Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Proses manufaktur

Sistem Pemantauan Pabrik IoT Windows 10

Komponen dan persediaan

Arduino Due
Menggunakan papan ini karena berbasis ARM dan menggunakan 3,3 volt
× 1
Raspberry Pi 2 Model B
× 1
Adafruit BMP180 Tekanan Barometrik/Suhu/Sensor Ketinggian
Menggunakan yang Cina
× 1
Adafruit ADS1115 16-Bit ADC
Menggunakan yang Cina
× 1
Sensor Kelembaban Tanah SparkFun (dengan Terminal Sekrup)
Menggunakan yang Cina dengan modul pembanding
× 4
Servo (Tower Pro MG996R)
× 2
Relai (umum)
× 2
Breadboard (generik)
× 1

Aplikasi dan layanan online

Microsoft Visual Studio 2015
Arduino IDE

Tentang proyek ini

Pengenalan Proyek

Proyek ini bertujuan untuk membuat sistem pemantauan dan penyiraman tanaman. Tugas utama adalah untuk mengontrol servo, relay dan mengumpulkan data kelembaban tanah dari tanaman. Sejumlah besar sensor menggunakan sinyal analog sebagai output tetapi Raspberry Pi tidak memiliki konverter analog-ke-digital. Untuk mengatasi masalah ini, saya menggunakan modul ADC luar dan gateway Arduino karena mereka telah dibangun di ADC. Ketika kita ingin berinteraksi dengan lingkungan biasanya kita membutuhkan modulasi lebar pulsa. Saya menemukan 3 cara untuk menyelesaikan masalah ini. Yang pertama adalah perangkat lunak PWM, yang kedua adalah gateway Arduino dan yang terakhir adalah menggunakan modul/IC yang mampu PWM. Saya menerapkan dua metode pertama karena saya telah menerapkan perangkat I2C sebelumnya. ADC dan PWM sangat sering digunakan di dunia Arduino, jadi jika kita ingin menggunakan GPIO di Raspberry Pi, biasanya kita ingin setidaknya satu dari fitur ini berjalan di Raspberry kita.

Aplikasi

Aplikasi ini memiliki dua mode:mode otomatis ketika mendeteksi jika pabrik membutuhkan air dan mode manual di mana Anda dapat mengontrol servos dan relay secara manual. Karena servo bisa berputar kurang lebih 180 derajat satu servo hanya bisa menyiram 2 tanaman. Modus otomatis adalah default. Ketika kami membaca sensor kelembaban tanah, kami mengkategorikan nilainya. Ada 5 kategori. Yang paling kering ada di kategori 5 dan ditandai dengan warna merah di GUI. Kebalikannya kategori 1 ditandai dengan warna hijau. Pengatur waktu akan memeriksa nilai-nilai ini secara berkala dan jika kategori 'tanaman A' atau 'tanaman B' lebih tinggi dari yang dapat diterima (sehingga tanahnya terlalu kering) ia menyirami yang lebih kering. Pada periode yang sama, program memeriksa dan menyiram dua tanaman lainnya ('tanaman C' dan 'tanaman D') dengan cara yang sama dan melakukan ini di setiap periode.

Komponen

  • Servo SG90:

Mengemudikan servo biasanya membutuhkan frekuensi clock GPIO yang besar. Penyedia default tidak cukup baik jadi saya menggunakan penyedia petir. Ada masalah dengan catu daya pertama Pi. Saya telah membacanya di suatu tempat bahwa Pi mungkin memerlukan kinerja yang lebih baik dan servo mengkonsumsi banyak daya dibandingkan dengan sensor lain. Kedua menghasilkan masalah kinerja. Sekarang dengan pengisi daya iPad bekerja jauh lebih baik tetapi kadang-kadang masih ragu-ragu. Sirkuit servo dengan catu daya luar dapat mengatasi masalah seperti ini:

Dan seperti yang saya pikir ini telah memecahkan masalah dan sekarang bekerja dengan sempurna. Saya telah menghubungkan Vcc servo ke 5V catu daya dan sinyalnya tetap sama dan kami memiliki kesamaan. Ini koneksi barunya:

Akhirnya, tidak perlu melakukan cara ini. Mungkin catu daya yang lebih baik untuk Raspberry Pi atau penyempurnaan perangkat lunak akan menyelesaikan setiap masalah dengan servo.

