Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Komputasi awan

Cara solusi keamanan siber yang cerdas semakin didukung oleh AI dan ML

Dunia keamanan siber semakin berkembang dengan solusi keamanan yang mengimplementasikan penggunaan AI dan ML (kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin). Ketakutan akan kehilangan data digital dan kepercayaan pelanggan yang menyertainya telah membuat yayasan siber tumbuh dan semakin senang menggabungkan ML dan AI dalam keamanan mereka dan sistem teknologi terkait lainnya. Kecerdasan buatan dapat mengambil banyak beban dari tangan profesional dan menjadi teknologi yang mendalam memiliki dampak yang mendalam pada dunia TI. Pembelajaran mesin di sisi lain penting untuk proses dan teknologi sistematis yang ditugaskan untuk menangani proses serupa dari waktu ke waktu.

Tujuan utama dari penggunaan kedua teknologi ini secara bersamaan adalah untuk menghasilkan lebih banyak keamanan dan melindungi organisasi dari kemungkinan hasil pelanggaran. Dalam lanskap TI, kedua teknologi ini telah diadopsi untuk dukungan otomatisasi mereka, mengawasi sistem keamanan organisasi dan juga menangani analisis data terperinci. Gabungan AI dan ML dapat digunakan sebagai senjata yang kuat untuk melawan berbagai pelanggaran dan peristiwa keamanan dunia maya seperti yang telah ditentukan sebelumnya bahkan dalam antarmuka TI yang aman. Kebutuhan singkat untuk menggabungkan sistem ini dapat ditemukan di bawah;

Mengapa ada kebutuhan ML dan AI?

Baik ML maupun AI memainkan peran penting dalam pengelolaan antarmuka data dan keamanan untuk berbagai raksasa teknologi. Tujuan akhir dari kedua teknologi ini adalah untuk dapat mengamankan data dan menjaganya sebaik mungkin. Namun, dengan dua perangkat ini, keseluruhan kecanggihan sistem meningkat dan keamanan dapat diberikan dengan persyaratan yang disukai dan dapat ditafsirkan oleh industri TI karena ML dan AI menangani berbagai hal dengan cara yang cerdas.

Berbagai insiden keamanan siber dilaporkan oleh industri TI secara teratur. Dalam tindakan terhadap peristiwa bencana ini, organisasi kehilangan data yang berpotensi diamankan dan juga informasi pengguna yang penting. Dan sampai penyebab pelanggaran ditentukan, itu sudah terlambat. Jika keamanan organisasi tidak sesuai dengan sasaran maka para penjahat dunia maya dan peretas bisa masuk dengan sangat mudah dan menyebabkan kekacauan apa pun yang telah mereka rencanakan. Kehilangan data pengguna potensial yang mencerminkan informasi pribadi dan keuangan mereka merupakan pukulan besar bagi kemampuan industri untuk dapat menyelamatkan efek dari pelanggan yang dilayaninya. Tidak hanya industri yang dapat kehilangan bisnisnya tetapi juga kemampuan untuk melanjutkan operasi sehari-hari mereka secara teratur.

Tidak peduli jenis sistem keamanan apa yang telah ditanamkan industri, akan selalu ada ketakutan bahwa mereka dieksploitasi oleh para peretas dan penjahat dunia maya untuk melanjutkan perang salib mereka. Menerapkan ML dan AI bersama dengan berbagai antarmuka keamanan lainnya yang akan digunakan untuk mengatasi ancaman keamanan terbukti menjadi investasi yang layak. ML dan AI dapat membantu para profesional untuk melacak gerakan atau cara tertentu di mana penjahat cyber bertindak, penggunaan jaringan yang mencurigakan, penyimpangan di antara penggunaan platform dan pola berorientasi perilaku lainnya yang dapat menempatkan perampas dari jangkauan masuk. ruang cyber yang aman. ML dan AI belum banyak atau selama itu dan itulah sebabnya keamanan perusahaan sangat menderita dalam beberapa tahun terakhir ini. Namun karena penggabungannya sebagai bagian integral dari keamanan siber dalam pusat data, susunan jaringan, dan di perangkat IoT (internet of things) terbaru, semua orang dapat sedikit bersantai dan mengandalkan layanan mereka untuk memberikan hasil yang efisien.

