi": ".py"} {"Bahasa pemrograman": "Java", "Diresain oleh": "James Gosling", "Muncul": "1995", "Ekstensi": ".java"} {"Bahasa pemrograman": "C++", "Diresain oleh": "Bjarne Stroustrup", "Muncul": "1983", "Ekstensi": ".cpp"}

Menulis File CSV

Kelas csv.writer dan csv.DictWriter memungkinkan Anda menulis data secara efisien.

import csv rows = [ ["Bahasa pemrograman", "Diresain oleh", "Muncul", "Ekstensi"], ["Python", "Guido van Rossum", "1991", ".py"], ["Java", "James Gosling", "1995", ".java"], ["C++", "Bjarne Stroustrup", "1983", ".cpp"], ] with open('writeData.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) writer.writerows(rows)

File writeData.csv yang dihasilkan akan cocok dengan contoh asli.

Menggunakan Pandas untuk Operasi CSV

Pandas menyederhanakan penanganan CSV dengan memuat data ke dalam DataFrame, memungkinkan manipulasi data yang kuat dengan kode minimal. Instal dengan pip install pandas jika belum tersedia.

Membaca dengan Pandas

import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') print(df)

Output:

  Bahasa pemrograman   Diresain oleh Muncul Ekstensi 0 Python  Guido van Rossum  1991     .py 1 Java      James Gosling  1995    .java 2 C++  Bjarne Stroustrup  1983     .cpp

Menulis dengan Pandas

import pandas as pd data = { 'Bahasa pemrograman': ['Python', 'Java', 'C++'], 'Diresain oleh': ['Guido van Rossum', 'James Gosling', 'Bjarne Stroustrup'], 'Muncul': ['1991', '1995', '1983'], 'Ekstensi': ['.py', '.java', '.cpp'], } df = pd.DataFrame(data) df.to_csv('pandaresult.csv', index=False) print(df)

CSV yang dihasilkan identik dengan asli, tetapi DataFrame menawarkan kemampuan analitik lanjutan.

Kesimpulan

Modul csv dan Pandas Python menyediakan alat yang kuat dan mudah digunakan untuk membaca, menulis, dan memanipulasi file CSV. Menguasai pustaka ini membuka alur kerja data yang efisien di seluruh layanan web, pipeline ETL, dan penelitian ilmiah. Mulai bereksperimen hari ini dan integrasikan penanganan CSV ke dalam proyek Anda dengan percaya diri.