Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Tertanam

Datafication & Edge Autonomy: Sumbu Utama Kota Cerdas dan Industri Masa Depan

Dalam era digital saat ini, istilah datafication telah menjadi sumbu utama bagaimana kita memahami dan memanfaatkan informasi. Digabungkan dengan edge autonomy—kemampuan perangkat untuk memproses data dan membuat keputusan secara lokal—dinamika ini sedang mengubah segalanya dari infrastruktur kota hingga lantai produksi.

Konsep ini akan dieksplorasi secara mendalam di Boards and Solutions 2020 Virtual Conference yang akan datang (13–14 Oktober 2020). Acara akan menghadirkan pemimpin industri untuk membahas bagaimana wawasan berbasis data dan solusi edge otonom mempercepat inovasi di seluruh kota cerdas, otomatisasi industri, dan edge computing.

Datafication: Mengubah Konektivitas Menjadi Wawasan

Charbel Aoun, EMEA Business Development Director untuk Smart Cities di Nvidia, garis besar keempat megatren yang siap mengubah kehidupan kita. Ia menekankan bahwa 8.000 perangkat IoT baru terhubung setiap menit, sebuah tempo yang mengubah lingkungan kita menjadi aliran data yang dapat ditindaklanjuti secara berkelanjutan. Menurut Aoun, "IoT dapat mengubah data ini menjadi keputusan makro yang mengoptimalkan penggunaan sumber daya, mengurangi limbah, dan meningkatkan efisiensi." Visi ini, yang pertama kali diungkapkan oleh Kevin Ashton pada 1999, kini menjadi kenyataan yang nyata.

Datafication meluas lebih dari edge ke data center, di mana Nvidia memamerkan Data Processing Unit (DPU) baru di konferensi GTC, menekankan kebutuhan akan pipeline analitik berkinerja tinggi.

Skala Data Pengawasan Perkotaan

Inisiatif kota cerdas menghadapi jumlah data visual yang besar. Aoun mengilustrasikan ini dengan angka menarik: satu kamera 1080p yang merekam pada 34 fps menggunakan H.264-I dapat menghasilkan sekitar 47 GB per hari atau 17 TB per tahun. Operator manusia, sementara itu, dapat memantau hanya 4–16 aliran selama 30 menit sekaligus, berarti memantau 100 aliran membutuhkan sekitar enam personel. Kota-kota besar mengilustrasikan magnitude tantangan ini—Shanghai menghosting lebih dari satu juta kamera, London 500.000, Moskow 200.000, Los Angeles 25.000, dan Berlin 20.000.

Datafication & Edge Autonomy: Sumbu Utama Kota Cerdas dan Industri Masa Depan

Dengan volume seperti itu, AI menjadi esensial. Dalam makalahnya, "How AI Can Make Cities Smarter – Powering AI City with IVA", Aoun menunjukkan bagaimana AI mengubah data mentah menjadi keputusan real-time yang meningkatkan kualitas hidup warga dan efisiensi operasional.

Edge Autonomy: Pengambilan Keputusan di Sumber

Edge autonomy memindahkan titik pengambilan keputusan dari cloud kembali ke sensor itu sendiri. Jim Liu, CEO dan pendiri ADLINK Technology, menjelaskan bahwa karena sebagian besar data dihasilkan di edge, keputusan harus dibuat di sana untuk mengurangi latensi dan biaya bandwidth.

Datafication & Edge Autonomy: Sumbu Utama Kota Cerdas dan Industri Masa Depan

Liu memperkenalkan dua dimensi kunci: core autonomy—membuat satu mesin menjadi cerdas—dan swarm autonomy, yang menekankan kecerdasan kolaboratif di antara mesin, manusia, dan utilitas. Swarm autonomy memungkinkan berbagi data transparan di seluruh jaringan, memperkuat kecerdasan sistem secara keseluruhan dan efisiensi operasional.

Otomatisasi Industri: Jalur Menuju Otonomi Penuh

John Heinlein, VP High-Performance IoT di Arm, menyoroti bagaimana pengambilan keputusan otonom menjadi sumbu utama inovasi industri. Dalam "Accelerating Innovation in Industrial Automation", ia menggaris besar tiga segmen—otomatisasi klasik, IoT industri, dan robotika—dan mencatat tren yang jelas menuju otonomi yang lebih dalam di masing-masing.

Datafication & Edge Autonomy: Sumbu Utama Kota Cerdas dan Industri Masa Depan

Ia memandang "perjalanan menuju otonomi" manufaktur, di mana pengambilan data dan analitik bersatu untuk membuka efisiensi yang tak tertandingi. Tidak ada industri yang akan tidak tersentuh oleh kemajuan ini.

Ringkasnya, datafication dan edge autonomy adalah mesin ganda yang mendorong gelombang solusi cerdas berikutnya—baik di kota, pabrik, rumah, atau di luar sana.

—

Untuk detail lebih lanjut tentang konferensi virtual Boards and Solutions pada 13–14 Oktober 2020, dan mendaftar untuk kehadiran gratis, klik di sini.

Mencakup tiga jalur selama dua hari, Boards and Solutions Virtual Event akan membahas tren dan produk dalam otomatisasi industri, kota cerdas, dan edge computing. Highlight meliputi:

Tertanam

  1. AI & ML: Barisan Depan Baru dalam Keamanan Siber
  2. Mengatasi Tantangan Hukum dalam Cloud Computing: Risiko, Regulasi, dan Praktik Terbaik
  3. Edge Computing Dibongkar: Kasus Praktis di Transportasi, Utilitas, dan Manufaktur
  4. Silicon Labs Meluncurkan Solusi Wireless Gecko Canggih untuk Rumah Tangga & Otomatisasi Gedung di Embedded World 2019
  5. Contrinex 2020: Sensor Siap Cloud dan Light Curtain Bluetooth untuk Keselamatan
  6. Swissbit Pamerkan Keamanan Hardware Canggih untuk Perangkat IoT di it-sa
  7. ADLINK Menerapkan AI dari Tepi ke Cloud dengan Platform NVIDIA EGX: Solusi Komputasi Tepi yang Dipercepat
  8. Memanfaatkan Blockchain & Edge Computing untuk Revolusi Efisiensi Rantai Pasok
  9. Memanfaatkan Edge Computing untuk IoT, AI, dan Teknologi Mendatang
  10. Membuka Wawasan Edge yang Dapat Dikonversikan dengan AI & ML