Membentuk masa depan dengan ML dan AI

Saat ini, hampir semua perangkat dan perangkat lunak berbasis TI membutuhkan wawasan manusia untuk bekerja dengan baik. Teknisi atau pakar TI harus memberikan instruksi khusus ke firewall atau memperbarui kebijakan privasi yang sesuai, atau jika tidak, itu tidak akan berfungsi. Hal yang sama berlaku untuk pengaturan jadwal pencadangan; jika tidak secara manual diletakkan di sana, maka sistem tidak akan memulai proses pencadangan dari wawasannya sendiri. Di sisi lain, pengawasan yang konsisten diperlukan untuk memastikan bahwa semua proses dan sistem ini bekerja dengan baik.

Masa depan industri TI terletak pada penerapan sistem berkemampuan kecerdasan buatan dan perspektif pembelajaran mesin. Di masa depan, firewall akan cukup pintar untuk mengatur kebijakan mereka sendiri sesuai dengan tingkat ancaman atau rangsangan serangan saat ini. Tidak hanya firewall tetapi sistem teknis lainnya akan dapat beroperasi secara otomatis tanpa pemahaman manusia, tetapi membuat keputusan sistematis seperti yang dilakukan otak manusia.

Para ahli juga menyarankan bahwa kemampuan pembelajaran mesin alami dari kecerdasan buatan dapat memainkan peran utama dalam memalsukan serangan cyber terbaru dengan cara yang layak dan lebih cepat. Secara teori, konsepnya adalah untuk memberi sistem AI sejumlah besar data mentah dari internet dan kemudian menggunakan praktik pembelajaran mesin untuk mempelajari bagaimana berbagai pelanggaran dunia maya berasal dan metode apa yang paling bijaksana yang dapat diterapkan untuk menghentikan serangan di dalamnya. eksekusi.

Namun, ada kelemahan dari konsep ini karena teknologi AI tidak murah sama sekali, dan itu adalah momen yang menakjubkan bagi bisnis dan organisasi kecil dan menengah. Anda harus menyewa tim ahli AI profesional yang dapat membangun solusi AI khusus untuk organisasi khusus Anda. Di sisi lain, penggabungan keamanan bersama dengan ML dan AI juga tidak memberikan masalah khusus, oleh karena itu, ini dimasukkan oleh semua perusahaan dan industri keamanan dunia maya untuk mengatasi penjahat dunia maya. Karena ini juga telah menggunakan serangan canggih untuk membahayakan keamanan industri cyber.

Di sisi lain jika Anda ingin melayani sebagai profesional atau membantu dalam penggabungan sistem ML dan AI dalam ruang cyber yang aman, maka disarankan agar Anda mengambil wawasan dari layanan aplikasi Azure. Karena itu akan memberi Anda manajemen dan implementasi ML dan AI terbaik ke sistem yang aman.


Komputasi awan

  1. Apa Pegas Datar dan Bagaimana Cara Kerjanya?
  2. Apa Itu Mesin Cuci Pengunci dan Bagaimana Cara Kerjanya?
  3. Bagaimana IoT mengatasi ancaman keamanan dalam minyak dan gas
  4. Bagaimana AIoT memungkinkan solusi lalu lintas cerdas
  5. Swissbit:solusi keamanan berbasis perangkat keras untuk melindungi data dan perangkat
  6. Apakah keamanan dan privasi menghambat IoT?
  7. Mengevaluasi risiko TI Anda – bagaimana dan mengapa
  8. Bagaimana AR dan IIoT Mengubah Manufaktur
  9. Cara Menerapkan Autentikasi Multi-Faktor — dan Mengapa Penting
  10. Bagaimana IoT dapat membantu dalam Solusi Manajemen Air Cerdas?