Daripada mengirim data ke cloud, mengapa tidak mengirim cloud ke edge?
Adi Hirschtein dari Iguazio
Di era IoT, perusahaan semakin membutuhkan keputusan penting untuk dibuat dalam hitungan detik. Namun dalam situasi yang paling sensitif terhadap waktu, kata Adi Hirschtein, direktur produk di Iguazio , latensi yang terlibat dalam pengiriman data mereka ke cloud dan back terpusat menimbulkan hambatan signifikan terhadap efisiensi dan ekonomi.
Bagaimana perusahaan saat ini dapat menikmati manfaat IoT sambil menghindari masalah latensi yang menjebak? Masuki komputasi edge cerdas – solusi yang secara dramatis dapat mempercepat pengiriman data dengan memprosesnya lebih dekat ke sumbernya.
Dipatok hanya di bawah $80 juta (€69,55 juta) pada tahun 2017, pasar komputasi edge di AS sendiri diproyeksikan akan melonjak menjadi lebih dari $1 miliar (€0,87 miliar) pada tahun 2025 karena semakin banyak perusahaan di berbagai sektor berusaha untuk memanfaatkan manfaatnya . Business Insider memperkirakan bahwa pada tahun 2020, 5,6 miliar perangkat IoT perusahaan dan sektor publik akan memanfaatkan edge computing untuk pengumpulan dan pemrosesan data mereka – peningkatan hampir sembilan kali lipat dibandingkan angka tahun 2015.
Karena itu, cloud belum ke mana-mana. Dengan bekerja dengan platform hybrid, perusahaan dapat memanfaatkan keunggulan untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih cerdas serta mengurangi biaya bandwidth, sambil menikmati konektivitas tinggi ke cloud publik untuk data historis dan komputasi elastis. Saat menggabungkan keduanya, model pembelajaran mesin dikembangkan di cloud dan secara otomatis diterapkan di edge untuk performa maksimum.
Kebutuhan kritis
Pertimbangkan beberapa kasus penggunaan ilustratif di mana proses pengiriman data bolak-balik yang memakan waktu ke cloud terpusat dapat membahayakan kinerja perusahaan dan keamanan publik.
Jika intelijen lokal di pabrik industri memprediksi atau mendeteksi kegagalan peralatan di IoT industri (IIoT), pabrik harus menghentikan operasi dan memicu aktuator pemulihan otomatis sesegera mungkin untuk menghindari kerusakan mesin lebih lanjut, dan yang lebih penting dengan peralatan industri tugas berat yang sedang bergerak – untuk menghindari membahayakan nyawa karyawan.
Kebutuhan mendesak akan solusi edge computing di lingkungan industri membantu menjelaskan mengapa manufaktur dijadwalkan untuk mewakili bagian terbesar dari pasar edge computing A.S. pada tahun 2025, dengan harga $306 juta (€266,04 juta).
Dalam telekomunikasi, komputasi tepi berfungsi sebagai alat vital untuk memantau dan memprediksi kesehatan jaringan secara real time. Ini hanya dapat dicapai dengan memproses throughput pesan yang tinggi dari beberapa aliran, yang dikorelasikan dengan data historis di edge. Tanpa kemampuan edge computing untuk memproses dan bertindak berdasarkan aliran data yang berbeda secara real-time, proses analitik akan jauh lebih tidak efisien dan memakan waktu, meningkatkan kemungkinan pemadaman jaringan seluler utama secara dramatis.
Pemadaman ini, jika disebabkan oleh kejadian alam atau serangan siber memiliki kemampuan untuk melumpuhkan wilayah yang terkena dampak, menambah pentingnya kemampuan perusahaan telekomunikasi untuk mendeteksi dan menyelesaikan pemadaman dengan cepat. Berkenaan dengan keselamatan publik, efisiensi dan waktu adalah kunci untuk memecahkan kejahatan. Semua teknologi yang dimiliki penegak hukum – dimaksudkan untuk membuat penyelesaian kasus lebih cepat – menjadi sia-sia ketika pemrosesan cloud secara serius menunda analisis data.
Dalam kasus ekstrim, tiga menit ekstra itulah yang membuat atau menghancurkan kemampuan penegak hukum untuk menjaga keamanan publik. Hanya solusi edge yang dapat dengan cepat mengkorelasikan data dari berbagai sumber data tidak terstruktur dan terstruktur untuk membuka jalan bagi polisi dalam mendeteksi dan mencegah aktivitas kriminal. Seperti kasus penggunaan yang sangat sensitif lainnya di mana pengambil keputusan membutuhkan akses cepat ke analitik yang dapat ditindaklanjuti, pemrosesan data yang sangat dilokalkan adalah satu-satunya jawaban.
Memikirkan kembali pengelolaan data
Di tengah masuknya IoT ke hampir setiap aspek bisnis, perusahaan telah menghasilkan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk akses dan analisis data dalam jumlah besar. Dalam iklim ini, perusahaan memiliki dua pilihan:Mereka dapat mengirim semua data mereka untuk diproses ke cloud atau mereka dapat memilih untuk memproses dan menganalisis data paling kritis dan sensitif terhadap waktu secara lokal sambil memanfaatkan cloud untuk pelatihan dan elastisitas model pembelajaran mesin. .
Yang pertama menyebabkan perusahaan menjadi rentan terhadap segala jenis penundaan dan membebankan biaya dan risiko yang signifikan. Yang terakhir memberi bisnis keunggulan yang mereka butuhkan untuk meningkatkan waktu respons. Semua ini menimbulkan pertanyaan penting:Alih-alih mengirim semua data ke cloud dan kembali, mengapa tidak memindahkan cloud itu ke edge itu sendiri? Bisnis tampaknya menanyakan hal ini kepada diri mereka sendiri dan setuju.
Menurut Gartner analisis, pada tahun 2022, tiga perempat data perusahaan akan diproses dan dianalisis jauh dari pusat data terpusat, dibandingkan dengan kurang dari 10% pada tahun 2017. Karena semakin banyak bisnis yang mengadopsi pendekatan intelligent edge, ini berarti kesederhanaan, kinerja, dan keamanan yang lebih besar. – membawa manfaat IoT ke lebih banyak perusahaan dan pemerintah, tanpa menimbulkan biaya yang tidak perlu dalam waktu dan uang.
Analisis tepi tidak hanya memungkinkan perusahaan menjadi lebih kompetitif di industrinya masing-masing, tetapi juga menjalankan tugas mereka secara efektif dalam waktu nyata, sesuatu yang penting dalam realitas kita yang saling terhubung.
Penulis blog ini adalah Adi Hirschtein, direktur produk di Iguazio