  • ADS1115 16 bit I2c ADC:

Saya sudah mencoba membangun setiap fungsi ke ADS1115 16-bit ADC. Tapi masih dalam pengembangan. Misalnya, register ambang tidak disetel dan itu layak mendapatkan proyek/tutorial sendiri. Secara keseluruhan, hampir siap untuk menjadi driver ADC yang berfungsi penuh. Mungkin ada beberapa masalah logis dan semua fungsi bawaan belum sepenuhnya diuji.

  • Sensor suhu dan tekanan BMP180 I2c:

Driver BMP180 yang saya gunakan pada dasarnya sama dengan yang digunakan proyek ini. Saya hanya memodifikasi inisialisasi karena tidak sepenuhnya kompatibel dengan penyedia petir. Saya kira mengukur suhu dan tekanan adalah milik proyek seperti stasiun cuaca, pemantauan pabrik, dan proyek serupa lainnya.

  • Relai:

​Mengendarai relai membutuhkan operasi GPIO sederhana. Cukup mudah dipahami dari kode sumbernya.

  • Sirkuit fotodioda:

​Saya telah menggunakan modul ini karena pengukuran ini mungkin berguna dalam proyek serupa juga. Rangkaian amplifier dapat ditemukan di dokumentasi LTC 1050. Fotodioda adalah Osram BPW 21 yang dioptimalkan untuk siang hari.

  • Gerbang Arduino:

Untuk gateway saya menggunakan Arduino Due karena memiliki 3,3 V menarik bus I2C. Saya bisa menggunakan konverter level tegangan atau bus lain dengan pull up Anda sendiri (jika saya tahu benar Arduino 2560 dan beberapa papan lain memiliki lebih banyak bus I2C dan mereka tidak ditarik sehingga Anda dapat menggunakannya). Kodenya cukup sederhana.

  • Sensor kelembaban tanah:

Saya telah menggunakan yang Cina dengan modul pembanding.

Ringkasan proyek

Menurut pendapat saya, proyek ini mungkin berguna untuk memberikan ide yang sangat mendasar tentang cara menyirami tanaman kita dan ada beberapa fitur yang mungkin ingin Anda terapkan dalam proyek Anda sendiri seperti:

  • Berkomunikasi dengan papan Arduino di bus I2C (Gateway Arduino)
  • ADC pada Raspberry Pi
  • PWM di Raspberry Pi (servo)

Rencana masa depan

  • Konektivitas Azure
  • Aplikasi seluler dengan Xamarin
  • Ganti I2C dengan Bluetooth untuk berkomunikasi dengan Arduino

Kode

Kode Arduino
https://github.com/horvathm/plant-monitoring-system-arduino.git
Kode Raspberry Pi
https://github.com/horvathm/plant-monitoring-system-raspberry.git

Skema

Diagram sirkuit dapat ditemukan di dokumentasi LTC 1050

Proses manufaktur

  1. IoT Seluler:Tempat Sampah Cerdas
  2. Windows IoT:Pintu Pengenalan Wajah
  3. Windows 10 IoT Core dan SHT15
  4. Windows 10 IoT Core untuk Raspberry Pi 3 Model B+
  5. Windows 10 IoT Core :Robot Terkendali Ucapan
  6. GoPiGo v2 dengan Windows IoT
  7. Sistem Manajemen Hutan IoT Tujuan Ganda
  8. Sistem Pemantauan Tangki Minyak &Diesel Jarak Jauh berbasis IoT
  9. 8 Manfaat Sistem Pemantauan Berat Armada berbasis IoT
  10. Tingkatkan Penyimpanan Susu dengan Sejumput IoT:Sistem Pemantauan Level Susu