Di mana kita dengan IIoT dan pergudangan pintar?
Industrial Internet of Things (IIoT) dapat mengubah inisiatif pergudangan pintar menjadi kenyataan. Namun, sebelum banyak teknologi muncul di aplikasi dunia nyata, ada banyak spekulasi tentang apa yang mungkin dan apa yang terlalu dibuat-buat.
Jadi, kemajuan seperti apa yang terjadi terkait pergudangan pintar dan IIoT? Berikut ini enam tren teratas.
1. Pasar Pergudangan Cerdas Bertumbuh
Statistik menunjukkan bahwa segmen pasar yang mencakup perangkat lunak untuk pergudangan pintar dan solusi IIoT meningkat. MarketsAndMarkets melihat sektor logistik yang terhubung dan memperkirakan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan 32,7% dari 2016-2021. Analis yang menerbitkan laporan tersebut juga menyebutkan bahwa perangkat lunak dalam segmen tersebut membantu pengguna mendapatkan lebih banyak visibilitas di dalam gudang mereka, terutama saat mereka menggunakan perangkat yang terhubung untuk menyelesaikan berbagai hal.
Misalnya, perangkat lunak dapat mengonfirmasi apakah tingkat produksi naik atau turun untuk periode tertentu, plus melacak jumlah pesanan atau pengiriman yang diproses dalam jangka waktu tertentu. Data dalam laporan pasar ini menunjukkan bahwa perusahaan merangkul IIoT dan bersedia berinvestasi di dalamnya.
2. Semakin Banyak Perusahaan Membuat Kemajuan Dengan Inisiatif Pabrik Cerdas
Indikator penting lainnya tentang apa yang terjadi di pasar IIoT melibatkan apakah perusahaan maju dengan rencana pabrik pintar mereka setelah berkomitmen untuk membuat perubahan. Capgemini menerbitkan laporan tahun 2019 untuk memeriksa kemajuan perusahaan yang mencoba meningkatkan pabrik pintar.
Data menunjukkan bahwa, dibandingkan dengan dua tahun lalu, lebih banyak perusahaan yang bergerak maju dengan inisiatif pabrik pintar. Ditambah lagi, sepertiga fasilitas dengan perbaikan seperti itu telah diubah menjadi pabrik pintar. Organisasi berencana untuk membuat 40% lebih banyak pabrik pintar selama lima tahun ke depan, dan mereka akan meningkatkan investasi ke tingkat yang 1,7 kali lebih tinggi daripada selama tiga tahun terakhir.
Namun, salah satu kelemahan yang disebutkan dalam laporan adalah bahwa hanya 14% organisasi yang menggambarkan inisiatif mereka yang ada berhasil. Hal itu dapat menunjukkan masalah di mana perusahaan menetapkan harapan mereka terlalu tinggi dan tidak memiliki anggaran atau sumber daya lain untuk mewujudkannya.
3. IIoT Membantu Metode Penanganan Material Berkembang
Mengelola kebutuhan penanganan material sangat penting di gudang mana pun. Orang-orang mulai menggunakan forklift untuk membantu penanganan material di abad ke-20, dan varietas duduk dan berdiri banyak digunakan. IIoT tentu tidak akan membuat opsi tradisional seperti forklift menjadi usang. Namun, teknologi terhubung yang lebih baru dapat melengkapi mesin yang lebih familiar bagi pekerja gudang.
Misalnya, kendaraan yang dapat dikendarai sendiri dapat mengenali objek di jalurnya dan mengemudi di sekitarnya, membawa konten langsung ke tempat yang benar di gudang. Menggunakan robot untuk membantu metode penanganan material juga berdampak positif bagi karyawan. Dalam satu contoh, Ryder, penyedia solusi rantai pasokan top-down, menyebarkan robot di gudang yang dikelola oleh merek tersebut.
Menyelesaikan perubahan tersebut menghasilkan peningkatan produktivitas 25% dan pengurangan biaya operasional sebesar 20%. Manfaat ini muncul karena robot memungkinkan para pekerja menghindari gerakan yang tidak perlu yang dapat memakan waktu.
4. Kecerdasan Buatan Akan Terus Meningkatkan Kemampuan IIoT
Kecerdasan buatan (AI) bukan lagi konsep yang bertele-tele. Ini telah menembus arus utama dan membuat kagum orang-orang di berbagai industri dengan apa yang dapat dilakukannya. Orang-orang akan segera melihat lebih banyak contoh AI yang diterapkan ke pergudangan pintar dan IIoT.
