Orang-orang mulai memahami konsep kecerdasan buatan (AI) dan bagaimana hal itu dapat membantu ritel:khususnya online, di mana chatbots, mesin pencari, dan alat rekomendasi produk sudah sangat populer. Namun dengan hingga 90% penjualan masih berasal dari toko fisik dan hanya beberapa kasus penggunaan praktis AI di ritel, Michael Goller, chief technology officer di spesialis teknologi ritel Detego , menjelaskan bagaimana machine learning benar-benar dapat menonjol di sektor ritel fesyen.
Ada banyak pembicaraan tentang kecerdasan buatan saat ini, tetapi tidak banyak kasus penggunaan praktis, terutama dalam ritel batu bata dan mortir. Kita harus tahu. Kami adalah salah satu pengadopsi awal pembelajaran mesin dalam pengembangan perangkat lunak ritel kami dan telah meluncurkan alat chatbot populer untuk membantu konsumen mendapatkan jawaban cepat atas pertanyaan stok sederhana tanpa harus mencari asisten penjualan atau menghubungi layanan pelanggan.
Selain firasat umum bahwa ada lebih banyak pembicaraan tentang AI daripada tindakan dan bahwa mesin pada akhirnya mungkin mengungguli manusia, kami mendapatkan kesan berbeda bahwa sebagian besar pengecer masih mencoba memahami dasar-dasar tentang apa yang sebenarnya dapat dilakukan pembelajaran mesin untuk bisnis mereka dan bagaimana AI akan melakukannya. membantu dengan keterlibatan konsumen. Jadi, inilah upaya kami untuk mengungkap misteri di balik topik kecerdasan buatan di ritel dan melihat apakah itu hanya iseng-iseng, atau sesuatu yang harus lebih diperhatikan oleh pengecer.
Mengenal produk Anda
Ada satu bidang di mana kecerdasan buatan telah membuat perbedaan yang signifikan, dan itu mengatasi sejumlah besar data dan membuat rekomendasi produk yang jauh lebih tepat. Ini adalah teknik yang dipelopori secara online oleh orang-orang seperti Amazon – memberikan saran tentang produk lain yang mungkin Anda sukai – tetapi perjalanan masih panjang.
Tidak ada pendekatan yang sangat terpadu antara dunia online dan ritel fisik. Dan ketersediaan produk sering diabaikan – tidak banyak pengecer mempertimbangkan produk apa yang terbaik (atau paling menguntungkan) untuk dialihkan.
Di situlah AI berperan. Kecerdasan buatan, dengan menggabungkan banyak data dan membuat keputusan berdasarkan berbagai faktor – ketersediaan produk, riwayat pembelian, tren saat ini, profitabilitas, dan sebagainya – semakin baik dalam membuat pilihan yang masuk akal. Semua ini mungkin terdengar jelas, tetapi ini adalah sesuatu yang sangat sedikit dilakukan pengecer di toko mereka. Sebagian besar pengecer masih memiliki proses yang agak terputus-putus di berbagai saluran dan departemen yang berbeda mengalami kekurangan input data pada tingkat yang konsisten.
Beberapa proses semi-otomatis, tetapi banyak – seperti perencanaan barang dagangan dan pilihan produk – sebagian besar masih manual. Misalnya, pembeli masih mendasarkan sebagian besar keputusan mereka pada angka penjualan yang ketinggalan zaman dan insting, daripada menggunakan alat pembelajaran mesin yang jauh lebih efisien.
Kecerdasan buatan sangat cocok untuk peramalan dan alokasi stok. Proses-proses ini secara historis cenderung cukup manual dan rumit dan umumnya tidak dikelola secara efisien – terutama karena terlalu banyak pekerjaan untuk menemukan campuran yang ideal. Ini adalah sesuatu yang biasanya dilakukan oleh departemen yang relatif kecil, meskipun pemilihan produk dan ketersediaan stok jelas sangat mendasar bagi laba pengecer. Namun mekanisme belajar mandiri dapat diterapkan untuk memaksimalkan ketersediaan dan mempromosikan apa yang paling mungkin untuk dijual.
