Bagaimana AR dan IIoT Mengubah Manufaktur
Pekerja industri saat ini dapat melihat dan melakukan hal-hal yang tidak mungkin dilakukan hanya satu dekade yang lalu. Augmented reality (AR), sebuah teknologi digital inovatif, meningkatkan apa yang dapat dilihat orang dan bagaimana mereka dapat menggunakan informasi tambahan itu untuk menyelesaikan tugas tertentu. Dan itu tidak mungkin datang pada waktu yang lebih baik.
Tingkat persaingan di sektor manufaktur telah sangat meningkat, berkembang dalam skala global dan didorong oleh keharusan untuk menurunkan biaya, mempersingkat waktu tunggu, dan meningkatkan kontrol kualitas. Peningkatan produktivitas, optimalisasi proses, dan pengembalian investasi maksimum telah menjadi semboyan produksi industri di seluruh dunia. Dan volume throughput saat ini mencapai rekor tertinggi.
Mempertahankan tingkat produksi ini membutuhkan banyak bagian yang bergerak, baik secara harfiah maupun kiasan. Salah satu yang paling kritis adalah kebutuhan untuk meminimalkan waktu henti mesin produksi yang tidak direncanakan, yang sebagian besar sekarang dikendalikan secara digital, setelah lama menggantikan peralatan lantai toko elektromekanis tradisional.
Semua mesin, baik elektronik atau mekanik, membutuhkan perawatan. Mengikuti kondisi peralatan yang terus berubah, serta masalah yang memengaruhi bahan, inventaris, kualitas produksi, dan keamanan fisik, merupakan tantangan besar. Untuk tetap di atasnya, semakin banyak perusahaan yang melengkapi fasilitas manufaktur mereka dengan berbagai macam sensor jarak jauh, kamera, robot, meter, dan kontrol. Dan semuanya terhubung oleh internet satu sama lain, serta ke stasiun pemantau terpusat. Secara kolektif, perangkat tersebut merupakan industri internet of things (IIoT), dan merupakan inti dari pabrik manufaktur yang diaktifkan secara digital.
Pada saat yang sama, kecanggihan peralatan sering kali membutuhkan teknisi dengan pelatihan khusus untuk menyiapkan, mendiagnosis, memelihara, dan memperbaikinya — kemampuan yang tidak tersedia secara luas di angkatan kerja saat ini. Meskipun operator alat berat biasanya mampu menangani masalah rutin dan melaporkan masalah lain kepada staf dukungan teknis mereka, mereka biasanya tidak diharapkan untuk mengetahui setiap detail teknis peralatan mereka. Namun dengan panduan dari pakar, mereka dapat mendorong tuas yang tepat atau menyesuaikan setelan yang sesuai untuk memperbaiki masalah sendiri.
Di situlah AR berperan. Ini memungkinkan teknisi ahli, bahkan ribuan mil jauhnya, untuk membantu pekerja memecahkan masalah alat berat, memperkuat kekuatan personel lokal untuk menciptakan nilai nyata.
AR dimulai dengan pengguna melihat gambar di layar. Mereka dapat berasal dari perangkat IIoT lokal atau dari kamera genggam mereka sendiri. Tapi apa yang mereka lihat di layar — yang bisa di ponsel, tablet, PC, atau bahkan kacamata pintar — ditambah dengan informasi visual tambahan. Data baru tersebut dapat dihamparkan dari komputer, menampilkan grafik yang relevan, atau menyoroti item tertentu yang menarik di area tampilan sehingga dapat lebih cepat dan mudah diidentifikasi oleh orang di situs.
Sebagai alternatif, sesuatu yang disorot di layar dapat berasal dari luar lokasi, memberikan panduan jarak jauh kepada orang di tempat kejadian dengan, misalnya, menggambar lingkaran di sekitar objek yang diinginkan. Gambar seperti itu biasanya disertai dengan komunikasi suara antara lokasi yang terhubung, memungkinkan orang-orang di kedua ujungnya untuk berbicara tentang apa yang mereka lakukan secara real time.
Misalnya, jika pembuat mesin penggilingan memiliki pelanggan yang perlu memasang mata potong laser khusus, dengan menggunakan aplikasi AR, perusahaan dapat memanfaatkan teknisi ahlinya untuk memandu pelanggan melalui proses tersebut tanpa mengirim seseorang ke lokasi. Tentu saja, banyak kabel, sakelar, dan port terlihat sangat mirip, dan operator mesin akan mudah bingung, frustrasi, dan membuat kesalahan. Tetapi dengan aplikasi AR, pelanggan dapat mendekatkan ponsel cerdas atau tablet mereka ke perangkat dan menyediakan streaming video langsung kepada pakar teknis jarak jauh, yang menunjukkan konfigurasi tepat yang dimaksud. Teknisi itu kemudian dapat menggambar lingkaran, menambahkan panah, atau anotasi teks di sekitar gambar untuk menentukan bagian-bagian dan memandu pelanggan di tempat melalui urutan langkah, semuanya dari komputer jarak jauh. Untuk memastikan item yang disorot tetap terlihat, aliran video dapat dijeda untuk membekukan gambar, sehingga orang-orang di kedua ujung sambungan dapat memeriksa dan mendiskusikan detail teknisnya.
Inspeksi yang memenuhi syarat untuk pekerjaan pemeliharaan terjadwal, perbaikan, atau diagnostik pemecahan masalah, bahkan jika jaraknya setengah dunia, dapat dilakukan oleh pakar bersertifikat dari lokasi pusat tanpa perlu kunjungan ke lokasi. Tidak perlu menunggu kerusakan terjadi. Anomali dapat dideteksi oleh sensor IIoT dan diperbaiki secara proaktif, meminimalkan waktu henti yang tidak direncanakan. Platform AR yang terhubung dari jarak jauh yang sama yang digunakan untuk inspeksi dan perbaikan juga dapat menjadi dasar bagi inisiatif bernilai tinggi lainnya, seperti pelatihan.
Satu perusahaan Tennessee menjual dan melayani sistem bangunan menggunakan AR untuk membantu teknisi lapangannya dalam pemasangan dan perbaikan. Dengan memberikan dukungan ahli dari lokasi pusat secara real time, perusahaan menghemat lebih dari $500 sebulan per teknisi dalam biaya tenaga kerja dan perjalanan — pengembalian 20:1 atas investasinya dalam teknologi AR.
Akibatnya, AR dan IIoT menjadi teknologi arus utama. Sebuah survei tahun 2017 yang dilakukan oleh PricewaterhouseCoopers menemukan bahwa 28% dari perusahaan manufaktur yang dipelajarinya telah menggunakan strategi untuk meningkatkan visualisasi dan otomatisasi, seperti aplikasi seluler dan virtual atau augmented reality, meskipun hanya 12% yang telah memasuki penerapan ekstensif. Dalam lima tahun, jumlah itu diproyeksikan tumbuh menjadi 62%. Di semua industri, pendapatan IoT diproyeksikan melebihi $500 miliar pada awal tahun 2021, yang melibatkan lebih dari 35 miliar titik akhir yang cerdas dan terhubung.
Sementara pengadopsi awal telah membuka jalan, yang lain sekarang menyadari bahwa mereka harus bertindak cepat atau menghadapi risiko kehilangan keunggulan kompetitif yang luar biasa yang ditawarkan oleh pemasangan IIoT dengan AR sekarang. Saat mereka muncul, janji luar biasa dari ekonomi yang diubah secara digital akan menjadi kenyataan yang nyata.
Alfredo Patron adalah wakil presiden eksekutif pengembangan bisnis di TeamViewer.
