Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

5 Model Pusat Data Dijelaskan: Desain, Kasus Penggunaan, dan Contoh

Pusat data adalah fasilitas fisik yang digunakan oleh perusahaan swasta dan pemerintah untuk menyimpan dan berbagi aplikasi serta data. Sebagian besar bisnis bergantung pada keandalan dan keamanan pusat data untuk menjalankan operasi TI mereka secara optimal.

Namun, tidak semua pusat data sama: desainnya didasarkan pada penyimpanan dan jaringan sumber daya komputasi yang memungkinkan penyampaian informasi dan aplikasi bersama.

Pusat data terawal yang dikembangkan pada tahun 1940, seperti ENIAC, membutuhkan banyak daya dan lingkungan khusus untuk berfungsi dengan baik. Mereka mahal dan sebagian besar digunakan untuk tujuan militer.

Jumlah pusat data di seluruh dunia meningkat drastis selama tahun 1990. Untuk mendirikan kehadiran di internet, beberapa organisasi membangun fasilitas besar yang disebut Pusat Data Internal dengan kemampuan canggih seperti cadangan silang.

Pusat data saat ini sangat berbeda: teknologi telah beralih dari server fisik konvensional ke jaringan virtual yang mendukung aplikasi dan beban kerja pada berbagai level.

Infrastruktur saat ini memungkinkan aplikasi dan data untuk ada dan terhubung di seluruh banyak pusat data dan awan pribadi/publik. Ketika situs web/aplikasi dihosting di awan, ia menggunakan sumber daya pusat data dari penyedia awan.

Komponen Krusial dari Sebuah Pusat Data

Pusat data terdiri dari banyak komponen kunci, seperti berbagai jenis server, sistem penyimpanan, switch, router, dan pengontrol pengiriman aplikasi. Ketika diinstal dan diimplementasikan dengan baik, mereka menyediakan sumber daya komputasi, infrastruktur penyimpanan, dan infrastruktur jaringan yang mendorong aplikasi.

Standar Dasar untuk Infrastruktur Pusat Data

ANSI/TIA-942-A adalah standar yang banyak diadopsi untuk infrastruktur pusat data. Standar ini mematuhi empat tingkatan yang ditetapkan oleh standar Uptime Institute:

Tier I. Kapasitas Dasar: mencakup suplidan daya tidak terganggu untuk penurunan, lonjakan, dan padam daya. Ia melindungi terhadap gangguan dari kesalahan manusia tetapi tidak terhadap padam atau kegagalan yang tidak terduga.

Tier II. Kapasitas Redundan: memberikan keselamatan yang lebih baik terhadap gangguan dan kesempatan pemeliharaan. Komponen kapasitas redundan untuk daya dan pendingin dapat dihilangkan tanpa mematikannya.

Tier III. Dapat Dipelihara Secara Bersamaan: memfasilitasi jalur distribusi redundan untuk melingkupi lingkungan kritis. Bagian apa pun dapat dimatikan dan dihapus tanpa mempengaruhi operasi TI.

Tier IV. Tahan Kesalahan: memungkinkan kapasitas produksi apa pun untuk diisolasi dari hampir semua jenis kegagalan. Sistem tidak terpengaruh oleh gangguan dari peristiwa yang terencana atau tidak terencana. Dengan nol titik kegunggalan tunggal, tingkat pusat data ini menjamin uptime tertinggi (99,995%).

Untuk lebih memahami teknologi ini, kita perlu mengeksplorasi berbagai jenis pusat data dan tujuannya. Setiap satu memiliki manfaat, keterbatasan, dan persyaratan sendiri.

