Tidak mengherankan bahwa perusahaan yang menerapkan solusi IoT dinamis melakukannya dengan memanfaatkan kekuatan komputasi awan. Namun, mungkin Anda akan terkejut bagaimana komputasi awan menguntungkan inisiatif IoT ini. Ketika mengacu pada cloud, banyak yang membicarakan tentang skalabilitas, efektivitas biaya, dan perawatan yang rendah, namun cloud memiliki lebih banyak hal untuk ditawarkan daripada itu.
Selama bertahun-tahun, perusahaan telah berinvestasi dalam inisiatif big data, menggabungkan informasi dari berbagai sumber untuk membantu bisnis mereka membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih akurat. Sebagian besar upaya ini telah difokuskan pada data yang dihasilkan manusia yang disimpan dalam ERP, CRM, dan sistem perusahaan lainnya. Sistem ini saja dapat menghasilkan banyak data, dan perubahan di seluruh perusahaan (seperti merger atau akuisisi), dapat membuat kumpulan sumber data baru yang perlu disatukan untuk visibilitas terpadu.
Untuk lebih memperumit masalah, perusahaan mulai mengadopsi IoT sebagai bagian dari strategi data mereka untuk memberikan informasi real-time ke sistem pelaporan yang ada ini, lebih banyak konteks dalam hal bagaimana bisnis beroperasi, dan visibilitas yang lebih besar ke area bisnis yang sebelumnya tidak ada. mungkin. Bagi beberapa perusahaan, ini merupakan peluang untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengefisienkan biaya. Bagi yang lain, ini dapat membuka model bisnis baru dan aliran pendapatan.
Sekarang setelah data dari sistem perusahaan tradisional dilapisi dengan data yang dihasilkan dari sensor dan peralatan yang terhubung, perusahaan menemukan bahwa data IoT memiliki karakteristik yang berbeda dari data perusahaan tradisional. Kecepatan dan volume data semacam ini dapat membebani sistem yang tidak siap untuk itu. Ini juga memerlukan beberapa penyusunan ulang model data karena mewakili berbagai jenis informasi yang mungkin tidak menjadi bagian dari perencanaan sebelumnya.
Di sinilah komputasi awan masuk. Karena kemampuan awan untuk menampung data dalam jumlah besar, perusahaan dapat memproses dan menyimpan data dari sistem perusahaan dan perangkat IoT mereka di tempat yang sama. Cloud menjadi titik agregasi yang bagus untuk semua sistem yang berbeda, di mana perusahaan dapat meningkatkan atau menurunkan upaya mereka dengan sedikit batasan. Organisasi kemudian dapat menghilangkan kebutuhan akan integrasi dan audit antar sistem yang muncul saat data mereka disimpan secara terpisah.
Di masa lalu, perusahaan industri mempertanyakan perlindungan cloud karena mereka melihatnya kehilangan kemampuan untuk menyentuh dan merasakan data mereka. Sama seperti konsumen yang enggan memindahkan tabungan mereka dari bawah kasur ke rekening bank, banyak bisnis yang melakukan reservasi serupa tentang tempat menyimpan data mereka. Akibatnya, perusahaan-perusahaan ini menolak komputasi awan dan mendukung teknologi lokal.
Meskipun masih banyak orang di luar sana yang memandang keamanan di cloud sebagai masalah, tindakan dari penyedia cloud terkemuka mulai memengaruhi pendapat ini. Sementara sebagian besar perusahaan memiliki profesional keamanan khusus (atau beberapa), vendor cloud seperti Microsoft dan Amazon memiliki ratusan. Tim keamanan besar-besaran ini juga mengikuti praktik terbaik dan standar khusus industri dan memperoleh sertifikasi yang tepat karena kewajiban. Vendor juga melengkapi bisnis yang menggunakan solusi cloud mereka dengan alat yang mereka butuhkan untuk mengambil alih keamanan data mereka.
