Jika Anda Belajar Membangun Aplikasi yang Dapat Diskalakan, Anda Dapat Mengubah Karir Anda
Internet dan web, seperti yang kita ketahui, telah berubah total karena ada begitu banyak hal baru yang dilakukan, para profesional baru melakukan perjalanan baru dan dengan demikian memperluas cakrawala yang sudah terbentang hingga batas terjauh. Pendekatan universal ini memberi tahu kita bahwa beban keseluruhan pada teknologi akan meningkat apa pun yang terjadi dan bahwa perusahaan seperti B2C dan B2B harus mencari usaha baru untuk mencari perlindungan dan sumber daya khusus agar mesin mereka tetap berjalan. Ada sejumlah pengembang terbatas yang benar-benar berada di puncak permainan mereka dan tahu cara mengembangkan aplikasi yang dapat diskalakan.
Jika Anda berada di antara para pengembang ini, ketahuilah bahwa nilai Anda di pasar digital akan berlipat empat dalam dua minggu dan sebelum Anda menyadarinya, banyak perusahaan dan perusahaan akan menghubungi Anda untuk mengembangkan aplikasi dan sistem perangkat lunak untuk mereka. Layanan aplikasi Azure adalah integrasi independen yang berasal dari Azure yang merupakan platform cloud digital online yang ditawarkan oleh Microsoft. Dengan menggunakan pendekatan ini, Anda akan mendapatkan semua sumber daya yang Anda perlukan untuk mengembangkan aplikasi yang sangat skalabel.
Persiapan awal
Apa itu sistem yang skalabel? Menurut para profesional kelas atas, ini adalah sistem yang dapat terus bekerja dengan cara yang andal dan sering kali efisien dan memiliki sumber daya teknis yang diperlukan untuk beroperasi bahkan dalam kondisi tekanan tinggi dan bantalan beban. Hanya ada beberapa masalah ketika sistem telah memasuki status skalabilitas, tetapi setiap masalah yang muncul memiliki variabel yang berbeda dan seringkali lebih dari satu. Pemikiran dua dimensi yang dapat diterapkan sebagai solusi untuk masalah ini melibatkan metrik beban dan periode waktu.
Muat profil
Ada kemungkinan bahwa Anda menjalankan lebih dari satu sistem dalam server Anda atau integrasi berbasis cloud lainnya yang telah Anda alihkan ke sistem Anda. Pertama-tama Anda ingin mempelajari apa arti dari beban untuk masing-masing sistem Anda. Definisi beban berbeda untuk sistem yang berbeda seperti jika itu adalah situs web yang sedang kita bicarakan maka definisi beban bagi mereka adalah jumlah pengunjung yang mendarat di halaman setiap detik atau menit. Tetapi untuk database, definisi beban dapat berupa jumlah data yang diakses oleh pengguna yang berbeda pada waktu yang berbeda.
Kasus bisnis dan arsitektur organisasi akan menunjukkan definisi beban untuk organisasi yang berbeda.
Konsistensi pertemuan skalabilitas
Ketika Anda mempertimbangkan sistem database scalable, itu pasti akan bekerja pada beberapa jenis replikasi multi-node. Anda juga dapat mengambilnya sebagai deskripsi produk, harga, serta pendekatan yang direplikasi yang dapat membantu menangani sejumlah besar permintaan baca. Misalkan sistem server harus mengeluarkan 1000 permintaan dari pengguna dan jika organisasi ingin mendaftar dalam 10.000 permintaan maka jumlah data yang sama harus direplikasi di semuanya. Satu server di antara cluster ini akan berfungsi sebagai server utama yang menerima pembaruan dan membantu pengontrol dalam menghapus permintaan. Setelah titik data dimodifikasi secara efisien, server utama akan memberi tahu sistem server lain untuk mengikuti pembaruan itu dan menjalankan sistem ini.
Pendekatan ini dikenal sebagai sistem master slave dan sangat umum dalam database yang berhubungan dengan setup serta definisi lain dari dunia TI. Pengembang harus memperhitungkan banyak faktor ketika mencoba untuk meningkatkan atau mengembangkan sistem seperti aplikasi dan sistem perangkat lunak yang dapat diperbarui secara efisien tanpa masalah. Banyak dari faktor ini mungkin termasuk memastikan bahwa aplikasi yang mereka kembangkan dapat menangani beban besar yang dipikul di bahunya dan bagaimana ia akan merespons penarikan data yang terus meningkat oleh peningkatan jumlah pengguna.
Menangani Beban dengan lebih baik
Semakin menarik pendekatan yang kami gunakan untuk menemukan berbagai masalah yang terkait dengan kemampuan penyeimbangan beban sistem server, semakin baik kami dapat mempersiapkan diri untuk segala konsekuensi di masa mendatang yang mungkin muncul.
Apa yang harus Anda pertimbangkan di sini mungkin termasuk profil beban dan metrik, seberapa banyak dan seberapa cepat beban dapat bervariasi dan terakhir tetapi tidak kalah pentingnya, jenis sumber daya atau persiapan apa yang diperlukan untuk mengatasi situasi ini dengan lebih baik. Semua ini bukan masalah, tetapi sebenarnya penanganan pertimbangan ini tanpa merusak kinerja atau keandalan sistem ini dengan cara apa pun.
Anda harus memikirkan sumber daya
Ada dua jenis sumber daya yang berbeda, pertama ada yang dapat ditingkatkan skalanya dan yang lainnya dapat ditingkatkan dalam posisi horizontal. Apa yang akan dilakukan arsitektur normal adalah memastikan bahwa mereka tidak lepas landas hanya dengan satu dan meninggalkan yang lain karena mereka akan menggunakan pendekatan hibrida. Seringkali lebih baik memiliki server kecil daripada memiliki mesin server yang sangat dioptimalkan terutama untuk beban yang sangat bervariasi.
Itu semua tergantung pada beban, setiap kali beban dipindahkan atau diturunkan, mesin besar atau tebal yang akan meningkatkan konsumsi daya serta waktu yang dibutuhkan untuk mematikannya akan menjadi gangguan. Karena jauh lebih sederhana dan hemat biaya untuk menyingkirkan server lingkup kecil daripada melakukan hal yang sama dengan sistem server yang sangat mampu dan kompleks untuk memulai. Ini semua yang Anda perlukan saat mempelajari sistem skalabilitas, pakar Microsoft Azure untuk AWS dapat mengambil manfaat dari pendekatan ini karena mereka akan mempelajari semua yang ada untuk memastikan bahwa mereka telah melakukannya dengan benar.
