Membangun Kembali Kepercayaan Publik terhadap IoT Setelah Alexa: Era Baru Privasi
Pengumpulan data massal telah menjadi norma selama bertahun-tahun, tetapi ombak mulai berbalik, dengan pengguna mengadopsi alat dan layanan yang berpusat pada privasi dalam jumlah rekor.
Beberapa tahun yang lalu, asisten rumah cerdas adalah teknologi "wajib punya" terbaru. Meski memiliki fungsionalitas terbatas, kekhasan mereka, digabungkan dengan titik harga yang relatif rendah (dan pengurangan harga strategis selama liburan) membuatnya hampir tidak dapat ditahan bagi konsumen. Tiba-tiba, perusahaan teknologi memiliki akses ke lebih banyak informasi pribadi daripada yang mereka ketahui apa yang harus dilakukan. Faktanya, hingga tahun lalu, ada speaker cerdas di lebih dari setengah miliar rumah di seluruh dunia.
Lihat juga: Privasi Jadi Isu Kunci yang Menghambat Proyek Kota Cerdas Besar
Baru-baru ini, meski begitu, perangkat ini mulai jatuh dari grace dengan publik. Hampir setiap minggu, ada skandal privasi data baru, dan sebagai hasilnya, orang mulai lebih peduli tentang siapa yang memiliki akses ke informasi pribadi mereka. Bagi banyak orang, ide memiliki asisten yang selalu menyala dan selalu mendengarkan tidak lagi begitu menarik.
Perusahaan teknologi telah kehilangan kepercayaan publik, tetapi asisten cerdas masih memiliki banyak potensi, terutama mengingat seberapa berguna mereka dapat menjadi dengan kemajuan pembelajaran mesin di masa depan. Melanjutkan, tanggung jawab ada pada produsen speaker cerdas untuk membuktikan bahwa produk mereka layak mendapatkan kesempatan kedua, dan cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan pemeriksaan yang tertunda lama terhadap pendekatan mereka terhadap privasi pengguna.
Apa jenis informasi yang disimpan oleh asisten cerdas?
Data yang dikumpulkan bervariasi berdasarkan pabrikan perangkat dan kemampuan perekaman (misalnya, unit dengan kamera bawaan mungkin merekam klip video atau melaporkan tingkat cahaya sekitar pada berbagai waktu hari). Namun, masalah utama, setidaknya untuk saat ini, adalah audio. Secara spesifik, seberapa banyak yang direkam, mengapa direkam, dan apa yang dilakukan dengan perekaman setelah mencapai server perusahaan.
Asisten yang diaktifkan oleh suara secara teknis selalu mendengarkan, tetapi mereka tidak akan memproses permintaan sampai mereka mendengar kata trigger tertentu. Kata trigger ini dipilih secara khusus untuk menjadi urutan suku kata yang tidak umum (misalnya, "OK, Google," atau "Alexa") sehingga speaker dapat lebih mudah mengidentifikasi mereka dari percakapan sehari-hari.
Masalahnya adalah algoritma tidak akurat. Sebagai hasilnya, asisten cerdas dapat salah mendengar kata trigger dan mulai merekam audio tanpa pengetahuan pemilik. Jika algoritma tidak yakin apakah kata trigger diucapkan, ia mengirim klip audio ke staf verifikasi perusahaan, yang membuat keputusan akhir. Teori, jenis pengawasan ini membantu mengurangi jumlah false positive, tetapi dalam praktik, ini berarti bahwa, kapan saja, orang mungkin mendengarkan apa yang terjadi di rumah Anda beberapa saat sebelumnya.
Perjalanan data Anda tidak berakhir di sana, meski begitu. Perekaman kemudian ditranskripsi (dan mungkin diannotasi oleh staf) sebelum kedua versi disimpan di server perusahaan (di mana mereka tetap selamanya, bahkan jika Anda menghapus percakapan yang disimpan secara lokal di perangkat Anda). Jika Anda membuat permintaan, tindakan yang diambil asisten Anda sebagai tanggapan juga mungkin direkam.
Apakah lebih aman untuk mengelola perangkat IoT secara individu daripada menggunakan asisten cerdas?
Secara hipotesis, mengontrol lampu cerdas, soket, dan termostat menggunakan aplikasi masing-masing mencegah asisten cerdas Anda mengumpulkan data tentang perangkat lain Anda. Itu dikatakan, ada kemungkinan baik bahwa perangkat ini juga mengumpulkan beberapa bentuk informasi, dan merek yang kurang dikenal tidak mungkin membuat informasi privasi rinci secara publik tersedia, sehingga sulit untuk tahu dengan pasti opsi mana yang lebih aman.