Mereka yang ingin menyertakan solusi cloud sebagai bagian dari penerapan IoT mereka juga dapat mengandalkan keamanannya. Karena keamanan cloud itu sendiri terbukti lebih jauh, itu juga memungkinkan perusahaan untuk berinteraksi secara lebih efisien dan aman dengan perangkat IoT mereka. Seperti yang akan Anda lihat lebih detail di bawah, cloud adalah komponen penting dari inisiatif IoT skala besar, jadi koneksi yang nyaman dan aman antara titik pembuatan data adalah kuncinya.
Pada catatan yang sama, platform cloud menjalani audit berkelanjutan sehingga penyedia layanan cloud dapat membuat data kinerja dan keamanan tersedia bagi pelanggan. Akses data ini membantu bisnis memastikan keamanan dan kinerja yang tepat di seluruh armada perangkat IoT. Dengan kesadaran bahwa penyedia cloud menempatkan sumber daya yang substansial untuk keamanan, bersama dengan manfaat yang tidak dapat disangkal yang ditawarkan cloud, perusahaan semakin mulai melihat solusi cloud sebagai pendekatan yang tepercaya dan bahkan lebih disukai.
Memperlakukan cloud dan edge secara terpisah adalah praktik bisnis yang cukup standar. Tetapi untuk semua alur kerja penting yang dimungkinkan oleh cloud, masih ada keuntungan untuk mengintegrasikan komputasi tepi ke dalam sebuah solusi. Baik cloud maupun edge menawarkan manfaat yang berbeda di berbagai jenis lingkungan, yang sering kali membuat kerangka kerja komputasi terdistribusi paling sesuai untuk penerapan IoT. Memiliki layanan yang berbeda dapat melibatkan lapisan yang berbeda untuk dihitung di edge – atau titik di mana data dihasilkan.
Misalnya, pertimbangkan sebuah pabrik besar dengan ratusan peralatan – masing-masing secara efektif merupakan titik akhir tepi, sedangkan pabrik itu sendiri dapat mewakili titik akhir lainnya. Dalam penerapan ukuran ini, masuk akal untuk mengambil data yang dihasilkan dari peralatan dan menggabungkannya di lantai pabrik sebelum mengirimkannya ke cloud.
Memasukkan lapisan perantara ini menjadi penting karena mengurangi jumlah koneksi langsung dan memungkinkan pemfilteran informasi yang berjalan ke cloud, yang mencegah data yang tidak perlu mengacaukan analisis hilir. Selain itu, jika pabrik ini hanya menggunakan komputasi awan, mereka tidak akan dapat bereaksi cukup cepat terhadap data yang dihasilkan pada peralatan.
Penundaan yang berasal dari kelebihan data, serta jarak antara titik akhir dan analisis, waktu respons yang lambat, yang dapat membuat perbedaan besar dalam skenario keamanan dan kualitas. Termasuk keunggulan dalam komputasi, kerangka kerja memungkinkan bisnis untuk mengekstrak wawasan dan bertindak lebih cepat daripada jika data harus melakukan perjalanan ke cloud dan kembali. Penghematan waktu ini membuka pintu untuk evaluasi data secara real-time langsung pada peralatan itu sendiri.
Di sisi lain, jika pabrik memilih pendekatan edge-only, mereka tidak akan memiliki kemampuan untuk mendapatkan tampilan penuh dari operasi mereka. Tanpa cloud, mereka hanya akan memiliki visibilitas di tempat ke setiap peralatan secara individual, tanpa wawasan tentang bagaimana titik akhir tersebut beroperasi dalam kaitannya satu sama lain. Untuk mendapatkan tingkat analitik ini, pabrik harus menerapkan pemrosesan batch offline, dan menggabungkan semua data pabrik secara manual.
