CES 2026:Inovasi Elektronika Daya yang Memicu AI dan Kendaraan Listrik

SUV kompak Lynk &Co 06 Relive akan menggunakan chipset SerDes spesifikasi A-PHY. (Gambar:Lynk X Co.)

AI fisik mungkin menjadi kata kunci yang dominan di CES 2026, namun di balik semua kehebohan tersebut, masih banyak perusahaan di Las Vegas yang berfokus pada berita utama yang tidak terlalu mencolok. Berikut beberapa contoh perusahaan yang mengerjakan bidang elektronika daya yang diperlukan di balik layar untuk mewujudkan potensi kecerdasan buatan di masa depan.

Valen

Valens mengumumkan pada CES bahwa produsen mobil premium global yang menjual kendaraan di Tiongkok akan menjadi produsen berikutnya yang menggunakan chipset yang sesuai dengan VA7000 MIPI A-PHY. Valens mengatakan ini adalah kemenangan desain keempat untuk chipset A-PHY, yang “memperkuat standar konektivitas sebagai pelopor ADAS dan sistem otonom generasi berikutnya.” Kendaraan yang menggunakan chipset VA7000 ini akan mulai diproduksi pada tahun 2027.

Valens menyebut MIPI A-PHY sebagai solusi standar pertama untuk konektivitas sensor berkecepatan tinggi, dan mencatat bahwa ini adalah satu-satunya solusi dengan keunggulan desain di beberapa pemasok silikon. Pada bulan September 2025, Aliansi MIPI mengumumkan bahwa Geely Auto Group akan menggunakan chipset SerDes spesifikasi A-PHY dalam produksi massal pada SUV kompak Lynk &Co 06 Relive.

Valens memamerkan ekosistem MIPI A-PHY yang berkembang selama CES, termasuk beberapa produk yang mendukung A-PHY. Perusahaan ini sedang mengerjakan perangkat pencitraan medis dan visi mesin yang dapat menggunakan chipset yang sama dari industri otomotif dengan kemampuan yang sama.

Tim Wendel, Direktur Pemasaran Produk Valens, mengatakan kepada SAE Media bahwa alasan chipset A-PHY mendapatkan daya tarik di dalam dan di luar industri otomotif adalah “ketahanan utama dari teknologi kami.”

Valens menyebut chipset MIPI A-PHY sebagai pelopor ADAS dan sistem otonom generasi berikutnya dan merupakan solusi standar pertama untuk konektivitas sensor berkecepatan tinggi dengan keunggulan desain di berbagai pemasok silikon. (Gambar:Lynk X Co.)

“Jika Anda memiliki kecepatan data yang lebih tinggi, semakin rentan Anda terhadap kebisingan elektromagnetik, yang dapat menyebabkan kegagalan fungsi pada mobil, terutama jika kita berbicara tentang kendaraan yang dapat mengemudi secara otonom atau sebagian otonom,” katanya. “Anda ingin data tiba dengan aman, sehingga jika sistem komputasi ingin menganalisis feed video, Anda tidak ingin sistem ini rusak atau terganggu.”

Kabel transmisi dan strategi Valens juga dipersiapkan dengan baik untuk kendaraan listrik masa depan dengan arsitektur zonal, kata Wendel. Seiring bertambahnya jarak antara sensor dan komputasi, kabel yang lebih panjang berfungsi sebagai antena yang menangkap dan mengirimkan kebisingan, dan masalah lainnya.

“Saat resolusi sensor menjadi lebih tinggi – jadi kita berbicara tentang lima, 8, 12 megapiksel – itu berarti kecepatan data meningkat,” kata Wendel. "Anda lebih mengganggu orang lain. Anda memerlukan pelindung yang kuat untuk melindungi tautan Anda, namun juga agar tidak mengganggu orang lain dengan emisi iradiasi Anda. Pada saat yang sama, Anda memiliki ponsel dan 5G di dalam kendaraan dan radar, dan lebih banyak lagi di luar kendaraan, ini adalah kumpulan kebisingan unik yang berubah secara dinamis saat Anda mengemudi, dan semua itu merupakan risiko besar bagi mobil."

Silana

Seperti halnya Valens, Silanna berupaya memperluas pasar produknya di luar otomotif. Silanna baru-baru ini memperkenalkan desain driver laser yang disebut FirePower yang mengintegrasikan fungsi daya, penembakan, dan penginderaan kesalahan pada satu chip. FirePower dapat menggerakkan pulsa laser sub-2ns dengan daya puncak hingga 1000W dan frekuensi pengulangan pulsa 10 MHz. Silanna mengatakan sensor LiDAR-nya dapat digunakan pada pemandangan berburu, kamera keselamatan bersepeda, dan komputer golf, serta pada kendaraan tanpa pengemudi.

Mark Drucker, Presiden dan CEO Silanna, mengatakan kepada SAE Media di CES bahwa bisnis RF Silanna diakuisisi oleh Qualcomm pada tahun 2019, setelah itu perusahaan tersebut lebih fokus pada manajemen daya, termasuk konverter AC-ke-DC dan DC-ke-DC, dan kemudian meneliti teknologi GaN. Silanna masuk ke pasar LiDAR berdasarkan latar belakang ini dan pengalamannya dengan laser. Dengan semua pengetahuan ini, Drucker mengatakan Silanna ingin membantu Tier One dan OEM menurunkan biaya LiDAR, tidak hanya menjadi pemain komoditas.

