Pertanian yang Terhubung Memanen Data dan Memberi Goncangan pada Pertanian
Meskipun ada kemajuan teknologi di lapangan, pertanian sangat bergantung pada manusia masukan.
Petani masih merawat tanah mereka, memanen tanaman dan menyiapkan ladang untuk musim berikutnya.
Tetapi kegiatan kuno ini telah mengambil peran yang sama sekali baru dengan Internet of Things mengumpulkan data bersama petani di lapangan. Dengan IoT di bidang pertanian, petani dapat mengurangi limbah dan meningkatkan produktivitas. Berbekal data dan otomatisasi, petani dapat memelihara, memanen, dan memulihkan tanaman mereka dengan lebih baik.
Deanna Kovar , John Deere
“Petani harus menjadi lebih produktif untuk mendapatkan keuntungan,” kata Deanna Kovar, direktur tim Stasiun Operator Global di Grup Solusi Cerdas John Deere.” Data dari sistem IoT dapat membantu mereka menemukan area di mana mereka dapat mengurangi biaya dan mengurangi risiko.” [Kovar adalah finalis untuk penghargaan Internet of Things World 2020 Leader of the Year, yang mengakui eksekutif individu yang kepemimpinannya yang luar biasa telah menghasilkan keberhasilan IoT dalam bisnis mereka dan seterusnya.]
Menurut American Farm Bureau, “teknologi presisi” — termasuk sensor dan algoritme terhubung yang dirancang untuk mengoptimalkan operasi dapat mengurangi biaya sekitar 15% dan meningkatkan hasil panen sebesar 13%.
[ Dunia IoT adalah acara IoT terbesar di Amerika Utara tempat para ahli strategi, teknolog, dan pelaksana terhubung, menempatkan IoT, AI, 5G, dan keunggulan dalam tindakan di seluruh vertikal industri. Pesan tiket Anda sekarang. ]
Selama dekade terakhir, pertanian terhubung telah menjadi andalan industri. Menurut beberapa perkiraan, 10% hingga 15% petani menggunakan teknologi IoT di pertanian, menurut data dari Alpha Brown.
Survei Intelijen BI memperkirakan bahwa adopsi perangkat IoT di industri pertanian akan mencapai 75 juta pada tahun 2020, tumbuh 20% setiap tahun. Pada saat yang sama, ukuran pasar pertanian pintar global diperkirakan akan meningkat tiga kali lipat pada tahun 2025, mencapai $15,3 miliar (dibandingkan dengan sedikit di atas $5 miliar pada tahun 2016).
Itu sangat penting dalam beberapa tahun terakhir karena margin semakin ketat.
Pendapatan pertanian tunai bersih diperkirakan turun $10,9 miliar (9,0%) menjadi $109,6 miliar pada tahun 2020, relatif terhadap perkiraan 2019. “Biaya menanam tanaman itu tidak berubah. Mereka harus menjadi lebih produktif dengan waktu mereka, mengurangi biaya dan mengurangi risiko untuk mempertahankan operasi, ”kata Kovar
Pada saat yang sama, permintaan meningkat.
PBB memproyeksikan bahwa populasi dunia akan mencapai 9,7 miliar pada tahun 2050, menyebabkan produksi pertanian global meningkat 69% antara tahun 2010 dan 2050. Untuk memenuhi permintaan ini, petani dan perusahaan pertanian beralih ke Internet of Things untuk kekuatannya dalam mendorong analitik dan meningkatkan produksi.
Menjinakkan Variabilitas Pertanian dengan Pertanian Terhubung
Petani membutuhkan wawasan yang lebih luas tentang keanehan sehari-hari, seperti cuaca, kebutuhan tanah, dan kemungkinan untuk memprediksi kerusakan peralatan, kata Kovar. Dengan sensor IoT pada traktor dan penanam, petani memiliki kendali prediktif yang jauh lebih besar terhadap risiko tanaman.
“Ada banyak variabilitas di tanah, dari musim ke musim,” dia menekankan. “Dengan menghubungkan setiap mesin, kami membantu [petani] untuk mendorong konsistensi sebanyak mungkin,” katanya.
Jadi, misalnya, sensor IoT dapat mengidentifikasi kegagalan peralatan sebelum terjadi. Petani dapat menghindari waktu henti dari traktor yang sedang diperbaiki dan ladang yang kosong tanpa peralatan untuk merawatnya.
