Digital Twins untuk Proses Pemesinan
Kembar digital menghembuskan kehidupan dan inovasi ke lebih banyak bidang manufaktur serta memecahkan tantangan untuk toko mesin dari semua ukuran. Dengan kekurangan tenaga kerja terampil dan upaya berkelanjutan untuk mengembalikan manufaktur berteknologi tinggi ke AS, kembar digital memiliki banyak hal untuk ditawarkan. Digitalisasi mesin dan proses menciptakan pemahaman mendalam tentang CNC, program, proses, perkakas, dan penyiapan.
Selain itu, dengan meningkatnya persaingan, toko-toko perlu meningkatkan dan mengoptimalkan operasi mereka dengan menciptakan efisiensi yang lebih tinggi. Digitalisasi proses manufaktur tradisional berpotensi membuat operasi lebih efisien dengan membuktikan proses produksi di dunia maya.
Akhirnya, musuh profitabilitas adalah ketidakpastian, dan dengan keadaan ekonomi global saat ini, ketidakpastian hampir menjadi jaminan. Manajemen yang baik, melalui kembar digital, dapat membantu mencegah cegukan dan menerapkan langkah-langkah yang memaksimalkan produktivitas Anda.
Memahami Kembar Digital
Kembar digital dari alat mesin adalah representasi virtual dari mesin yang terhubung dengan kontrol virtual yang diisi dengan data konfigurasi dunia nyata. Ini membawa simulasi berbasis model dan parametrik ke tingkat yang baru karena seseorang dapat mengoptimalkan dan membuktikan penyiapan alat mesin lebih akurat dari sebelumnya.
Biasanya, sistem CAM dan pasca-prosesor tidak memiliki pengetahuan langsung tentang mesin, seperti kinematika, kode-G yang tersedia, atau jika seseorang mengubah parameter. Simulasi berbasis CAM atau paket simulasi kode-G umum tidak dapat menunjukkan bagaimana perubahan tersebut akan mempengaruhi program atau waktu siklus karena tidak ada kembaran digital dari CNC atau komunikasi langsung ke pengontrol mesin tertentu.
Proses manual umumnya digunakan untuk menyiapkan simulasi CAM atau G-code, sehingga dalam banyak kasus program tidak dioptimalkan untuk mesin individual atau program gagal memanfaatkan banyak fitur pemrograman modern. Program bahkan mungkin tidak berjalan di mesin target.
Masalah lain yang dihadapi toko adalah posting dan program mereka seringkali tidak dioptimalkan untuk mesin atau perkakas. Misalnya, operator dapat menjalankan alat dengan laju gerak makan yang lebih rendah, mungkin karena kekhawatiran menjalankan alat berat pada laju gerak makan yang diprogram. Hal ini menambah waktu yang hilang, produktivitas yang hilang, dan efisiensi yang rendah.
Di sisi lain, virtualisasi dapat memungkinkan interoperabilitas antara sistem CNC dan CAM. Ini membantu memposting program berdasarkan fitur yang didukung oleh CNC dan/atau mesin. Setelah program diposkan, lingkungan virtual dapat dibuat lebih dari sekadar simulasi sederhana karena basisnya menggunakan kinematika mesin dan parameter CNC yang sebenarnya. Simulasi CAM dan G-code hanya dapat melakukan pengujian sejauh ini karena PC tidak memiliki pengetahuan tentang pengaturan CNC. Menggunakan kembaran digital untuk membuktikan pengaturan mesin dan CNC yang sebenarnya akan sangat mengurangi kemungkinan kesalahan.
Kembar digital juga dapat membantu memenuhi permintaan akan komponen yang lebih akurat yang dipasok ke industri teknologi tinggi yang membutuhkan produk dengan toleransi tinggi. Karena pemesinan menjadi lebih kompleks, memiliki proses yang paling efisien sangat penting. Banyak metode tradisional membuang waktu produksi yang berharga, seperti prosedur pengaturan yang menciptakan kemacetan karena mesin dikeluarkan dari produksi. Kembar digital memungkinkan pengujian program dalam lingkungan virtual. CNC virtual secara akurat mengikuti jalur pemotong terprogram yang sebenarnya serta menghasilkan waktu siklus dunia nyata. Saat terhubung ke mesin virtual yang sama persis dengan kinematika, kembaran digital memungkinkan verifikasi akurat tanpa pernah mengganggu proses saat ini yang sedang dijalankan mesin. Plus, membuktikan proses di kantor memungkinkan mesin tetap beroperasi.