“Kita tidak bisa menang dengan cara seperti itu,” kata Drucker. "Kami ingin menjadi pemasok yang memiliki nilai tambah. Dalam bidang LiDAR, biaya adalah hambatan nyata yang menghalangi penerapannya secara luas. Pelan tapi pasti, hal ini mulai mencapai tujuan. Menghilangkan banyak pemindaian mekanis, teknologi MEMS, dan sebagainya, dan mewujudkan sistem LiDAR pemindaian yang benar-benar solid state adalah salah satu langkah yang ingin diambil oleh industri untuk mencapainya, namun hal tersebut belum sepenuhnya menyelesaikan semua tantangan tersebut."

Salah satu jawaban Silanna terhadap tantangan menurunkan biaya sensor LiDAR adalah mengerjakan tumpukan susunan laser. Rajeev Thakur, Direktur Pemasaran dan Pengembangan Bisnis Silanna, mengatakan kepada SAE Media bahwa pelanggan sensor waktu penerbangannya mencari 24 hingga 56 laser dalam satu cetakan.

“Ini jelas akan membantu menurunkan biaya, dan Anda masih dapat menembak dan mengendalikan mereka secara individu,” katanya. "Namun, ketika Anda mendekati tumpukan laser seperti itu, menembakkannya tidaklah mudah, karena ketika Anda menembakkannya, cenderung ada kebocoran. IP kami pada dasarnya adalah kami dapat menembakkan rangkaian laser ini pada daya puncak yang tinggi dan lebar pulsa yang sangat rendah."

Thakur mengatakan Silanna sedang mengerjakan driver dan susunan GaN FET yang memungkinkan susunan ini memiliki arus yang diperlukan untuk menembakkan laser.

Jawaban lain yang sedang dikerjakan Silanna adalah peningkatan pemrosesan analog-ke-digital untuk LiDAR gelombang kontinu termodulasi frekuensi (FMCW).

“Seperti yang Anda ketahui, FMCW akan hadir,” kata Thakur. "Itulah salah satu kelemahannya, menurut saya, bagi OEM Tiongkok, adalah mereka tidak memiliki FMCW. Mereka mungkin sedang mengerjakannya. Saya cukup yakin mereka sedang mengerjakannya, tapi mereka belum memilikinya. Jadi, bagi mereka, ini adalah kelemahan. Untuk LiDAR FMCW, Anda memiliki gelombang kontinu, dan ketika gelombang muncul kembali, Anda mengambil gelombang analog itu dan menjadikannya gelombang digital, lalu Anda dapat melakukan pemrosesan untuk itu. Dan untuk mendapatkan gelombang yang sangat bagus dengan resolusi tinggi, Anda memerlukan tingkat pengambilan sampel yang sangat tinggi. Dan di sinilah Silanna berperan. Kami dapat menyediakan konverter analog-ke-digital dengan tingkat pengambilan sampel yang tinggi.”

Teknologi Desain Omni

Omni Design Technologies juga percaya bahwa industri otomotif sedang bergerak menuju arsitektur FMCW LiDAR. Di CES, perusahaan menampilkan beberapa teknologi pemrosesan sinyal pita lebar (WSP) generasi berikutnya untuk ADAS dan komunikasi nirkabel, serta jaringan pusat data dan jaringan seluler berbasis ruang angkasa. Seperti Silanna, Omni Design mendukung teknologi FMCW dan waktu penerbangan.

Konverter analog-ke-digital multi-saluran WSP Omni yang tersinkronisasi dapat secara bersamaan memperoleh dan mendigitalkan data dari berbagai sensor, termasuk radar, LiDAR, kamera, dan ultrasonik untuk pemahaman yang lebih baik tentang dunia di sekitar mobil. Omni Design mengatakan Swift ADC-nya dapat menawarkan deteksi objek yang lebih baik dalam kondisi pencahayaan dan lingkungan yang kurang ideal, sehingga meningkatkan pengereman darurat otonom dan fungsi ADAS membantu menjaga jalur.

AIStorm

AIStorm mengatakan misinya adalah untuk mendefinisikan kembali semikonduktor melalui pemrosesan domain muatan. AIStorm mengatakan bahwa teknologi komputasi domain muatannya mengungguli proses-dalam-memori berbasis ram statis karena menggunakan siklus komputasi yang lebih sedikit dan memiliki kebutuhan daya yang lebih rendah. Selama CES, AIStorm mengatakan bahwa, dibandingkan dengan transistor, proses domain muatannya memiliki potensi peningkatan daya hingga 117 kali lipat dan ukuran yang lebih kecil hingga 30 kali lipat. Hasil akhirnya adalah lebih banyak komputasi AI sekaligus menggunakan lebih sedikit silikon untuk perangkat yang lebih cepat, lebih dingin, dan lebih kecil.

Artikel ini ditulis oleh Sebastian Blanco, Pemimpin Redaksi, majalah Teknik Otomotif, SAE Media Group.