AI dalam Robotika Dunia Nyata
Sementara para ahli memperdebatkan poin-poin penting tentang apa yang merupakan kecerdasan buatan umum (AI) yang sebenarnya dan berbagai langkah yang dapat membawa kita ke sana, tidak diragukan lagi bahwa robot semakin pintar –dan belajar bagaimana membuat keputusan yang lebih baik-- terima kasih ke berbagai sistem terkait AI.
Dari mobil otonom di jalan kami dan robot seluler otonom di gudang dunia hingga sistem visi mesin bertenaga AI, komputasi tepi di lingkungan manufaktur, dan drone pertanian yang dapat memproses data dalam jumlah besar dengan cepat, AI sangat meningkatkan kinerja robot dengan menyediakan bot dengan kemampuan pengambilan keputusan yang cerdas berdasarkan analisis miliaran titik data yang digabungkan dengan jaringan saraf dan strategi pembelajaran mendalam. Yang terpenting, AI memungkinkan robot menjadi lebih fleksibel, sekaligus meningkatkan keterlacakan di semua jenis proses otomatisasi.
Seiring dengan Big Data dan Internet of Things, AI adalah elemen penting dari Industri 4.0 dan 5.0. AI telah membantu perusahaan di sektor industri, medis, pertanian, dan farmasi (antara lain) untuk tetap kompetitif di pasar global yang menangani ketidakpastian COVID dan masalah yang meluas seputar ketersediaan tenaga kerja –dan anggota A3 memimpin.
Baru minggu ini, Soft Robotics Inc mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan USD10 juta untuk memperluas operasi komersial dan mendukung peluncuran berbagai solusi robot bertenaga 'SoftAI'. SoftAI melapisi visi 3D dan AI di atas perangkat keras penggenggam lembut untuk memungkinkan otomatisasi proses pengambilan massal, seperti pengambilan bin dalam rantai pasokan makanan.
Juga minggu ini, Ambi Robotics, pembuat sistem penyortiran robot AmbiSort yang didukung AI, mengumumkan kemitraan dengan DWFritz Automation untuk membangun solusi robot khusus untuk pelanggan rantai pasokan. AmbiSort adalah sistem penyortiran robot yang dapat dikonfigurasi yang dapat menyortir dan mengemas jutaan paket unik, seperti kotak, polibag, dan amplop, ke dalam wadah tujuan sekitar 50% lebih cepat daripada sistem manual. AmbiSort berjalan di AmbiOS, sistem operasi yang memanfaatkan AI simulasi-ke-realitas eksklusif untuk meningkatkan kinerja robot.
Di tempat lain, Neurala baru-baru ini mengumumkan pendanaan sebesar USD12 juta untuk memajukan pengembangan dan penyebaran Perangkat Lunak VIA --solusi perangkat lunak terintegrasi bertenaga AI yang dirancang untuk membantu produsen meningkatkan proses pemeriksaan kualitas di lini produksi.
Sementara itu, GreyOrange Inc. telah mengembangkan pesanan 'Fulfilment Operating System' yang menggabungkan AI dan robot seluler untuk memutuskan dan menjalankan aktivitas gudang, berdasarkan kebutuhan pelanggan. Memanfaatkan perangkat lunak GreyMatter AI perusahaan, sistem ini menggunakan data prediktif dan real-time seputar pesanan, janji, inventaris, jendela pengiriman, dan sumber daya untuk menentukan cara kerja pekerja dan robot yang dapat berkolaborasi terbaik untuk mengoptimalkan proses pemenuhan pesanan. Pada bulan Maret, integrator robotika AI yang berbasis di GreyOrange dan California, Vicarious, meluncurkan sistem Autonomous Vertical Picking, yang dirancang untuk mengotomatiskan operasi pick-n-pack dalam pemenuhan omnichannel.
Sebagai pemimpin global dalam mengembangkan produk di persimpangan AI dan robotika, NVIDIA menawarkan Jetson AGX Xavier Platform, yang dirancang untuk menyediakan AI yang dibutuhkan kendaraan otonom untuk memahami lingkungan mereka, mengontrol pergerakan, dan membuat keputusan cerdas.
Cainiao XG ALV hanyalah salah satu contoh kendaraan otonom yang menggunakan Platform Jetson AGX Xavier NVIDIA sebagai unit komputasi utamanya. Menggabungkan platform AI ini untuk komputasi edge tertanam dan dengan bantuan tambahan dari produk TensorRT dan TensorFlow NVIDIA, kendaraan ini dapat terus mengoptimalkan model pembelajaran mendalamnya melalui pengujian, pengembangan, dan penerapan. Ini bukan prestasi yang berarti mengingat bahwa kendaraan otonom dilengkapi dengan berbagai sensor (termasuk lidar, kamera, GPS, dan unit pengukuran inersia), yang terus menghasilkan miliaran titik data. AI sangat penting untuk penyebaran kendaraan otonom yang aman dan efektif di jalan kita dan di ruang publik lainnya.
Pada bulan Maret, Mt. Clemens, berbasis MI, DeepView Corp. merilis X-400, sebuah AI- kamera pintar bertenaga yang mendukung pelatihan, penerapan, dan penyimpanan on-board. Kamera dilengkapi dengan 400 Core GPU yang dirancang untuk memungkinkan pemrosesan gambar resolusi penuh dan 3 CPU yang mampu menangani 12 triliun operasi per detik – persis jenis resolusi dan daya komputasi yang diperlukan untuk melatih jaringan saraf. Semua perangkat keras disediakan di dalam kamera, menghilangkan kebutuhan akan server/PC eksternal selama inisialisasi dan penerapan. Selain itu, DeepView AI Camera memungkinkan inspeksi produksi dan pelatihan aplikasi baru menggunakan antarmuka browser web yang intuitif.
AI telah merambah robotika sedemikian rupa sehingga bahkan penyedot debu robot domestik pun menggunakannya untuk meningkatkan pembelajaran dan kinerja. Misalnya, Samsung Electronics baru-baru ini merilis Jet Bot AI+ di Eropa dan A.S. Didukung oleh solusi Mobidius AI dari Intel, bot pembersih hadir per-pelatihan pada lebih dari satu juta gambar, memungkinkan pengenalan objek tingkat lanjut dan peningkatan kinerja.
A3 telah meluncurkan Dewan Strategi Teknologi Kecerdasan Buatan baru sebagai bagian dari inisiatif besar untuk mempromosikan pendidikan dan adopsi aplikasi kecerdasan buatan dalam industri otomasi. Cari tahu lebih lanjut di Portal Kecerdasan Buatan A3.