Salah satu bidang yang potensial adalah meningkatkan keselamatan pekerja. Gudang bisa berbahaya, dengan statistik terbaru menyebutkan bahwa cedera terjadi pada tingkat 5,1 per 100 pekerja. Beberapa solusi AI yang sudah diluncurkan di gudang pintar terkait dengan perangkat yang dapat dikenakan yang digunakan karyawan saat bekerja. Dalam satu contoh, algoritme menghitung skor risiko berdasarkan tindakan pekerja selama tugas.
AI juga dapat mengurangi gangguan rantai pasokan yang berdampak pada gudang pintar. IBM baru-baru ini meluncurkan sistem deteksi anomali yang belajar mendeteksi penyimpangan yang dapat menghambat operasi gudang. Kemudian, para pemimpin dapat mengambil tindakan dan mencegah penghentian sebelum terlambat.
Vendor kemungkinan akan terus menawarkan produk yang menggabungkan IIoT dengan AI. Karena semakin banyak perusahaan mulai menyadari manfaat dari ketergantungan pada IIoT, banyak yang akan menjadi penasaran tentang bagaimana AI dapat memaksimalkan keuntungan tersebut.
5. Perusahaan yang Menggunakan Teknologi IIoT Harus Memprioritaskan Keamanan Siber
Sudah diketahui bahwa perangkat terhubung yang digunakan konsumen — seperti kamera keamanan dan speaker pintar — rentan terhadap serangan siber. Namun, tidak mengherankan, peretas tidak mengabaikan peralatan industri. Sebuah survei yang diterbitkan pada tahun 2019 mensurvei pembuat keputusan tentang serangan siber IIoT, dan kesimpulannya mengejutkan. Hasilnya menunjukkan bahwa 80% dari mereka yang disurvei telah mengalami serangan yang menargetkan perangkat mereka yang terhubung.
Untungnya, perusahaan telah melihat kebutuhan di pasar dan mengembangkan produk keamanan IIoT untuk mengisinya. Misalnya, Keysight Technologies dan Nozomi Networks bekerja sama untuk membangun solusi yang mengumpulkan data dan menganalisisnya secara real-time untuk menyaring kemungkinan masalah.
Gudang pintar bisa menjadi target utama bagi penjahat dunia maya, terutama jika pelakunya tahu bahwa mereka dapat menyebabkan kerusakan besar pada operasi atau menyita sejumlah besar informasi berharga atau sensitif. Saat manajer gudang terus mengeksplorasi apa yang dapat dilakukan IIoT, mereka tidak boleh lupa untuk mengambil tindakan pencegahan untuk menjaga jaringan dan perangkat mereka aman dari gangguan.
6. Gudang Cerdas Memungkinkan Perusahaan Menggunakan Data Secara Berbeda
Meskipun perusahaan sekarang memiliki banyak alat yang memungkinkan mereka menganalisis data, banyak yang masih memiliki ruang untuk perbaikan. Satu statistik menarik menunjukkan bahwa perusahaan gagal menggunakan hingga 73% dari data mereka yang tersedia yang dapat menghasilkan wawasan.
JD.com, retailer e-commerce terbesar di China, baru-baru ini membuka gudang pintar dengan konektivitas 5G yang dapat melacak lokasi palet secara real-time, memandu kendaraan yang masuk ke tempat parkir yang paling tepat, dan banyak lagi. Memang, perusahaan telah menarik kesimpulan dari data selama beberapa dekade.
Apa yang berbeda sekarang adalah bahwa informasi segera sampai ke pembuat keputusan. Sebaliknya, perusahaan mungkin hanya melihat data setiap tiga bulan sebelumnya atau menghindari melakukannya sama sekali kecuali masalah menjadi jelas. Banyak penawaran IIoT di pasar memiliki kemampuan pengumpulan data. Mereka juga sering dapat mengevaluasi data untuk menemukan tren yang mungkin tidak dilihat manusia.
Orang-orang harus berharap bahwa gudang pintar yang memanfaatkan teknologi IIoT akan lebih sering mencari cara untuk mendapatkan manfaat dari data mereka. Informasi yang dikumpulkan dapat menyoroti inefisiensi dan teknik untuk peningkatan, membantu pekerja fasilitas memenuhi target mereka dan menyesuaikan diri dengan tuntutan yang berubah.
Perkembangan Menarik di Cakrawala
Enam area yang dibahas di sini bukanlah sejauh mana yang terjadi terkait pergudangan pintar dan teknologi IIoT. Namun, mereka memberikan gambaran sekilas tentang hal-hal yang perlu diperhatikan untuk bergerak maju.
