4 cara bagi pembuat mesin untuk meningkatkan pendapatan dengan layanan digital
Pembuat mesin terkemuka memperkirakan bahwa 20% dari pendapatan mereka akan datang dari layanan digital dalam 5 tahun. Apa visi dan rencana Anda?
Membuat dan menjual produk digital adalah salah satu peluang terbaik bagi pembuat mesin untuk menghasilkan aliran pendapatan baru (berulang). Dalam 5 tahun, minimal 20% pendapatan pembuat mesin diharapkan berasal dari layanan digital. Di mana Anda 5 tahun dari sekarang?
IXON berangkat untuk membantu pembuat mesin mencapai ambisi ini. Tidak hanya dengan membuka peluang untuk model bisnis baru, tetapi juga dengan memberikan ide konkret dan solusi nyata dengan investasi minimum dan ROI yang cepat.
Dalam artikel ini kita akan membahas tantangan pembuat mesin dan memperkenalkan peluang bisnis baru yang akan mengganggu model bisnis yang ada. Dengan menerapkan salah satu model bisnis baru ini, Anda akan dapat menghasilkan penghematan berdasarkan penggunaan cerdas data yang dicatat .
Layanan digital - peluang pendapatan untuk pembuat mesin
Tantangan yang dihadapi pembuat mesin saat ini
Ada beberapa tantangan yang dihadapi pembuat mesin saat ini terkait perjalanan transformasi digital mereka.
Beroperasi di industri pembuatan mesin yang sangat kompetitif sulit. Sebagian besar pembuat mesin dipimpin oleh kebutuhan pelanggan mereka, alih-alih menciptakan jalan mereka sendiri menuju kesuksesan, yang bisa sangat kompleks. Untuk memproduksi alat berat yang hemat biaya, Anda perlu menentukan cara memulai perjalanan digital Anda dan ke mana harus pergi.
Eksplorasi kemungkinan digital untuk memanfaatkan pengoptimalan alat berat, tanpa harus melakukan investasi besar , bisa menantang. Kurangnya pengetahuan, kelebihan teknologi digital, dan potensi risiko keamanan selama siklus hidup mesin membuat hal ini semakin sulit.
Itu membawa kita ke pertanyaan utama:bagaimana Anda bisa menghasilkan 20% pendapatan Anda dari layanan digital dalam 5 tahun dengan model bisnis yang Anda dan pelanggan Anda bisa mendapatkan keuntungan , dan pelanggan Anda bersedia membayar untuk apa?
Peluang aliran pendapatan untuk pembuat mesin
Potensi turnover baru di luar VPN
Menghasilkan uang dari layanan digital, di luar akses jarak jauh, semuanya dimulai dengan perubahan pola pikir . Pandangan kritis tentang layanan Anda yang ada, dan mendiskusikan serta mengoordinasikan ide-ide Anda dengan pelanggan akan menghasilkan peluang baru.
Kami akan membahas empat peluang bisnis berdasarkan mesin yang berbeda di lini produksi. Semua ide didorong oleh data yang dapat mendorong pertumbuhan pendapatan baru atau menghemat biaya untuk menempatkan mesin Anda dengan lebih baik di pasar.
- Model pendapatan berulang dengan strategi konsumsi;
- Layanan pemantauan untuk bagian yang aus;
- Menghemat suku cadang mesin melalui pembelajaran mesin;
- Kontrak layanan pemantauan prediktif untuk komponen penting.
Pendapatan berulang dengan strategi konsumsi
Bahan habis pakai di luar spesifikasi dapat menjadi penyebab utama waktu henti alat berat . Ketika bahan habis pakai dioptimalkan untuk mesin Anda dan dalam persediaan, ini menghasilkan waktu kerja yang lebih tinggi. Jadi mengapa tidak menyediakan bahan habis pakai Anda sendiri, atau bahkan lebih baik:menjual mesin untuk menjual bahan habis pakai? Memang, tidak semua mesin menawarkan kemungkinan ini, tetapi ada baiknya mempertimbangkan bagaimana hal ini cocok dengan pasar mesin Anda.
Dalam industri percetakan dan pengemasan, ada banyak contoh bagaimana strategi ini berhasil diterapkan. Dengan mengirimkan bahan habis pakai ke pelanggan Anda bahkan sebelum mereka tahu bahwa mereka membutuhkannya, Anda benar-benar menghilangkan kebutuhan mereka untuk mengkhawatirkannya. Ini adalah win-win, yang menghasilkan peningkatan waktu operasional dan pendapatan berulang untuk pembuat mesin.
Apakah model pendapatan berulang ini layak dipertimbangkan untuk Anda? Baca blog kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemungkinan dan manfaatnya.
Kurangnya bahan habis pakai menyebabkan waktu henti yang tidak direncanakan
Layanan pemantauan untuk suku cadang yang aus yang mengarah ke berbagai sumber keuntungan
Bagian-bagian tertentu dari mesin memiliki masa pakai yang ditentukan dan akan aus pada titik tertentu. Waktu henti yang tidak direncanakan yang disebabkan oleh komponen mesin yang aus mengarah pada pengalaman pelanggan yang negatif dan meningkatnya biaya. Misalnya, Anda lebih bahagia saat mobil memberi tahu Anda saat diperlukan perawatan daripada saat mobil Anda tiba-tiba mogok.
