Transformasi Industri Hadapi Jalan Bersulit di 2020: Tantangan Utama dan Solusi As-a-Service

Dalam beberapa bulan terakhir, sektor industri kembali mendapat perhatian intensif seiring dengan perubahan preferensi konsumen, rantai pasok yang terganggu, dan kebutuhan operasional yang berkembang. Vertikal yang terkena dampak parah—minyak & gas, penerbangan komersial, dan manufaktur pakaian—merasakan tekanan paling besar, sementara vendor di seluruh ekosistem harus menyesuaikan diri dengan lanskap yang berubah.

“Anda tidak akan menghasilkan uang dengan cara yang sama,” kata Farid Bichareh, co-chair, smart factory di Industrial Internet Consortium pada IoT World. Perubahan dalam permintaan konsumen dan praktik keselamatan tempat kerja kemungkinan akan berlangsung setidaknya “beberapa tahun,” menurut prediksinya.

Semua perubahan ini datang dengan biaya, memaksa organisasi industri untuk meninjau kembali model bisnis. Pada 2020, transformasi industri tampak lebih seperti kebutuhan jangka pendek daripada cara untuk memberikan keunggulan kompetitif yang kemudian.

[Untuk cakupan semua IoT World kami, baca panduan konferensi IoT World 2020 kami. Dan untuk cakupan lebih lanjut tentang IIoT, Anda juga dapat mendaftar di Industrial IoT World bulan Desember ini.]

Kerangka transformasi industri seperti IIoT dan Industry 4.0 berjanji untuk meningkatkan pendapatan dengan meningkatkan efisiensi operasional dan menyediakan penawaran baru. Berdasarkan kekacauan keuangan dari COVID-19, janji model bisnis baru dan aliran pendapatan baru sulit diabaikan oleh organisasi industri.

“Quando it comes to IoT providers atau bahkan produsen, sekarang Anda melihat opsi yang berbeda,” kata Bichareh. “Jika Anda menyediakan perangkat keras, Anda mungkin melihat equipment as a service.” