BASELABS Meluncurkan Dynamic Grid: Fusi Data Sensor Mentah untuk Modeling Otomotif Canggih

BASELABS, penyedia perangkat lunak sensor-fusion otomotif terkemuka, telah meluncurkan Dynamic Grid – algoritma canggih yang membangun model lingkungan yang kohesif dan resolusi tinggi secara langsung dari data sensor mentah. Dengan melewati langkah pelatihan yang melelahkan, Dynamic Grid memberdayakan pengembang otomotif untuk mempercepat pembuatan fitur bantu pengemudi seperti alat parkir dan pilot macet, dengan performa yang melebihi teknik tracking dan occupancy grid konvensional.

Pengemudi otomatis perkotaan memerlukan representasi lingkungan yang paling presisi. Industri berkonsentrasi pada sensor resolusi tinggi – radar, laser scanner, dan kamera dengan semantic segmentation – untuk menangkap detail halus yang diperlukan untuk skenario semacam itu. Metode fusion tradisional kesulitan untuk mengikuti aliran data ini.

Dynamic Grid mengatasi tantangan ini secara langsung dengan memproses stream data mentah dari radar, LiDAR, dan segmentasi berbasis kamera dalam algoritma yang terpadu dan mandiri. Hasilnya adalah peta yang konsisten sendiri yang secara akurat mendeteksi dan melacak objek statis dan dinamis, sambil juga mengestimasi ruang bebas untuk mendelineasi zona dapat ditiru dan tempat parkir yang tersedia. Solusi ini berjalan secara real-time pada CPU otomotif standar dan dikembangkan sesuai dengan standar keselamatan ISO26262.

Dynamic Grid ideal untuk otomatisasi level 2 ke atas, termasuk highly automated driving. Use case yang umum meliputi parkir otonom (dilatih atau valet), automatic emergency braking dengan avoidance, dan traffic-jam pilot modes. Algoritma ini juga terintegrasi dengan lancar ke dalam subsystem radar.

“Dynamic Grid menawarkan alternatif yang superior terhadap konvensional split antara tracking dan static occupancy grids,” ujar Norman Mattern, Head of Product Development di BASELABS. “Dengan memadukan data dalam satu kerangka terpadu, kita menghilangkan inkonsistensi yang timbul ketika dua metode yang berbeda digabungkan. Algoritma ini unggul dalam lingkungan lalu lintas padat, multi-arah dan dapat mendeteksi serta melacak objek dengan bentuk apa pun tanpa pelatihan ekstensif.”

Didirikan pada tahun 2012, BASELABS menyediakan solusi sensor-fusion yang scalable dan efisien untuk OEM dan supplier otomotif. Perusahaan tetap dipemiliki independen oleh empat pendirinya dan Vector Informatik, memastikan neutralitas strategis di seluruh rantai pasok.