5. Pusat Data Colocation

China Unicom, salah satu pusat data colocation ritel terbesar

Contoh: Pusat data Global Center milik China Unicom di Hong Kong
Digunakan oleh: Perusahaan menengah hingga besar

Juga dikenal sebagai colo, pusat data colocation adalah fasilitas besar yang menyewakan ruang rack kepada bisnis untuk server dan perangkat jaringan lainnya. Ini adalah salah satu layanan paling populer yang digunakan oleh organisasi yang mungkin tidak memiliki sumber daya yang cukup untuk memelihara pusat data mereka sendiri tetapi masih ingin menikmati semua manfaatnya.

Fasilitas colocation menyediakan ruang, daya, pendingin, dan keamanan fisik untuk server. Ia bertanggung jawab untuk menghubungkan secara efisien berbagai peralatan jaringan ke berbagai penyedia layanan telekomunikasi dan jaringan.

Perusahaan dengan jejak geografis yang luas dapat menempatkan hardware mereka di beberapa tempat. Misalnya, satu organisasi mungkin memiliki server di lima hingga enam pusat data colocation yang berbeda.

Ada beberapa manfaat menggunakan pusat data colocation:

Biasanya orang bingung antara pusat data colocation dan rack server colocation. Mereka sering menggunakan istilah ini secara bergantian. Namun, ini adalah dua entitas yang berbeda.

Pusat data colocation merujuk pada perusahaan yang menyewakan seluruh fasilitas kepada perusahaan lain, sedangkan rack colocation merujuk pada perusahaan yang menyewakan ruang rack dalam pusat data kepada banyak organisasi.

4. Pusat Data Terkelola

Contoh: Layanan Cloud IBM yang terkelola sepenuhnya
Digunakan oleh: Perusahaan menengah hingga besar

Model pusat data ini diterapkan, dikelola, dan dipantau oleh penyedia layanan pihak ketiga. Ia menawarkan semua fitur yang diperlukan melalui platform layanan terkelola.

Pusat data dapat sepenuhnya atau sebagian terkelola. Pada yang pertama, semua detail teknis dan data back-end ditangani atau diatur oleh penyedia pusat data. Sedangkan yang kedua memungkinkan bisnis untuk memiliki tingkat kontrol administratif tertentu atas implementasi dan layanan pusat data.

Secara umum, penyedia layanan melakukan pemeliharaan semua komponen dan layanan jaringan, memperbarui sistem operasi dan program sistem level lainnya, dan memulihkan data/layanan dalam hal peristiwa yang mengganggu.

Seseorang dapat mendapatkan layanan terkelola ini dari situs hosting pusat data tetap, fasilitas colocation, atau melalui pusat data berbasis awan.

Misalnya, pusat data IBM menawarkan berbagai layanan terkelola langsung kepada kliennya, seperti layanan keamanan terkelola, layanan jaringan terkelola, dan layanan mobilitas dan informasi terkelola.

3. Pusat Data Perusahaan

Pusat data Google di Eemshaven, Belanda | Kredit gambar: Google

Contoh: Pusat Data Forest City milik Facebook di Carolina Utara
Digunakan oleh: Perusahaan besar

Pusat data perusahaan adalah fasilitas pribadi yang dirancang untuk tujuan tunggal mendukung satu perusahaan. Ia dapat berada di on-premises atau off-premises di sebuah lokasi, sesuai kenyamanan pelanggan.

Misalnya, jika Anda menjalankan situs web dari Kanada, dan audiens target Anda adalah mahasiswa di Amerika Serikat, Anda akan lebih memilih membangun pusat data di AS untuk mengurangi waktu pemuatan halaman.

Fasilitas perusahaan didefinisikan lebih oleh kepemilikan dan tujuannya daripada ukuran dan kapasitasnya. Ini sangat cocok untuk organisasi dengan persyaratan jaringan yang unik atau yang menghasilkan cukup pendapatan untuk mengambil keuntungan dari skala ekonomi.

