Datafication dan otonomi edge mendorong solusi cerdas
Jika ada satu kata yang menggambarkan era baru data yang tampaknya kita jalani, itu mungkin "datafikasi". Dan kemudian ada “edge otonomi” yang mengacu pada memungkinkan keputusan dibuat langsung di edge menggunakan data tersebut.
Ini dijelaskan secara mendalam pada konferensi virtual Boards and Solutions 2020 minggu depan (13-14 Oktober 2020) .
Mengenai datafikasi, Charbel Aoun, direktur pengembangan bisnis EMEA untuk kota pintar di Nvidia, menjelaskan empat megatren yang akan berdampak signifikan pada kehidupan kita, dan menjelaskan bahwa dengan 8.000 perangkat IoT baru yang terhubung setiap 60 detik, “Digitisasi telah mengaktifkan datafikasi”.
Dia menambahkan, “IoT dapat mengubah dunia menjadi data yang dapat digunakan untuk membuat keputusan makro tentang pemanfaatan sumber daya. Informasi adalah cara yang bagus untuk mengurangi pemborosan dan meningkatkan efisiensi. Itulah yang sebenarnya disediakan oleh internet of things. “Ini adalah visi Kevin Ashton pada tahun 1999, bapak istilah IoT. Hari ini, visi ini menjadi kenyataan.”
Memang, data adalah segalanya, dan tidak hanya di tepi, tetapi juga di pusat data, karena Nvidia mengungkapkan lebih banyak detail unit pemrosesan data (DPU) pada konferensi GTC-nya.
Aoun menggambarkan barisan datafikasi dalam ceramahnya, saat ia berbicara tentang tantangan besar bagi kota pintar sebagai contoh. “Ada sekitar satu miliar kamera di seluruh dunia, merekam 24/7, menghasilkan sejumlah besar data. Pada dasarnya tidak mungkin bagi manusia untuk memproses data sebanyak itu. Sebagai gambaran, dengan satu kamera beresolusi 1080P, H.264 I pada 34 fps, akan menghasilkan 47Gbyte data dalam 24 jam dan 17 Terabyte data dalam satu tahun. Di sisi lain, satu operator CCTV dapat fokus selama 30 menit sambil melihat 4-16 streaming video secara bersamaan. Artinya, untuk setiap 100 layar atau 100 streaming yang ingin Anda pantau, Anda memerlukan enam operator. Untuk memahami skala tantangan, mari kita lihat jumlah CCTV di kota. Di Shanghai, satu juta plus CCTV, London, 500.000, Moskow, 200.000, L.A. 25.000, Berlin 20.000.”
“Sekarang Anda mendapatkan gambaran tentang volume data yang dapat dihasilkan dari semua kamera di sebuah kota, dan jumlah sumber daya yang diperlukan untuk memelihara dan memantau.” Dalam makalahnya, “Bagaimana AI dapat membuat kota lebih cerdas – Mendukung AI City dengan IVA ”, Aoun berbicara tentang bagaimana AI membantu memahami kelebihan informasi dengan cara yang sangat efektif dan efisien, memberikan wawasan dan memungkinkan pengambilan keputusan waktu nyata untuk meningkatkan kehidupan warga. Dia mengilustrasikan bagaimana AI menawarkan solusi baru kepada manajer kota untuk tantangan perkotaan abad ke-21 dengan beberapa contoh praktis.
Otonomi tepi benar-benar akan mendorong nilai Sementara semua data yang dihasilkan ini perlu diproses dan dianalisis untuk memberikan wawasan dan memungkinkan tindakan, bagaimana jika perangkat edge itu sendiri mampu membuat keputusan dengan cerdas? Ini adalah premis makalah, “Wawasan tentang otonomi edge – masa depan komputasi edge ”, dipresentasikan oleh Jim Liu, CEO dan pendiri ADLINK Technology. Dia menjelaskan bahwa karena sebagian besar data dikumpulkan di tepi, tepi adalah tempat tindakan juga harus diputuskan, menggunakan prinsip 'otonomi tepi'.
