Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Industri 4.0: Memanfaatkan Cloud dan Edge untuk Manufaktur Cerdas

Di Bosch ConnectedWorld 2016, pemimpin industri berkumpul untuk menentukan gelombang berikutnya manufaktur terhubung. Acara ini menyoroti evolusi cepat pabrik digital dan peran penting solusi yang dikoneksikan cloud.

Toko Aplikasi Industri 4.0: Paradigma Baru

Dengan peluncuran IoT Cloud Bosch, produsen sekarang dapat men-deploy mikro-layanan yang membentuk tulang punggung solusi SaaS untuk logistik dan produksi. Lapisan PaaS menawarkan deployment dinamis, sementara toko aplikasi khusus Industri 4.0 yang akan hadir akan berfungsi sebagai portal self-service untuk sourcing dan komposisi aplikasi yang relevan bisnis.

Cloud vs. Edge: Menerima Pendekatan Hybrid

Operator pabrik sering ragu untuk memindahkan data ke cloud karena masalah keamanan, IP, dan konteks. Namun, agregasi data lintas pabrik sangat penting untuk visibilitas end-to-end. Strategi hybrid—hosting data di cloud untuk analitik dan menjalankan aplikasi kritis on-premise—menyediakan yang terbaik dari kedua dunia. Misalnya, layanan kualitas proses berbasis cloud dapat memantau proses pengupangan di seluruh situs global, memberikan manfaat baik untuk perusahaan besar maupun SME.

Mengimbangi Variasi dan Kapasitas dengan Alur Kerja Cerdas

Secara historis, variasi produk membatasi kapasitas. Konsep Industri 4.0 modern—pick-to-light, instruksi interaktif, pelacakan tangan 3D, RFID—memungkinkan pekerja menerima petunjuk optimal. Dengan menggabungkan data pesanan dan produk, pabrik menghasilkan jadwal tugas yang efisien yang memaksimalkan throughput tanpa mengorbankan kualitas.

Studi Kasus: Produksi dengan Variabilitas Tinggi di China

Di pabrik Bosch di Suzhou, proyek bersama menyampaikan solusi perangkat lunak yang menyederhanakan perencanaan produksi kompleks untuk komponen elektronik otomotif. Sistem mengelola kluster mesin paralel, memungkinkan produksi pool untuk langkah produksi tunggal dan menyesuaikan produksi runner tinggi dan rendah.

Data Mining sebagai Aset Strategis

Di seluruh situs Bosch, analitik telah mengurangi waktu uji, kalibrasi, dan sisa. Frontir berikutnya adalah analisis lintas aliran nilai yang mengintegrasikan data pemasok, produksi, dan pelanggan. Analisis siklus hidup juga akan mengevaluasi setiap fase produk—pabrikasi, pengiriman, penggunaan, pemeliharaan—untuk terus mengoptimalkan rantai keseluruhan.

Analitik Terstandar: Jalur yang Teruji

Banyak produsen masih mengoptimalkan data produksi yang kurang. Analitik reguler mengungkap peluang perbaikan dan mengungkap hubungan penyebab-akibat. Suite alat analitik terstandar yang berkembang Bosch menggabungkan ilmu data, TI, dan keahlian manufaktur, memungkinkan perusahaan untuk sepenuhnya mengeksploitasi data mereka.

Menjembatani TI dan Mesin

Modifikasi aturan mesin berbasis PLC tanpa mengubah program inti sekarang mungkin dengan antarmuka seperti Open Core Interface (OCE/OCI) dan alat berbasis web. Pendekatan ini memungkinkan operator untuk memodelkan aturan produksi, menganalisis data mesin secara real-time, dan memicu tindakan seperti laporan kesalahan atau pesanan suku cadang—mengganggu produksi.

Pelajaran apa yang telah Anda pelajari dari deployment Industri 4.0 di dunia nyata? Bagaimana Anda menyeimbangkan solusi cloud dan on-premise?

Teknologi Industri

  1. 9 Praktik Terbaik Terbukti untuk Menerapkan DevOps di Cloud
  2. Keterampilan Cloud Computing Penting untuk Karir IT Hari Ini
  3. Industry 4.0 pada Tahun 2017: Tujuh Tren Utama yang Menggerakkan Masa Depan
  4. Meningkatkan Industri 4.0: Analisis Berbasis Aturan Data Produksi untuk Kontrol Kualitas Waktu Nyata
  5. Marc Schnadinger: Membangun Jalur Karir Baru di Industri 4.0
  6. Bagaimana Cetakan Memacu Industry 4.0 di NPE2018
  7. Memanfaatkan Kekuatan Cloud untuk IoT: Membuka Konektivitas dan Wawasan Data yang Mulus
  8. Memanfaatkan Analitik Data untuk Mendorong Efisiensi dan Keuntungan Pemilik Aset Minyak & Gas
  9. Big Data Mendorong Inovasi dan Efisiensi di Utilitas
  10. Mengintegrasikan Metode 5S ke dalam Industri 4.0: Mengatasi Tantangan Implementasi