“Pada tahun 2019 saja, Pusat Operasi John Deere, sebuah platform IoT, mengirimkan 27.000 peringatan ahli. Dikirim ke dealer John Deere, peringatan ini menunjukkan, "Pelanggan Anda akan mengalami kegagalan waktu henti." Pada gilirannya, dealer dapat memposisikan diri mereka sebagai penasihat tepercaya, dipersenjatai dengan keahlian data dan peralatan untuk membantu pelanggan sebelum waktu henti yang mahal terjadi.
Kovar mengatakan IoT memberikan kesempatan bagi petani untuk melihat lingkungan mereka lagi. “Petani melihat data dengan cara baru:Mereka mungkin berhenti bertani di ladang tertentu. Mereka mungkin menurunkan tingkat penanaman benih untuk menghindari pemborosan benih, mereka mengubah praktik irigasi, bagaimana mereka menerapkan nutrisi. Mereka membuat ribuan keputusan, dan data membantu mereka mengubah setiap keputusan tersebut.”
Dan data yang mengubah keputusan ini dapat menghemat uang.
Menurut salah satu penyedia solusi IoT, sensor yang terhubung dapat mengurangi konsumsi air hingga 30% sekaligus meningkatkan keputusan pengelolaan lahan.
Pada saat yang sama, para petani skeptis memiliki bisnis besar yang menampung data mereka. Mereka telah menjadi pendukung pengendalian data yang melewati peralatan mereka, menurut Biro Pertanian Amerika. Menurut survei, banyak petani menganjurkan “repositori pusat bergaya kooperatif untuk data mereka” untuk menstandarkan kontrol keamanan dan mengontekstualisasikan data tersebut.
Lebih banyak perangkat lunak dalam peralatan juga dapat menambah kerumitan pengoperasian, dan perbaikan, peralatan. Petani juga harus dapat memperbaiki peralatan mereka sendiri daripada berada di bawah perintah penyedia hanya karena peralatan tersebut terhubung.
Mengoptimalkan dan Mengotomatiskan Siklus Pangkas dengan IoT
IoT juga dapat membawa efisiensi dan kontrol kualitas yang lebih besar ke pertanian. Pada musim gugur, setelah panen, petani membutuhkan data kondisi tanah sehingga mereka dapat mengisi kembali lahan.
Sensor IoT pada penanam kini menyediakan data nutrisi yang dibutuhkan lahan secara real time.
Kovar mengatakan memiliki data tersebut secara real time, daripada berminggu-minggu kemudian, memungkinkan petani untuk mengatasi masalah cuaca dan potensi gangguan lainnya dalam mengisi kembali tanah.
Sensor IoT juga memungkinkan mesin untuk berkomunikasi satu sama lain dan menghindari duplikasi pekerjaan. “Karena mesin-mesin ini terhubung, mereka dapat berbagi data,” kata Kovar. “Satu mesin dapat mengontrol apa yang dilakukan orang lain, untuk memaksimalkan apa yang dilakukan petani di lapangan dengan input sesedikit mungkin.” Dikenal sebagai “berbagi peta cakupan”, pekebun dapat berkomunikasi saat mereka telah menyemai sebaris lahan sehingga pekebun lain tidak meniru pekerjaan dan menanam berlebihan.
Mengoptimalkan pengumpulan memungkinkan petani untuk “mempercepat keputusan — keputusan bukan berdasarkan apa yang mereka pikir terjadi, tetapi apa yang mereka ketahui terjadi,” katanya.
Ke depan, kata Kovar, John Deere juga berencana menyempurnakan teknologi computer vision miliknya untuk mengidentifikasi tanaman yang baik dari gulma. Akibatnya, petani dapat menargetkan herbisida ke gulma daripada menyelimuti seluruh lahan. John Deere memperkirakan bahwa visi komputer akan menghemat 80% biaya herbisida bagi petani — dan mendorong keberlanjutan pertanian.
“Visi komputer akan membawa kita ke tingkat yang sama sekali baru ditambah algoritma pembelajaran mesin. Kami dapat mengidentifikasi gulma dan menyemprot hanya gulma,” kata Kovar.
Kovar mengatakan bahwa petani sangat ingin menggunakan teknologi untuk meningkatkan hasil pertanian dan untuk mempromosikan keberlanjutan. Petani “mencari hal berikutnya yang dapat mereka otomatisasi,” katanya. “Mereka mendapat satu kesempatan dalam setahun untuk memaksimalkan output mereka dan meminimalkan input mereka.” Kovar percaya bahwa teknologi seperti IoT dan AI akan terus membantu mereka memaksimalkan satu peluang itu.
[Kovar adalah pembicara di Internet of Things World 2020 tahun ini. Lihat sesi di sini tentang pertanian yang terhubung di sini. Untuk mendaftar ke IoT World, pesan tiket Anda sekarang.]
