Adopsi Internet of Robotics Things Accelerates

Hasil utama dari artikel ini adalah sebagai berikut:

• Robot berkemampuan IoT memanfaatkan kecerdasan lokal dan terdistribusi.
• Robot semacam itu ditemukan di berbagai lingkungan, dari laut hingga gudang.
• Keragaman robot tersebut tercermin dalam pendekatan mereka terhadap jaringan.

Adopsi robotika pintar telah dipercepat tahun ini, mendorong otomatisasi canggih di berbagai lingkungan. Namun, memperkenalkan fungsionalitas Internet of Things (IoT) ke robot bukanlah hal baru.

Pada tahun 2014, ABI Research memperkenalkan konsep Internet of Robotic Things (IoRT). Istilah tersebut menggambarkan perangkat cerdas yang dapat memantau peristiwa yang terjadi di sekitarnya, mengintegrasikan berbagai jenis data sensor, menggunakan kecerdasan lokal dan terdistribusi untuk menentukan tindakan terbaik sebelum memanipulasi atau mengendalikan objek fisik.

Pada bulan September 2016, MarketsandMarkets merilis laporan yang memperkirakan bahwa pasar IoRT akan bernilai sekitar $ 21,44 miliar pada tahun 2022, didorong oleh adopsi di industri e-commerce. Robot yang terhubung dapat berintegrasi dengan berbagai teknologi dan menawarkan periode pengembalian dan ROI yang singkat, menurut laporan tersebut.

Bertemu Chuck

Salah satu contoh IoRT adalah robot seluler terhubung kolaboratif 6 River Systems, yang disebut Chucks. Perangkat IoT ini mengirimkan data secara nirkabel ke perangkat lunak berbasis cloud perusahaan, menurut Fergel Glynn, wakil presiden pemasaran di 6 River Systems, bagian dari perusahaan perdagangan global Shopify.

Chuck menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu rekan kerja di lantai gudang bekerja lebih cepat.

[Untuk semua cakupan IoT World kami, baca panduan konferensi IoT World 2020 kami.]

“ Ketika Anda memikirkan perangkat Internet of Things, ada komponen perangkat keras di bawah komponen perangkat lunak, ”kata Glynn. “Pada dasarnya, Chuck terdiri dari perangkat keras dengan perangkat lunak yang berjalan secara lokal di setiap Chuck. Dan komunikasi dicadangkan ke cloud, ke platform kami, tempat banyak intelijen berada.”

Robot mengunggah data ke cloud yang mengoptimalkan tugas robot dan rekan gudang.

Ingram Micro Commerce &Lifecycle Services, sebuah perusahaan rantai pasokan, menggunakan robot untuk mendukung pengecer mode besar.

Pengecer menggunakan jumlah unit penyimpanan stok (SKU) kepadatan tinggi, jalur pesanan rendah, dan rasio jumlah lini unit rendah, menurut Paul Geosano, direktur eksekutif operasi untuk Ingram Micro Commerce &Lifecycle Services. “Kami menggabungkan pengambilan pesanan robotik dengan dinding dan kantong otomatis untuk pemrosesan outbound end-to-end.”

IoRT memberi Ingram Micro visibilitas waktu nyata ke dalam indikator kinerja utama dan pekerjaan yang sedang berjalan, serta jalur kebutuhan pekerjaan di masa depan, katanya.

Hal ini memungkinkan kepemimpinan untuk mengelola bisnis secara proaktif versus reaktif, ”kata Geosano. “Ini juga memungkinkan kami untuk gesit, membantu kami memenuhi persyaratan pelanggan, dan mengidentifikasi risiko.”

IoRT dalam Rantai Pasokan

Setiap generasi baru robot kolaboratif saat ini mewakili titik akhir yang terhubung, kata John Santagate, wakil presiden, robotika di Körber Supply Chain. Perusahaan menggunakan robot seluler otonom dari Locus Robotics untuk membantu pelanggan mengoperasikan gudang mereka secara efisien.

Robot telah mendorong efisiensi dalam hal rantai pasokan dan penanganan material, menurut Santagate. Alur kerja tradisional melibatkan banyak pekerjaan manual. “Kita ambil saja alur kerja, misalnya,” katanya. “Dalam lingkungan pengambilan berbasis gerobak, seorang pekerja mendapat sinyal, dan mereka pergi dan mereka memilih produk dan memasukkannya ke dalam rak dan mereka mendorong rak atau gerobak itu melalui jalur pengambilan dan seterusnya dan seterusnya.”

Namun, organisasi kehilangan visibilitas ke inventaris itu, karena tidak ada sinyal data tingkat tinggi yang ada di lingkungan digital, kata Santagate.