Pusat data perusahaan biasanya berisi banyak pusat data, masing-masing dengan tujuan untuk mempertahankan fungsi kunci. Sub-pusat data ini dapat diklasifikasikan lebih lanjut ke dalam tiga kelompok:

Manfaat utama dari jenis pusat data ini adalah mudah bagi perusahaan untuk melacak parameter kunci (seperti bandwidth dan penggunaan daya) dan menjaga perangkat lunak mereka (seperti alat pemantauan) tetap diperbarui. Ini memudahkan untuk memperkirakan kebutuhan mendatang dan menskalakan dengan tepat.

Namun, semuanya datang dengan biaya: Mengembangkan fasilitas pusat data perusahaan memerlukan investasi modal besar, tenaga kerja, pemeliharaan peralatan, dan pengeluaran waktu yang berkelanjutan.

Baca: Apa itu Proxy Server dan Penggunaannya?

2. Pusat Data Awan

Contoh: Layanan awan yang ditawarkan oleh Google, IBM, Amazon (AWS), Microsoft (Azure), dll.
Digunakan oleh: Sebagian besar organisasi dari semua ukuran

Dengan pusat data awan, hardware sebenarnya dijalankan dan dikelola oleh perusahaan awan, seringkali dengan bantuan penyedia layanan terkelola pihak ketiga. Ini memungkinkan klien untuk menjalankan situs web/aplikasi dan mengelola data dalam infrastruktur virtual yang berjalan pada server awan.

Data terfragmentasi dan diduplikasi di berbagai lokasi segera setelah diunggah ke server awan. Dalam hal peristiwa yang tidak terduga, penyedia awan memastikan bahwa ada cadangan dari cadangan Anda juga.

Beberapa perusahaan layanan awan menawarkan awan kustom, yang memberikan klien akses tunggal ke lingkungan awan mereka sendiri, yang dikenal sebagai awan pribadi. Penyedia awan publik, di sisi lain, membuat sumber daya tersedia untuk publik melalui internet. Amazon Web Services, Microsoft Azure adalah beberapa pemain awan publik yang paling populer.

Layanan awan memiliki beberapa keuntungan dibandingkan pusat data on-premises. Dengan awan, perusahaan hanya membayar untuk jumlah sumber daya hardware yang mereka gunakan. Mereka tidak perlu khawatir tentang pembaruan server reguler, keamanan, biaya pendingin, dll. Harga-harga ini termasuk dalam struktur biaya langganan bulanan.

Baca: 8 Tipe Berbeda Pelanggaran Data dengan Contoh

1. Pusat Data Edge

Masih dalam tahap pengembangan

Pusat data edge adalah fasilitas yang lebih kecil yang terletak dekat dengan populasi yang dilayani. Ditandai oleh ukuran dan konektivitasnya, pusat data ini memungkinkan organisasi untuk menyampaikan konten dan layanan kepada pengguna lokal dengan latensi minimal.

Mereka memainkan peran krusial dalam arsitektur komputasi edge, yang membawa penyimpanan dan komputasi data lebih dekat ke lokasi tempat diperlukan. Studi menunjukkan bahwa pusat data edge akan mendukung IoT (Internet of Things) dan kendaraan otonom untuk menyediakan kapasitas pemrosesan tambahan dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Sementara sebagian besar data yang dikumpulkan oleh IoT dan kendaraan otonom akan diproses secara lokal, sebagian akan ditransmisikan kembali ke pusat data. Fasilitas edge terhubung dengan berbagai pusat data lain atau pusat data pusat yang lebih besar.

Dibandingkan dengan pusat data perusahaan yang beroperasi pada kapasitas penuh, beberapa pusat data edge yang lebih kecil dapat mendistribusikan beban lalu lintas yang berat secara lebih efisien. Mereka dapat menyimpan konten dengan permintaan tinggi, meminimalkan keterlambatan antara permintaan pengguna dan respons server. Selanjutnya, mendistribusikan beban lalu lintas juga meningkatkan keandalan jaringan.

Untuk organisasi yang mencoba meningkatkan performa jaringan regional atau menembus pasar lokal, fasilitas ini sangat berharga.