Misalkan produsen lampu cerdas Anda dapat melihat informasi dasar tentang kebiasaan penggunaan Anda secara real-time: warna lampu, intensitas warna saat ini, dan apakah lampu menyala atau tidak. Menurut peneliti dari University of Texas at San Antonio, ini cukup untuk mengidentifikasi lagu apa yang Anda dengarkan (asumsi Anda memiliki jenis lampu yang berubah warna sebagai respons terhadap musik). Eksperimen ini cukup terbatas lingkupnya, tetapi jika perusahaan miliaran dolar dengan jutaan jam data suara memutuskan untuk mereplikasi, sepenuhnya mungkin bahwa ia dapat menyadap percakapan Anda tanpa bahkan perlu menggunakan mikrofon.
Bahkan perangkat yang relatif sederhana seperti soket cerdas mengumpulkan informasi. Salah satu model yang paling banyak diakui merekam 45 hari data, termasuk tingkat penggunaan harian Anda, kekuatan koneksi Wi-Fi, seberapa banyak biaya listrik Anda per kWh, dan seberapa lama perangkat telah dalam mode standby. Ini cukup informasi untuk membuat tebakan yang wajar apakah Anda bekerja atau tidak, berapa orang bersama Anda, dan (jika Anda memiliki beberapa soket cerdas), tata letak kasar rumah Anda. Model spesifik ini juga termasuk port micro-USB yang disarankan oleh produsen dapat digunakan untuk sensor tambahan di masa depan.
Raksasa teknologi harus mempertimbangkan kembali pendekatan mereka terhadap privasi
Jika publik akan terus menerima asisten cerdas, mereka harus merasa bahwa privasi mereka dihormati. Organisasi mulai mengambil langkah kecil dalam arah ini, misalnya, dengan menutup kamera pada perangkat mereka, namun gerakan simbolis seperti ini melewati poin: orang tidak khawatir tentang apa yang mungkin dilihat perangkat mereka, mereka khawatir bahwa ia sedang memantau sama sekali.
Teknologi itu sendiri bukan masalah: afinal, asisten yang diaktifkan suara dapat sangat berguna, terutama bagi orang dengan mobilitas atau penglihatan terbatas. Sebaliknya, masalahnya adalah perusahaan yang menciptakan perangkat ini memiliki pola pikir "kumpulkan segalanya" yang tidak kompatibel dengan privasi pengguna. Dengan mengadopsi pendekatan privasi-pertama tiga langkah yang diuraikan di bawah ini, raksasa teknologi dapat meredakan kekhawatiran pengguna dengan cara yang bermakna. Ini, gilirannya, memastikan pelanggan yang ada akan terus menggunakan layanan dan bahkan mungkin mendorong beberapa untuk upgrade saat model baru dirilis.
1. Lepaskan kerahasiaan
Orang begitu terbiasa dengan kebijakan privasi yang problematic sehingga mereka hanya menerima secara otomatis. Afinal, alternatifnya adalah tidak menggunakan perangkat yang telah Anda bayar. Melanjutkan, asisten cerdas hanya harus mengumpulkan data yang sangat diperlukan untuk tugas tertentu, dan informasi ini harus dihapus (secara lokal dan dari catatan produsen) setelah telah melayani tujuannya. Pengguna juga harus bisa keluar dari fitur tertentu jika mereka tidak setuju untuk memberikan izin yang diperlukan, mirip dengan yang dapat Anda lakukan dengan aplikasi di ponsel seluler.
Bagaimana ini akan bekerja dalam praktik? Misalkan Anda ingin mendapatkan arah ke restoran tertentu. Asisten Anda perlu mengetahui lokasi saat ini dan tujuan Anda. Ia mungkin juga meminta waktu perjalanan yang Anda tuju untuk menemukan informasi transportasi umum dan sebagainya, tetapi ini bukan data kritis, dan harus hanya dipertimbangkan jika pengguna memberikan secara sukarela. Setelah pengguna tiba, data tujuan tidak lagi diperlukan, dan dapat dengan aman dibuang (lagi, kecuali pengguna secara spesifik menambahkan lokasi ke buku alamat).
Dalam contoh di atas, pengguna berhasil mencapai tujuan mereka tanpa masalah, meski memberikan informasi minimal. Sebaliknya, jika Anda mencoba ini dengan perangkat saat ini, asisten cerdas Anda dapat mengetahui tidak hanya ke mana Anda pergi, tetapi jenis tempat apa itu, seberapa sering Anda berkunjung, dan seberapa populer tempat itu dengan orang lain di area Anda. Fungsionalitas ini tidak digunakan untuk meningkatkan pengalaman Anda; ia digunakan untuk membangun profil iklan dan sebagai hasilnya, dapat dihilangkan tanpa dampak yang terlihat pada pengguna.