Dia berkata, “Kami percaya masa depan edge adalah otonomi. Dan nilai dicapai di tepi. Edge adalah lokasi yang paling efisien dan efektif untuk analitik dan kontrol data.” Dia menjelaskan otonomi tepi dan sub-divisinya menjadi otonomi inti dan otonomi kawanan. Dia mengatakan bahwa otonomi inti difokuskan untuk membuat satu mesin menjadi cerdas dan cerdas. Tapi itu tidak cukup untuk memiliki mesin individu yang cerdas atau bahkan mesin-ke-mesin tidak cukup. “Jika Anda ingin memperbaiki masalah efisiensi, atau Anda ingin mendapatkan manfaat, Anda harus mempertimbangkan bagaimana Anda dapat memastikan semua mesin ini, dan orang-orang, dan bahkan utilitas, terhubung bersama dan 'bekerja bersama' bersama. Inilah yang kami sebut 'otonomi gerombolan'. Itulah akhir [tujuan] dari edge computing. Ini tentang bagaimana mereka dapat mendukung efisiensi operasional dan mendapatkan lebih banyak manfaat.”
Liu menjelaskan bahwa otonomi swarm adalah tentang memastikan semua informasi yang dikumpulkan oleh perangkat edge dapat transparan dan dibagikan [mengacu pada 'swarm' mesin cerdas]. Jika perangkat edge dapat berbagi informasi dan data di antara mereka sendiri, mereka dapat menciptakan kecerdasan bersama dan karenanya lebih banyak otonomi di edge.
Otonomi juga akan menjadi bagian penting dari inovasi industri Pengambilan keputusan otonom juga akan menjadi bagian penting dari masa depan dalam inovasi otomasi industri, seperti yang dijelaskan oleh wakil presiden John Heinlein untuk lini IoT, otomotif, dan IoT di Arm, dalam makalahnya, “Accelerating Innovation in Industrial Automation ”.
Berbicara tentang tiga segmen berbeda dalam manufaktur dan pergudangan pintar dari otomatisasi klasik, IoT industri dan robotika, dia berkata, “Dalam semua ini, kami melihat tren menuju otonomi yang lebih dan lebih dan pengambilan keputusan yang lebih otonom, dan itu akan menjadi penting di masa depan.”
“Dengan mempertimbangkan tren ini, kami percaya ada tren yang berkembang menuju sesuatu yang kami sebut perjalanan menuju otonom, di mana kami percaya dengan beberapa tantangan utama yang diatasi, kami dapat mencapai manufaktur cerdas dan pergudangan masa depan.”
Dia menambahkan bahwa tidak ada industri yang tidak akan diuntungkan dengan pengambilan data yang lebih baik dan analisis data yang lebih baik.
Itulah mengapa datafikasi dan otonomi edge akan menjadi unsur penting dalam mendorong kota pintar, pabrik pintar, rumah pintar, dan segala sesuatu yang cerdas di masa depan.
—-
Untuk detail lebih lanjut tentang konferensi virtual Dewan dan Solusi yang berlangsung pada 13-14 Oktober 2020, dan untuk mendaftar kehadiran gratis, klik di sini.
Meliputi tiga lagu selama dua hari, Acara Virtual Boards and Solutions, akan membahas tren dan produk dalam otomasi industri, kota pintar, dan komputasi edge. Topik dan pembicara meliputi:
Mempercepat Inovasi dalam Otomasi Industri , John Heinlein, wakil presiden, lini IoT, otomotif, dan IoT berkinerja tinggi,Lengan
Solusi Pemrosesan Tertanam di Edge:bukan MCU Ayah Anda , Philippe Magarshack, wakil presiden grup R&D teknologi dan manajer umum CAD pusat dan solusi desain,ST Mikroelektronika
Dasar-Dasar Keberhasilan Inovasi Otomasi Industri di Era 5G , Hitoshi Shirakabe, wakil presiden, pemasaran, divisi bisnis infrastruktur perusahaan, IoT dan unit bisnis infrastruktur,Renesas
Bagaimana AI dapat membuat kota lebih cerdas – Mendukung AI City dengan IVA , Charbel Aoun, Direktur Pengembangan Bisnis EMEA, Smart Cities,Nvidia
Evolusi Perundang-undangan Keamanan Siber di IoT , Haydn Povey, CEO, Secure Thingz, dan Manajer Umum Solusi keamanan tersemat,Sistem IAR
Mengapa orientasi dan penyediaan zero touch sangat penting untuk kota pintar yang aman , Bobby Vale, kepala platform dan ekosistem IoT , Advantech
Wawasan tentang otonomi edge – masa depan komputasi edge , Jim Liu, CEO dan pendiri , Teknologi ADLINK
Solusi AI Edge Merampingkan ke Platform Tertanam Anda , Gian Claudio Lolli, direktur penjualan Aaeon Eropa Selatan , AAEON
Industri 4.0 di Ujungujungnya – Sebuah Langkah Penting untuk Manufaktur , Jeff Sharpe, direktur, solusi tersemat IoT &5G , Supermikro