Baca: Apa itu Server? 15 Tipe Berbeda Server dan Penggunaannya

Pasar

Saat ini, hampir 70% beban kerja perusahaan berjalan di pusat data korporat, pusat data colocation menempatkan 20%, dan sekitar 9% ada di awan.

Menurut Global Market Insights, ukuran pasar pusat data edge berada pada $5,5 miliar pada tahun 2019. Diperkirakan akan tumbuh dengan CAGR sebesar 23% antara tahun 2020 dan 2026. Permintaan yang terus tumbuh untuk sumber daya komputasi tinggi mendorong penyedia layanan untuk menghosting pusat data di lokasi edge untuk latensi rendah dan koneksi yang andal.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu Software-Defined Data Center?

Software-Defined Data Center (SDDC) adalah fasilitas penyimpanan data di mana semua elemen infrastruktur (termasuk CPU, penyimpanan, jaringan, dan keamanan) divisualisasikan dan disampaikan sebagai layanan.

SDDC adalah hasil dari bertahun-tahun kemajuan dalam virtualisasi server. Ini memperluas konsep virtualisasi seperti abstraksi, pooling, dan otomatisasi ke semua sumber daya dan layanan untuk mengurangi biaya, meningkatkan skalabilitas, dan meningkatkan kelincahan bisnis.

Seperti pusat data konvensional, SDDC dapat ditempatkan on-premise, di penyedia layanan terkelola, dan di awan publik, pribadi, atau hibrida.

Apa itu operasi pusat data?

Operasi pusat data adalah istilah luas, yang mencakup empat proses dan operasi utama:

Karena banyak bisnis telah mulai beralih ke solusi komputasi awan, otomatisasi operasi pusat data telah menjadi lebih krusial dari sebelumnya. Tujuannya adalah mengoptimalkan proses dan sistem untuk kinerja, efisiensi biaya, dan skalabilitas.

Baca: 8 Tipe Berbeda Komputasi Awan [Dijelaskan]

Apa itu pusat data hijau?

Pusat data hijau adalah fasilitas penyimpanan, manajemen, dan penyebaran data yang berjalan dengan teknologi hemat energi. Ia dirancang untuk memaksimalkan efisiensi energi dan meminimalkan dampak lingkungan.

Dua parameter yang paling banyak digunakan untuk mengukur efisiensi daya di pusat data adalah:

Kedua ini dikembangkan oleh The Green Grid, asosiasi dagang terkemuka yang bekerja untuk meningkatkan efisiensi energi TI dan pusat data serta desain ramah lingkungan.

Fasilitas-fasilitas ini mulai menarik perhatian di berbagai industri dan telah menarik perhatian banyak perusahaan untuk menerapkan solusi pusat data hijau. Menurut laporan MarketandMarkets, ukuran pasar pusat data hijau diperkirakan mencapai $140 miliar pada tahun 2026.


Teknologi Industri

  1. Memahami Tipe Data C++: Dasar, Modifikasi, dan Praktik Terbaik
  2. Tipe Data C Dijelaskan: int, float, char, dan Lainnya – Panduan Lengkap
  3. Menguasai Tipe Data Python: Panduan Praktis
  4. 13 Tipe Malware Tahun 2021: Ancaman, Contoh, dan Pencegahan
  5. Menjelajahi 8 Tren Teknologi Kunci Tahun 2021 dengan Contoh Nyata
  6. 8 Model Komputasi Awan Kunci Tahun 2021
  7. 9 Metode Pengujian Penetrasi Terbukti untuk 2021: Lindungi Bisnis Anda
  8. 8 Jenis Pelanggaran Data Umum – Contoh Dunia Nyata dan Dampaknya
  9. Memahami Anti-Aliasing: 6 Tipe dan Metode Haluskan Gambar Digital
  10. Memahami Tipe Data C: Panduan Lengkap