Bagaimana Kecerdasan Buatan &Pembelajaran Mesin Membentuk Pelacakan Aset
Melalui penggunaan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML), teknologi pelacakan aset menjadi lebih pintar dari sebelumnya. Perusahaan menemukan bahwa penggabungan AI dan ML memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih baik dan lebih tepat.
Apa itu Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin?
Teknologi Artificial Intelligence adalah simulasi manusia dalam sebuah mesin. Ini berarti AI melakukan pekerjaan manusia tanpa memerlukan operasi manual. Perangkat berbasis AI mengambil data mentah dan mengubahnya menjadi informasi yang berguna; pikirkan tentang asisten virtual seperti Siri dan Alexa yang menjawab pertanyaan dan melakukan tugas untuk pengguna akhir hanya dalam hitungan detik.
Pembelajaran Mesin adalah subbidang AI. ML adalah proses sistem teknologi mempelajari dan mengenali pola. Pola data ini menjadi lebih terperinci selama berminggu-minggu, berbulan-bulan, atau bahkan bertahun-tahun. Ini menggunakan data observasional untuk mengumpulkan volume informasi yang lebih tinggi. Contoh umum dari ini termasuk iklan penargetan ulang digital. Seberapa sering Anda memikirkan atau membicarakan suatu produk sehingga tiba-tiba muncul di feed media sosial Anda? Ini tidak berarti perangkat pintar Anda selalu mendengarkan Anda. Sebaliknya, mereka mengambil data dari berbagai sumber termasuk riwayat penelusuran, pola dalam penelusuran serupa, dan bahkan data berdasarkan perangkat pintar lain di dekat Anda untuk menargetkan iklan yang sesuai.
Penggunaan teknologi ini dalam konsumerisme menjadi di mana-mana. Tapi bagaimana AI dan ML cocok dengan sistem pelacakan aset? Dengan lebih sedikit interaksi manual yang diperlukan dengan AI dan ML, perangkat dan program juga menjadi lebih otomatis di industri komersial. Tujuan penggunaan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin adalah untuk meningkatkan analisis data dan mengurangi kemungkinan kesalahan manusia.
Bagaimana AI dan ML Membentuk Pelacakan Aset?
Penggunaan AI dan ML dalam sistem pelacakan aset meningkatkan cara manusia melakukan pekerjaan sehari-hari dengan menyederhanakan dan merampingkan tugas seperti proses mencari peralatan, dan banyak lagi. Dengan mampu mengidentifikasi dan memvisualisasikan data historis dengan cepat, AI dapat menggunakan analitik prediktif dan preventif untuk meningkatkan proses di tempat kerja. Teknologi AI juga dapat membantu kasus penggunaan seperti inspeksi kualitas produk dan perencanaan permintaan di dalam fasilitas. Menggunakan AI dalam sistem pelacakan aset memungkinkan pengguna membuat keputusan yang lebih tepat dalam UI mereka.
Analis dalam rantai pasokan, manufaktur, perusahaan logistik, dan banyak lagi dapat mengumpulkan dan menganalisis lebih cepat volume informasi yang lebih tinggi tentang lingkungan mereka. Alih-alih hanya menyediakan lokasi aset, AI dan ML dapat memberikan data spesifik tentang aset tersebut dengan analisis tren. Jenis informasi ini dapat mencakup jumlah aset dari waktu ke waktu, seperti tren inventaris.
Contoh lain tentang bagaimana teknologi ini dapat digunakan dalam sistem pelacakan aset adalah manajemen inventaris. Ketika sebuah perusahaan perlu membeli lebih banyak persediaan, mereka ingin memastikan bahwa mereka memesan jumlah barang yang dibutuhkan dengan benar. Perusahaan tidak ingin over order dan menghambur-hamburkan uang, tetapi juga tidak ingin under order dan tidak memiliki stok yang cukup sehingga membuat konsumen kecewa. Menggunakan sistem pelacakan aset dengan pembelajaran mesin memungkinkan pengguna untuk melihat data historis dan melihat riwayat pembelian inventaris. Anda kemudian dapat mendasarkan pembelian Anda yang akan datang pada pola.
AI dan ML dapat diterapkan ke hampir semua perangkat atau program, dan dalam beberapa tahun mendatang, penerapannya di lingkungan komersial dan perusahaan akan meroket.
Mencari Sistem Pelacakan Aset yang Lebih Cerdas?
Berinvestasi dalam sistem pelacakan aset adalah keputusan yang bagus untuk perusahaan Anda, tetapi berinvestasi dalam sistem pelacakan aset yang menggabungkan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin adalah keputusan yang lebih baik lagi.
Platform perangkat lunak Link Labs IoT memungkinkan pengguna untuk melihat lokasi dan kondisi aset secara real-time sambil memvisualisasikan tren dan data historis. Melalui integrasi seperti Tableau, pengguna memiliki kekuatan untuk membawa data mereka lebih jauh. Tim kami secara konsisten melakukan peningkatan pada platform perangkat lunak kami untuk memungkinkan pengguna membuat keputusan yang lebih tepat dan lebih cerdas. Hubungi tim kami untuk mempelajari lebih lanjut.
