Solusi Edge AI dibangun di atas prosesor saraf dan platform pengembang ML

Eta Compute dan Edge Impulse telah mengumumkan bahwa mereka bermitra untuk mempercepat pengembangan dan penerapan pembelajaran mesin menggunakan ECM3532 revolusioner Eta Compute, Neural Sensor Processor dengan daya terendah di dunia, dan Edge Impulse, platform TinyML online terkemuka. Kemitraan ini akan mempercepat waktu untuk memasarkan pembelajaran mesin dalam miliaran produk konsumen dan industri IoT di mana kapasitas baterai telah menjadi penghalang jalan.

“Berkolaborasi dengan Edge Impulse memastikan komunitas pengembang ECM3532 kami yang berkembang dilengkapi sepenuhnya untuk menghadirkan desain inovatif dalam kesehatan digital, kota pintar, konsumen, dan aplikasi industri ke pasar dengan cepat dan efisien,” kata Ted Tewksbury, CEO Eta Compute. “Kami percaya bahwa kemitraan kami akan membantu perusahaan memulai debut solusi inovatif mereka di tahun 2020 nanti.”

Eta Compute's ECM3532 Neural Sensor Processor SoC ultra-low-power yang memungkinkan pembelajaran mesin di edge yang ekstrim dan papan evaluasi ECM3532 EVB-nya sekarang didukung oleh pengembangan ML ujung-ke-ujung dan platform MLOps Edge Impulse. Pengembang dapat mendaftar secara gratis untuk mendapatkan akses ke algoritme pembelajaran mesin dan alur kerja pengembangan Eta Compute yang canggih melalui portal Edge Impulse.

“Pembelajaran mesin di bagian paling ujung memiliki potensi untuk memungkinkan penggunaan 99% data sensor yang hilang saat ini karena kendala biaya, bandwidth, atau daya,” kata Zach Shelby, CEO dan salah satu pendiri Edge Impulse. “Platform SaaS online kami dan prosesor inovatif Eta Compute adalah kombinasi ideal untuk tim pengembangan yang ingin mengumpulkan data secara akurat, membuat kumpulan data yang berarti, model spin, dan menghasilkan ML yang efisien dengan kecepatan yang dipercepat.”

“Triliunan perangkat diperkirakan akan online pada tahun 2035 dan banyak yang akan membutuhkan beberapa tingkat pembelajaran mesin di tingkat terdepan,” kata Dennis Laurick, wakil presiden pemasaran, Machine Learning Group, Arm. “Kombinasi perangkat keras TinyML Eta Compute berdasarkan teknologi Arm Cortex dan CMSIS-NN dan solusi SaaS TinyML dari Edge Impulse memberi pengembang solusi lengkap untuk menghadirkan produk ML hemat daya, edge, atau endpoint ke pasar dengan langkah cepat yang diperlukan untuk era komputasi berikutnya.”

>> Artikel ini awalnya diterbitkan pada situs saudara kami, EEWeb.