ST mendorong AI ke perangkat yang disematkan edge dan node dengan kotak alat pengembang jaringan saraf STM32

Memanfaatkan keluarga mikrokontroler STM32, STMicroelectronics telah memperluas ekosistem STM32CubeMX terkait untuk pengembang produk, menambahkan fitur Artificial Intelligence (AI) canggih. AI menggunakan jaringan saraf tiruan terlatih untuk mengklasifikasikan sinyal data dari sensor gerak dan getaran, sensor lingkungan, mikrofon, dan sensor gambar, lebih cepat dan efisien daripada pemrosesan sinyal buatan tangan konvensional.

Dengan STM32Cube.AI, pengembang kini dapat mengonversi jaringan saraf pra-terlatih menjadi kode-C yang memanggil fungsi di pustaka yang dioptimalkan yang dapat berjalan di STM32 MCU. STM32Cube.AI hadir bersama dengan paket fungsi perangkat lunak siap pakai yang menyertakan kode contoh untuk pengenalan aktivitas manusia dan klasifikasi adegan audio. Contoh kode ini segera dapat digunakan dengan papan referensi ST SensorTile dan aplikasi seluler ST BLE Sensor.

Dukungan tambahan seperti layanan teknik tersedia untuk pengembang melalui mitra yang memenuhi syarat di dalam Program Mitra ST dan komunitas online AI &Machine LearningSTM32 khusus.

Paket fungsi perangkat lunak FP-AI-SENSING1 memberikan contoh kode untuk mendukung aplikasi gerakan ujung ke ujung (pengenalan aktivitas manusia) dan audio (klasifikasi adegan audio) berdasarkan jaringan saraf. Paket fungsi ini memanfaatkan papan referensi SensorTile ST untuk menangkap dan memberi label data sensor sebelum proses pelatihan. Papan kemudian dapat menjalankan inferensi dari jaringan saraf yang dioptimalkan. Aplikasi seluler ST BLE Sensor bertindak sebagai remote control dan tampilan SensorTile.

Kotak alat komprehensif yang terdiri dari alat pemetaan STM32Cube.AI, contoh perangkat lunak aplikasi yang berjalan pada faktor bentuk kecil, perangkat keras SensorTile bertenaga baterai, bersama dengan program mitra dan dukungan komunitas khusus menawarkan jalur cepat dan mudah ke implementasi jaringan saraf di Perangkat STM32.