Pembuat mesin dapat menggunakan data alat berat untuk menentukan kapan suku cadang yang aus akan berakhir masa pakainya. Mereka dapat menerapkan ini sebagai layanan baru dengan memberi tahu pelanggan sebelumnya, dengan sedikit biaya, yang akan mengakibatkan penghentian produksi, yang mengarah pada peningkatan penjualan suku cadang, kontrak servis potensial, dan kepuasan pelanggan.
Apakah Anda ingin memiliki pelanggan yang lebih bahagia dan lebih menguntungkan? Cari tahu bagaimana pemantauan kondisi alat berat dapat membantu.
Pemantauan kondisi bagian keausan
Menghemat suku cadang mesin melalui pembelajaran mesin
Menerapkan pembelajaran mesin itu rumit dan sulit diwujudkan, terutama untuk pembuat mesin yang lebih kecil. Tapi belajar dari mesin Anda di lapangan tidak. Sebagian besar pembuat mesin berfokus pada memiliki perangkat lunak mesin yang berfungsi baik dengan bug terbatas dan sistem operasi yang stabil. Mengubah perangkat lunak tidak dapat dilakukan dan penggunaan algoritme pengoptimalan diri dan AI hanya mungkin dilakukan di masa depan yang jauh.
Bayangkan beberapa bagian mesin Anda "terlalu" bagus. Saat merancang mesin baru, Anda menggunakan margin keamanan tertentu, misalnya 20% pada penggerak dan motor. Tetapi bagaimana jika bagian-bagian itu tidak pernah gagal dan margin keselamatan Anda terlalu tinggi? Sebagian besar, kegagalan mengarah pada perbaikan melalui analisis akar penyebab. Namun, pembuat mesin jarang berfokus pada suku cadang yang tidak rusak.
Bagaimana jika Anda dapat menurunkan margin keamanan tanpa menjalankan risiko kegagalan pasar? Dengan mengumpulkan dan menganalisis data, Anda dapat mendesain ulang apa yang terlalu bagus. Ini akan sangat mengurangi biaya dan pengetahuan ini dapat digunakan dalam fase desain Anda pada suku cadang dan mesin masa depan untuk mengoptimalkan generasi baru dan mendapatkan keunggulan kompetitif.
Apakah menurut Anda Anda dapat menghemat biaya dengan mendesain ulang beberapa suku cadang mesin Anda? Baca blog kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang manfaat pembelajaran dari mesin Anda.
Pembelajaran dari data mesin menghemat biaya suku cadang mesin
Kontrak layanan pemantauan prediktif untuk komponen penting
Banyak mesin memiliki bagian penting dengan masa pakai manufaktur dan desain yang lama, namun seringkali suku cadang ini akan gagal selama masa pakai mesin. Kerusakan suku cadang penting sering kali menyebabkan waktu henti yang lama, karena sebagian besar perusahaan tidak memiliki stok suku cadang penting ini. Ini menghancurkan proses produksi dan merugikan banyak pelanggan Anda. Berapa kerugian mereka?
Bagaimana jika Anda dapat memprediksi kegagalan seperti itu berdasarkan data yang tersedia pada level PLC? Menganalisis data bagian yang gagal dan bagian yang mendekati akhir masa pakai berpotensi dapat dikombinasikan dengan ilmu data yang mengarah ke pola yang dapat diidentifikasi. Teknisi servis yang berpengalaman sering kali dapat memutuskan apakah alat berat bekerja dengan baik atau tidak dengan hanya mendengarkan mesin atau merasakan getaran dan mengidentifikasi penyebabnya.
Memantau data yang tepat dan membandingkannya dengan pola yang diketahui adalah tautan yang menghadirkan pengalaman layanan gabungan Anda di setiap mesin 24/7/365. Secara potensial, Anda dan pelanggan Anda tahu bahwa kegagalan mungkin terjadi sebelum itu terjadi. Mengganti suku cadang dan melakukan servis sebelum mogok pada saat dampak pada produksi terbatas, dapat meningkatkan nilai dan pendapatan kontrak layanan Anda.
Bisakah Anda memasarkan layanan prediktif ini, meningkatkan kepuasan pelanggan dan pada saat yang sama membuat organisasi layanan purna jual yang terencana dengan lebih baik? Lanjutkan membaca.
Analisis dan pemantauan prediktif komponen mesin penting
Menerapkan strategi layanan baru dengan ROI cepat
Dalam hal transformasi digital dan menciptakan layanan bernilai tambah bagi pelanggan Anda dengan menerapkan layanan baru, solusinya seringkali mudah dijangkau. Tetapi kebutuhan akan solusi dan data IoT untuk menciptakan model bisnis semacam itu membawa tantangan dan investasi baru.
Bagaimana Anda akan mengklaim pendapatan yang berharga - dan mendukung kesuksesan pelanggan Anda - dengan layanan digital dan strategi penetapan harga baru? Jika Anda memerlukan bantuan dalam menentukan strategi digital dan memanfaatkan data mesin, jangan ragu untuk berkonsultasi dengan salah satu pakar industri kami tanpa kewajiban apa pun.
[[Konsultasi ahli gratis]]