2. Berikan pengguna alat yang mereka butuhkan untuk mengelola data mereka sendiri
Sederhananya, pengguna tidak boleh dihukum karena peduli akan privasi. Jika orang akan benar-benar menyetujui untuk menyerahkan informasi pribadi mereka, mereka terlebih dahulu harus memahami artinya. Perusahaan tidak boleh lagi membingungkan kebijakan pengumpulan data mereka dalam puluhan halaman terminologi hukum; pelanggan harus dapat melihat persis jenis informasi apa yang direkam. Yang lebih penting, informasi ini harus dalam format yang mudah dipahami, bebas dari setengah kebenaran tentang metadata atau dataset yang dianonimkan. Pengguna juga harus diberi tahu mengapa setiap bagian data direkam, dan bagaimana mereka dapat menghapusnya, jika mereka memilih.
Hari ini, bisa memakan waktu mingguan untuk mengetahui data apa yang dimiliki oleh perusahaan tertentu tentang Anda. Beberapa situs web membuat proses ini lebih mudah daripada yang lain, tetapi Anda masih dapat menunggu setidaknya beberapa jam setelah menemukan opsi yang sesuai dalam labirint submenu.
Mengapa melihat informasi pribadi Anda tidak boleh se-sederhana mungkin? Pengguna harus dapat memutuskan sendiri apakah sebuah perusahaan layak mendapatkan akses ke data mereka atau tidak. Di masa depan, perlu jauh lebih mudah untuk melihat data Anda, tetapi tidak ada alasan untuk berhenti di sana.
Misalnya, saat ini, sebagian besar asisten cerdas tidak memungkinkan pengguna untuk menghapus rekaman suara secara otomatis atau melihat statistik rinci seperti seberapa sering klip audio mereka dirujuk untuk verifikasi manual. Fitur-fitur ini tidak begitu canggih, tetapi akan membantu banyak dalam memulihkan kepercayaan publik dan membangun reputasi sebagai perusahaan teknologi yang transparan dan peduli akan privasi.
3. Kurangi intervensi pihak ketiga hingga minimum
Asisten cerdas yang paling dikenal telah beroperasi selama bertahun-tahun. Secara kolektif, mereka memiliki akses ke rentang data suara yang lebih luas dari siapa pun, sebelumnya, dengan semua jenis bahasa dan aksen yang diwakili. Jika, setelah jutaan dolar investasi dan tahun penyesuaian algoritma, staf masih sering harus campur tangan secara manual hanya untuk melihat apakah kata trigger digunakan, perusahaan mungkin harus menerima bahwa metode saat ini tidak bekerja.
Ada banyak cara lain untuk mengurangi jumlah false positive tanpa membuat pengguna khawatir tentang siapa yang mendengarkan. Misalnya, dengan membatasi jam di mana asisten Anda operasional, Anda mengurangi kemungkinan kebisingan latar belakang salah diidentifikasi sebagai kata trigger. Banyak speaker cerdas sudah memungkinkan pengguna untuk membuat rutinitas khusus seperti memutar musik pada waktu tertentu setiap hari; teknologi ini kemungkinan besar dapat diperpanjang untuk menjadwalkan "waktu sepi" (seperti dini hari), di mana asisten tidak akan merespons perintah verbal.
Beberapa layanan baru-baru ini mengadopsi pengenalan suara individual, di mana asisten hanya akan merespons orang tertentu. Namun, ini melatih asisten menggunakan hanya beberapa frasi (kemungkinan untuk memaksimalkan kenyamanan pengguna). Ini dapat mengarah pada situasi di mana ia menerima perintah dari orang yang cukup memiliki aksen atau nada yang sama dengan pengguna yang diizinkan. Sebaliknya, sejumlah frasi pelatihan yang lebih besar akan membantu asisten fokus pada apa yang benar-benar membuat suara seseorang unik, dengan demikian mengurangi rentang masukan yang diterima dan gilirannya, jumlah false positive.
Terakhir, asisten di rumah tangga dengan jumlah false positive yang tidak normal dapat menawarkan fitur yang merekam kebisingan latar belakang pada beberapa waktu berbeda sehari. Ini kemudian dapat digunakan untuk menyesuaikan model pengenalan ucapan untuk rumah tertentu sehingga kurang mungkin terpicu oleh faktor lingkungan seperti lalu lintas di luar, pesawat di atas kepala, atau frekuensi yang tidak terdengar.
Praktik pengumpulan data saat ini tidak dapat berlanjut
Masalah nyata satu-satunya yang dimiliki orang dengan asisten rumah cerdas adalah mereka merasa sedang diawasi. Masalahnya adalah mereka benar. Pengumpulan data massal telah menjadi norma selama bertahun-tahun, tetapi ombak mulai berbalik, dengan pengguna mengadopsi alat dan layanan yang berpusat pada privasi dalam jumlah rekor. Asisten cerdas memiliki potensi besar, tetapi pada akhirnya, jika pencipta mereka gagal beradaptasi dengan sikap baru yang mengutamakan pengguna ini, mereka berisiko tertinggal.
