Bagaimana kapasitas prediktif harus sesuai dengan rencana implementasi IIoT Anda

Sudahkah Anda mengumpulkan dan menganalisis data mesin Anda? Apakah Anda ingin mendapatkan nilai lebih dari kumpulan data yang ada? Kemudian Anda harus mulai berpikir untuk menggunakan data mesin Anda untuk menemukan apa yang akan terjadi ke mesin Anda.

Memprediksi kapan kesalahan atau kerusakan akan terjadi, mengatur alarm dan pemberitahuan untuk memberi tahu Anda sebelumnya, dan melakukan pemeliharaan prediktif untuk mencegah kegagalan tersebut. Bayangkan berapa banyak waktu henti yang akan Anda hemat.

Memprediksi dan mencegah kegagalan atau kerusakan

Mendeteksi kegagalan sebelum terjadi

Alangkah baiknya mengetahui bahwa kesalahan akan terjadi sebelumnya, sehingga Anda dapat mengantisipasi dan mencegah mesin mogok ? Data adalah bahan utama untuk pemeliharaan prediktif. Platform IIoT memungkinkan berbagai cara untuk mengubah data alat berat Anda menjadi kinerja dan pemeliharaan alat berat yang ditingkatkan menjadi proaktif. Setelah melakukan analisis lanjutan, Anda dapat mengubah hasilnya menjadi tindakan untuk deteksi dan prediksi kegagalan, sehingga Anda tidak akan pernah menghadapi kejutan lagi.

Setel alarm dan terima pemberitahuan ketika sesuatu yang tidak biasa terjadi di dalam mesin Anda, seperti penurunan suhu. Dengan cara ini Anda dapat bertindak cepat dan mengatasi masalah sebelum suku cadang mesin rusak atau mesin mati. Ini adalah alat yang ampuh, karena memungkinkan Anda melakukan sebagian besar kegiatan evaluasi dan perawatan alat berat saat alat berat dalam layanan – tanpa harus mengganggu pengoperasiannya.

Model Kematangan IoT Industri

Apakah Anda ingin mulai memprediksi dan mencegah kegagalan mesin? Apakah Anda mempertimbangkan untuk memulai pemeliharaan prediktif? Kemudian Anda mungkin akan bertanya pada diri sendiri:bagaimana saya bisa memulai? Nah, pertanyaan utama kami kepada Anda pertama-tama adalah:apakah Anda memiliki fondasi yang cukup kuat untuk membawa proyek ini ke arah yang benar?

Ada beberapa langkah yang harus Anda ambil sebelum Anda dapat memulai dengan kapasitas prediktif. Model Kematangan IIoT menawarkan bantuan dan menunjukkan kepada Anda hal-hal penting dasar untuk implementasi IIoT yang sukses. Baca blog sebelumnya untuk mempelajari mengapa dan bagaimana Anda harus memulai dengan analisis data.

Jika Anda belum terbiasa dengan Model Kematangan IoT Industri, lihat gambar di bawah ini.

Model Kematangan IoT Industri

Siap untuk mulai menerapkan pemeliharaan prediktif?

Jika Anda telah mengambil semua langkah yang diperlukan untuk fondasi yang kokoh, Anda siap untuk memulai pemeliharaan prediktif. Dalam buku putih 20 halaman kami "Jalan Menuju Kematangan IIoT dalam Manufaktur Mesin " Anda akan menemukan panduan yang jelas dan contoh nyata dari implementasi yang sukses. Menantikan apa lagi yang mungkin, di luar kapasitas prediktif? Buku putih ini juga mencakup tip dan trik konkret untuk langkah berikutnya:kemampuan beradaptasi.