Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Awan atau bukan? Yang terbaik dari kedua dunia untuk Industri 4.0

Bosch ConnectedWorld 2016 adalah tempat yang baik untuk merasakan topik hangat dan tren untuk manufaktur yang terhubung. Pemangku kepentingan industri berkumpul untuk mendiskusikan kemana arah pasar.

Menuju toko aplikasi Industri 4.0

Bosch baru-baru ini meluncurkan IoT Cloud-nya dan dengannya, opsi untuk menyediakan layanan mikro Industri 4.0 baru sebagai landasan bagi banyak penawaran logistik dan perangkat lunak manufaktur sebagai layanan (SaaS) baru. Mekanisme untuk menyebarkan layanan baru secara dinamis disediakan oleh platform IoT sebagai lapisan layanan (PaaS). Agenda industri berikutnya adalah toko aplikasi khusus Industri 4.0, yang akan berfungsi sebagai portal layanan mandiri bagi pengguna untuk mencari aplikasi yang relevan dengan bisnis dan menggabungkannya sesuai kebutuhan.

Awan atau bukan? Terbaik dari kedua dunia. Belum tentu jenis keputusan yang boleh/tidak boleh digunakan

Pabrik produksi sering enggan untuk menempatkan data mereka di cloud. Tentu saja ini masalah keamanan data dan perlindungan IP, tetapi ini juga masalah konteks. Bahkan mungkin hari ini tidak bermanfaat untuk menyimpan data di luar pabrik dan menggunakan aplikasi yang dihosting di cloud. Namun, dalam konteks pemantauan data di seluruh aliran nilai, agregasi dan integrasi data situs multi-pabrik akan diperlukan. Oleh karena itu, pakar manufaktur sangat disarankan untuk memberikan yang terbaik dari kedua dunia dan bekerja sama dengan mitra yang dapat menghosting data dan aplikasi mereka di cloud serta menerapkannya di lokasi untuk memungkinkan tim TI mereka mengoperasikannya.

Misalnya:Ketika lokasi pabrik secara bertahap terintegrasi di seluruh dunia, pemantauan proses pengetatan dengan layanan kualitas proses berbasis cloud bahkan dapat menjadi pilihan yang menarik untuk sistem dan perusahaan besar; dan, tentu saja, untuk UKM dengan sejumlah kecil sistem pengetatan. Hal ini memungkinkan keduanya untuk meningkatkan kualitas proses produksi dan sepenuhnya memanfaatkan manfaat Industri 4.0.

Variasi produk + kapasitas tinggi:gabungkan hari ini!

Dulu variasi produk membunuh kapasitas produksi yang tinggi, tetapi hari ini, ada inisiatif yang baik untuk membimbing pekerja secara komprehensif. Karena staf akan selalu memainkan peran yang menentukan dalam pabrik yang terhubung, mereka membutuhkan dukungan yang optimal. Konsep tempat kerja Industri 4.0 mencakup sistem pick-to-light, instruksi interaktif, pelacakan tangan (kamera 3D), identifikasi produk (RFID), dan banyak lagi. Dengan menggabungkan data pesanan dan data produk, jadwal tugas yang dioptimalkan dapat dibuat untuk pekerja.

Perencanaan produksi yang rumit – dibuat di China

Salah satu contoh proyek perangkat lunak Industri 4.0 yang mempromosikan pembuatan varian produk yang tinggi dalam produk elektronik otomotif telah direalisasikan di pabrik Bosch di Suzhou, Cina. Sebuah proyek bersama didirikan untuk mengembangkan solusi perangkat lunak untuk merampingkan pengaturan perencanaan produksi yang kompleks (dengan runner tinggi dan rendah). Ini juga mengelola kluster mesin dan jalur yang sangat paralel untuk memungkinkan produksi kumpulan untuk satu langkah dalam proses manufaktur.

Layanan penambangan data ujung ke ujung. Data adalah minyak baru perekonomian:gunakan!

Di banyak proyek Industri 4.0 di pabrik Bosch, analitik data sudah menambah nilai nyata untuk meningkatkan proses produksi, mis. dengan mengurangi waktu pengujian dan kalibrasi atau skrap. Analisis data akan bergerak ke arah analisis yang lebih luas – terutama aliran nilai silang – dengan menggunakan data dari pabrik pemasok, menghubungkannya dengan data produksi Anda sendiri, dan data dari pelanggan Anda. Selain itu, analisis siklus hidup silang akan semakin memainkan peran yang memungkinkan, menganalisis data dari semua fase – membuat, mengirim, menggunakan, dan memelihara produk – untuk mengoptimalkan fase lain dalam setiap kasus.

Analisis data standar? Lakukan!

Sangat sering, data produksi masih tidak digunakan saat ini dan hanya dipertimbangkan untuk masalah kualitas. Manfaat menggunakan data secara teratur adalah untuk mengidentifikasi tempat yang tepat untuk terus meningkatkan proses manufaktur Anda. Metode statistik tingkat lanjut membantu memahami hubungan sebab-akibat antara data dan keluaran manufaktur pada akhirnya.

Menerapkan metode analitik yang disesuaikan hanyalah salah satu opsi saat ini. Salah satunya adalah semakin banyak menggunakan alat analisis manufaktur standar karena mereka baru saja mulai berevolusi oleh penyedia seperti Bosch – dengan menggabungkan ilmu data, TI, dan keahlian produksi sehingga Anda dapat sepenuhnya memanfaatkan analisis manufaktur.

Membangun jembatan antara dunia IT dan mesin

Memiliki alat untuk secara fleksibel mengubah aturan untuk mesin pada basis PLC terdengar baru dan menarik. Pada saat yang sama, mungkin terdengar berisiko bagi operator. Tetapi bagaimana jika tidak ada perubahan pada program mesin dan tidak ada gangguan untuk mentransfer aturan ke mesin? Jembatan seperti Open Core Interface (OCE/OCI) dan alat berbasis web dapat digunakan untuk memodelkan aturan produksi. Kombinasi tersebut memungkinkan untuk menganalisis data mesin yang relevan dengan keputusan selama produksi dan memicu peristiwa yang sesuai, misalnya, mengirim laporan kesalahan atau daftar pesanan material ke teknisi servis melalui email.

Pengalaman apa yang Anda miliki dengan implementasi praktis Industri 4.0? Adakah pembelajaran utama atau praktik terbaik untuk ditambahkan? Apa pendapat Anda tentang cloud?


Teknologi Industri

  1. 9 Praktik Terbaik yang Efektif untuk Menggunakan DevOps di Cloud
  2. Keterampilan yang Diperlukan untuk Pekerjaan Cloud Computing di Industri TI Saat Ini
  3. Industri 4.0 pada tahun 2017 – sekilas tentang 7
  4. Langkah berikutnya di Industri 4.0:analisis data produksi berbasis aturan
  5. Profil karir baru untuk Industri 4.0
  6. NPE2018 Tooling:Cetakan Bergabung dengan Percakapan Industri 4.0
  7. Cloud di IoT
  8. Peran Analisis Data bagi Pemilik Aset di Industri Migas
  9. Big Data Membentuk Kembali Industri Utilitas
  10. Tantangan metode 5S untuk industri 4.0