Di sebagian besar toko saat ini, staf toko cenderung menumpuk rak berdasarkan ukuran apa pun yang tersedia dan apa yang cocok, daripada memiliki teknologi yang tahu apa yang terbaik untuk keuntungan toko tertentu. Dengan menggunakan AI, kami menemukan bahwa toko yang berbeda bahkan di kota yang sama mungkin memerlukan ukuran pakaian yang sama sekali berbeda untuk memaksimalkan penjualannya.
Digabungkan dengan tag RFID pada setiap item untuk membantu memantau stok dengan akurasi hampir 100%, kecerdasan buatan dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja pengiriman dan distribusi inventaris antar toko, gudang, dan bahkan ke konsumen. Misalnya, kami menemukan satu pengecer bingung dengan ratusan karton produk yang telah dikirim tetapi tidak pernah diterima dan berbagai departemen menghabiskan waktu lama untuk menyelesaikannya – sesuatu yang dapat dipecahkan oleh mesin dalam hitungan detik.
Bukan hal yang aneh bagi pengecer untuk tidak tahu persis di mana stok berada pada waktu tertentu, tetapi kegembiraan dari kecerdasan buatan adalah memastikan bahwa kesalahan manusia diminimalkan dan menjanjikan – seperti kampanye pemasaran yang menawarkan rilis produk terbaru dengan harga khusus di toko-toko tertentu. – selalu terpenuhi.
Mesin manusia
Meskipun masih banyak hype tentang chatbot saat ini – robot untuk membantu layanan pelanggan – dan tekanan yang tidak semestinya untuk mengadopsi beberapa teknik terbaru (dan bisa dibilang lebih canggih) yang diwarisi dari dunia ritel online, ini hanyalah awal dari apa dapat dilakukan terkait kecerdasan buatan di ritel.
Chatbots, tersedia di ponsel cerdas orang-orang untuk meminta saran saat mereka memasuki toko, dapat memberikan tautan instan ke layanan pelanggan dan akses ke katalog produk dan layanan yang jauh lebih luas. Daya tarik chatbot tidak hanya muncul karena kaum muda khususnya sekarang terbiasa berurusan dengan mereka secara online; tetapi juga karena banyak orang tidak benar-benar ingin melacak asisten penjualan di toko yang sibuk dan kemudian mendapatkan tanggapan 'tidak tahu' atau 'tidak peduli' yang dapat merusak reputasi pengecer.
Sederhana, tugas terkait produk dan pemeriksaan stok sangat cocok untuk mesin. Kami bahkan menemukan bahwa rasio konversi penjualan meningkat hingga 5% di toko tempat kami memperkenalkan chatbots dengan alat rekomendasi produk yang didukung AI.
Jelas, chatbot tidak akan pernah menggantikan manusia yang bekerja di toko. Tapi mereka pasti bisa melengkapinya:seringkali terbukti lebih bisa diandalkan; tidak pernah rentan terhadap penyakit atau istirahat; tidak mencoba menyeret Anda ke dalam percakapan dan menjual terlalu banyak; dan selalu tersedia, 24/7.
Peningkatan transparansi dan profitabilitas stok, serta keterlibatan pelanggan yang lebih baik, adalah apa yang akan membantu pengecer tetap berkembang – memungkinkan mereka untuk bersaing dengan ancaman yang meningkat dari raksasa ritel online yang menetapkan tren untuk masa depan belanja. Kecerdasan buatan bukan hanya sekedar iseng. Ini mungkin tampak seperti fiksi, tetapi jelas akan tetap ada, melebihi ekspektasi sepanjang waktu.
Penulis blog ini adalah Michael Goller, chief technology officer di penyedia teknologi retail Detego
