Pertanian Terhubung: Memanfaatkan IoT untuk Meningkatkan Hasil, Mengurangi Biaya, dan Mendorong Keberlanjutan

Sementara pertanian tetap menjadi industri yang bergantung pada tangan, Internet of Things (IoT) sedang mengubah cara petani bekerja, mengubah tugas rutin menjadi keputusan berbasis data yang meningkatkan produktivitas dan keuntungan.

Dengan sensor dan analitik cerdas yang tersemat dalam traktor, pemesin, dan lapangan, petani dapat menentukan nutrisi tanah yang tepat, memprediksi kegagalan peralatan sebelum terjadi, dan mengoptimalkan setiap input dari benih hingga irigasi.

Deanna Kovar, John Deere

"Petani harus menjadi lebih produktif untuk tetap menguntungkan," kata Deanna Kovar, direktur tim Global Operator Station John Deere. "Data IoT memungkinkan mereka mengidentifikasi peluang penghematan biaya dan mengurangi risiko." Kovar adalah finalis penghargaan IoT World Leader of the Year 2020, yang menghormati eksekutif yang mendorong adopsi IoT di seluruh industri.

American Farm Bureau melaporkan bahwa teknologi presisi—sensor terhubung dan algoritma yang didorong AI—dapat mengurangi biaya operasional sekitar 15% dan meningkatkan hasil tanaman 13%.

[IoT World adalah acara IoT terbesar di Amerika Utara, menghubungkan strategen, technologist, dan implementer untuk menerapkan solusi IoT, AI, 5G, dan edge di seluruh vertikal. Pesan tiket Anda sekarang.]

Pertanian terhubung tidak lagi niche: Alpha Brown memperkirakan 10–15% farm di AS menggunakan IoT. BI Intelligence memprediksi bahwa pada 2020 sektor akan menge host 75 juta perangkat IoT, tumbuh 20% per tahun. Pasar smart agriculture global diproyeksi untuk tiga kali lipat, mencapai $15,3 miliar pada 2025 dari sedikit lebih dari $5 miliar pada 2016.

Keuntungan ini vital seiring dengan semakin sempitnya margin pertanian. Pendapatan tunai bersih pertanian diproyeksi menurun $10,9 miliar (9,0%) menjadi $109,6 miliar pada 2020, memaksa petani untuk meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan mengelola risiko.

Sementara itu, permintaan semakin meningkat. Perserikatan Bangsa-Bangsa memproyeksikan populasi global 9,7 miliar pada 2050, mendorong produksi pertanian naik 69% antara 2010 dan 2050. Analitik dan otomatisasi IoT sangat penting untuk menghadapi tantangan ini.

Mengatasi Variabilitas Pertanian dengan Pertanian Terhubung

Petani menghadapi ketidakpastian harian—fluktuasi cuaca, variabilitas tanah, dan keandalan peralatan. Sensor IoT pada traktor dan pemesin memberikan visibilitas waktu nyata terhadap faktor-faktor ini, memungkinkan manajemen risiko proaktif.

"Ada banyak variabilitas dari satu musim ke musim lain," kata Kovar. "Dengan menghubungkan setiap mesin, kami membantu petani mencapai konsistensi yang lebih besar."

Misalnya, sensor dapat mendeteksi kegagalan peralatan yang akan datang, mencegah downtime yang mahal. Pada 2019, Operations Center John Deere—platform IoT—mengirim 27.000 peringatan kepada dealer, memperingatkan mereka tentang kegagalan yang akan datang sehingga mereka dapat menasihati pelanggan secara preventif.

Kovar menjelaskan bahwa data mengubah pengambilan keputusan: petani mungkin meninggalkan sebuah lapangan, menyesuaikan tingkat benih, memodifikasi irigasi atau aplikasi nutrisi—semua berdasarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Salah satu penyedia memperkirakan sensor terhubung dapat mengurangi penggunaan air 30% sambil meningkatkan manajemen lahan. Namun, petani masih waspada terhadap korporat besar yang menyimpan data mereka, lebih memilih repositori gaya kooperatif yang memastikan keamanan dan relevansi kontekstual.

Lebih banyak perangkat lunak dalam peralatan dapat menambah kompleksitas operasional. Petani ingin memiliki kemampuan untuk memperbaiki peralatan mereka secara mandiri, daripada hanya bergantung pada penyedia layanan terhubung.

Mengoptimalkan Siklus Tanaman dengan IoT

Setelah panen, petani memerlukan data kondisi tanah untuk mengisi ulang lapangan. Sensor IoT sekarang menyediakan kebutuhan nutrisi waktu nyata, memungkinkan pemberian pupuk tepat waktu dan mengurangi gangguan yang disebabkan oleh cuaca atau variabel lainnya.

Mesin terhubung juga dapat berbagi data, mencegah pekerjaan ganda. Kovar menyebut ini "pemberian peta cakupan": satu pemesin menandai baris sebagai telah ditanam, jadi pemesin berikutnya melewatinya, memaksimalkan efisiensi lapangan.

Rencana masa depan meliputi visi komputer untuk membedakan tanaman dari gulma. John Deere memperkirakan targetan herbisida yang presisi dapat mengurangi biaya 80% dan meningkatkan keberlanjutan.

"Visi komputer dan pembelajaran mesin akan memungkinkan kami menyemprotkan hanya gulma," kata Kovar. "Petani bersemangat untuk otomatisasi baru yang meningkatkan hasil sambil menghemat sumber daya."

Kovar juga menyoroti bahwa adopsi teknologi adalah jendela satu tahun bagi petani untuk memaksimalkan output dan meminimalkan input, dan bahwa IoT dan AI akan terus memainkan peran penting.

[Kovar berbicara di IoT World 2020 tahun ini. Lihat sesi tentang pertanian terhubung di sini. Untuk mendaftar IoT World, pesan tiket Anda sekarang.]