Robot, terutama robot kolaboratif dan robot seluler, mendorong skenario barang-ke-orang, kata Santagate.

Karena robot khusus ini adalah titik akhir yang terhubung, seluruh jalur pengambilan didigitalkan sehingga organisasi tidak kehilangan visibilitas ke inventarisnya di dalam gudang, kata Santagate.

“Dan selama seluruh tugas itu, robot mengirimkan sinyal digital kembali ke sistem manajemen gudang,” katanya. “IoT ini benar-benar transaksional.”

Data ini memungkinkan perusahaan untuk menilai dan memahami dengan lebih baik konfigurasi gudang, penempatan, zonasi — semua elemen yang digunakan untuk membangun tata letak gudang, kata Santagate.

“Penangkapan data real-time berdasarkan transaksi operasional ini benar-benar menciptakan lingkungan di mana organisasi dapat sepenuhnya memahami cara kerja bagian dalam gudang dan menghasilkan peningkatan hulu dan hilir,” katanya.

IoRT Bawah Air

Perusahaan lain yang menggunakan IoRT adalah Houston Mechatronics Inc. (HMI), pencipta robot inspeksi dan pemeliharaan lepas pantai otonom Aquanaut.

Konektivitas bawah air bisa menjadi tantangan bagi robotika. Tidak seperti kendaraan bawah laut lainnya yang perlu ditambatkan ke kendaraan permukaan yang dikendalikan manusia, Aquanaut berubah dari kendaraan bawah air otonom menjadi kendaraan yang dioperasikan dari jarak jauh, menghilangkan kebutuhan akan kapal permukaan dan tambatan. Pikirkan tentang mainan Transformers, robot mirip manusia yang diperkenalkan pada 1980-an yang dapat berubah menjadi kendaraan atau binatang buas.

Aquanaut secara khusus menargetkan layanan intervensi, pemeliharaan, dan perbaikan untuk pasar energi, telekomunikasi, akuakultur, pertambangan, dan energi terbarukan, menurut perusahaan

“Robot dapat memanipulasi lingkungannya dengan pengawasan minimal dari manusia, yang sangat, sangat baru,” kata Sean Halpin, wakil presiden senior produk dan layanan HMI. “Dan tidak ada contoh seperti itu di lautan saat ini.”

Untuk membuat robot inspeksi dan pemeliharaan lepas pantai otonom Aquanaut, HMI telah mengadopsi platform IoT pintar Edge Platform Interface (NEPI) Numurus LLC.

Setelah diintegrasikan ke dalam platform Aquanaut, platform NEPI akan memberi HMI teknologi IoT cerdas untuk pengiriman pesan dua arah dan manajemen konfigurasi jarak jauh melalui tautan akustik dan satelit. Platform ini juga menyediakan data sebelum/sesudah misi, perangkat lunak, dan manajemen AI dari lingkungan cloud yang aman, menurut perusahaan.

“Dari sudut pandang kami, salah satu tantangan dengan Aquanaut adalah komunikasi,” kata Halpin. “Bagaimana kita berkomunikasi dengan robot?”

Namun, gelombang mikro dan sonar tidak benar-benar menjembatani lautan, katanya.

“Kami memiliki satu konsep untuk komunikasi dasar dengan robot,” kata Halpin. “Dan kami akan membutuhkan sejumlah besar perangkat yang mendukung internet dan dapat memungkinkan kami untuk terhubung ke robot dan berpotensi membuat kami membongkar data dari perangkat tersebut. Atau minta perangkat tersebut membongkar data dari Aquanaut dan kemudian telemeter kembali ke darat melalui jaringan mesh.”

HMI juga melakukan perhitungan di atas robot itu sendiri ketika robot itu tidak dapat “melihat” internet, katanya.

“Kami memiliki campuran komputasi tepi dan komputasi awan ini karena robot itu sendiri tidak mampu memproses jumlah data yang harus kami proses secara real time, jadi kami harus menyediakan tautan ke internet,” kata Halpin.

Untuk memastikan HMI selalu dapat berbicara dengan Aquanaut, memproses data yang dikumpulkan Aquanaut, dan menggunakan sensor tambahan yang terhubung di laut, HMI harus mengembangkan jaringannya sendiri, katanya.

“Kami harus memastikan bahwa setidaknya kami memiliki komunikasi point-to-point, tetapi lebih optimal, kami dapat memiliki jaringan komunikasi mesh yang memungkinkan kami untuk selalu berbicara dengan robot secara lebih efisien,” kata Halpin.