Secara mengejutkan, vendor cloud mulai menawarkan beberapa solusi lokal untuk melengkapi solusi cloud mereka. Misalnya, Amazon telah meluncurkan dua produk yang didedikasikan untuk komputasi tepi:AWS IoT Greengrass, yang menawarkan lingkungan komputasi tepi untuk perangkat yang lebih besar, dan Amazon FreeRTOS, yang menawarkan komputasi tepi untuk mikroprosesor dan mikrokontroler. Microsoft juga telah meluncurkan produk yang sebanding, termasuk Azure IoT Edge dan Azure Sphere.
Apa pun situasinya, pemrosesan terdistribusi dan pemilihan solusi yang tepat untuk operasi Anda adalah elemen kunci dari inisiatif IoT yang sukses. Seringkali, ini adalah pendekatan multi-tier yang menggunakan metode komputasi yang berbeda berdasarkan kekuatan dan kelemahan. Organisasi yang melakukan analitik baik di edge maupun di cloud dapat melihat hasil yang jauh lebih signifikan, seperti biaya yang diminimalkan dan performa yang dimaksimalkan.
Ketika cloud menjadi lebih diadopsi secara luas di seluruh industri, pergeseran ke lingkungan multi-cloud akan mulai mendapatkan momentum. Sama seperti ketika perusahaan berhenti mengajukan pertanyaan, "Windows atau Linux?" Paradigma yang sama bergerak ke cloud. Orang-orang yang berjanji setia kepada AWS atau Azure, kini telah menyadari bahwa penyedia cloud yang berbeda memiliki kekuatan yang berbeda dan bahwa strategi yang lebih kohesif adalah menemukan cara untuk merekatkan semuanya dengan cara yang membuat segalanya mulus.
Saat lanskap cloud bergeser, lanskap IoT juga berubah. Lebih banyak perangkat diperkenalkan setiap hari, menciptakan kebutuhan yang lebih besar untuk pengelolaan perangkat dan keamanan yang lebih ketat. Cloud menawarkan manfaat utama yang membantu bisnis menerapkan inisiatif IoT secara lebih efektif di lingkungan industri.
Ketika digunakan secara efektif dan dipasangkan dengan komputasi tepi, organisasi lebih mampu menyesuaikan komputasi mereka dengan kebutuhan bisnis mereka dan bertindak berdasarkan wawasan secara real-time. Dan membuat keputusan yang lebih cepat dan akurat berdasarkan data operasional langsung dapat menciptakan nilai bisnis nyata dan meningkatkan ROI.
Teknologi Internet of Things
Mengapa perusahaan harus mengadopsi IoT? Nah, T di IoT adalah singkatan dari Things dan ada banyak sekali Hal, tidak hanya di perusahaan Anda, tetapi di mobil Anda, di rumah Anda, di perawatan kesehatan Anda, supermarket, bahkan di dapur takeaway favorit Anda. Daftarnya bertambah setiap hari, hampir
Keamanan yang lebih baik dan komputasi data besar yang lebih cepat dan efisien berarti bahwa industri akan fokus pada adopsi IoT holistik daripada solusi sedikit demi sedikit. IoT telah berada di siklus hype beberapa tahun terakhir – penekanan pada “hype” dan tidak banyak pengiriman. Tentu sangat
Lihat bagaimana simulasi sistem dan kemampuan IoT dapat menutup loop umpan balik data. Setelah produk dijual, insinyur produk biasanya mendapatkan sangat sedikit umpan balik tentang kinerjanya di lapangan. Itu tidak lagi harus terjadi. Dengan solusi yang tepat, produsen produk dapat menggabungkan
Saat mengadopsi teknologi cloud, keamanan adalah salah satu masalah paling kritis. Banyak Organisasi masih khawatir bahwa data mereka tidak aman di lingkungan cloud. Perusahaan ingin menerapkan tingkat keamanan yang sama ke sistem cloud mereka sebagai sumber daya internal mereka. Sangat penting un