Kembar Digital untuk Pengembangan Tenaga Kerja
Karena kembar digital adalah replika alat mesin, pelatihan tentang kembaran digital adalah alat yang sangat berharga untuk menutup kesenjangan keterampilan CNC dan mengajarkan hal-hal penting di bengkel kerja seperti pemrograman bagian dan pengoperasian alat mesin. Kembar digital menawarkan pengalaman dan pelatihan pemesinan yang realistis dan praktis kepada pengguna tanpa mengeluarkan mesin yang sebenarnya dari produksi.
Alat Digitalisasi untuk Job Shop
FANUC America telah bermitra dengan ModuleWorks untuk mengembangkan perangkat lunak pengembangan tenaga kerja serta rangkaian pemrograman bagian baru yang kuat, NC Reflection Studio, yang membantu toko dengan pengeditan kode-G, simulasi, dan verifikasi program. Semua ini menawarkan gudang alat untuk menciptakan ahli mesin yang terampil serta mengoptimalkan bengkel mesin. Digitalisasi menyeluruh ini kemudian akan benar-benar membuka kekuatan Industri 4.0 untuk industri CNC.
SME Mengumumkan Tahun 2022 Sandra L. Bouckley Insinyur Manufaktur Muda yang Luar Biasa
22 penerima penghargaan tahun ini dipilih berdasarkan latar belakang manufaktur yang beragam, kemajuan/perbaikan teknologi, dan penelitian mutakhir. Penerima penghargaan tahun 2022 adalah Presiden SME 2017 Sandra L. Bouckley, FSME, P.Eng., mantan CEO SME dan sebelumnya wakil presiden sistem manufaktur, manajemen rantai pasokan, dan lean di GKN Driveline Americas.
Meskipun keanggotaan dalam SME tidak diperlukan untuk pengakuan ini, masing-masing Insinyur Manufaktur Muda Berprestasi Sandra L. Bouckley 2022 adalah bagian dari komunitas SME, yang telah menjadi anggota sebelum pemilihan mereka:
Bruno Azeredo, PhD, Universitas Negeri Arizona, Tempe, Arizona.
Wen Chen, PhD, Universitas Massachusetts Amherst, Amherst, Mass.
Xu Chen, PhD, Universitas Washington, Seattle
Nancy Diaz-Elsayed, PhD, University of South Florida, Hillsborough County, Florida.
Amy Elliott, PhD, Laboratorium Nasional Oak Ridge, Oak Ridge, Tenn.
Thomas Feldhausen, PhD, Laboratorium Nasional Oak Ridge, Knoxville, Tenn.
Kelvin Fu, PhD, Universitas Delaware, Newark, Del.
Michael Gomez, PhD, MSC Industrial Supply Co., Knoxville, Tenn.
Jinah Jang, PhD, Universitas Sains dan Teknologi Pohang, Pohang, Korea Selatan
Bo Jin, PhD, Universitas California Selatan, Los Angeles
Venkata Charan Kantumuchu, Electrex Inc., Edmond, Okla.
Geoff Karpa, Lockheed Martin Aeronautics Co., Fort Worth, Texas
Vipin Kumar, PhD, Laboratorium Nasional Oak Ridge, Knoxville, Tenn.
Megan McGovern, PhD, PE, Penelitian &Pengembangan Global General Motors, Detroit
Laura Pahren, Procter &Gamble Co., Mason, Ohio
Kyle Saleeby, PhD, Laboratorium Nasional Oak Ridge, Knoxville, Tenn.
Ryan Sekol, PhD, Penelitian &Pengembangan Motor Umum, Warren, Mich.
Xuan Song, PhD, Universitas Iowa, Kota Iowa, Iowa
Peng “Edward” Wang, PhD, Universitas Kentucky, Lexington, Ky.
Sarah Wolff, PhD, Universitas A&M Texas, Stasiun Perguruan Tinggi, Texas
Yang Yang, PhD, Universitas Negeri San Diego, San Diego
Xiaowei Yue, PhD, Virginia Tech, Blacksburg, Va.
SME telah menyoroti pencapaian lebih dari 470 insinyur manufaktur muda—dan dampaknya terhadap manufaktur—selama lebih dari empat dekade melalui penghargaan ini. SME akan menerima nominasi untuk Penghargaan Insinyur Manufaktur Muda Luar Biasa 2023 paling lambat 1 Agustus di sme.org/oyme.
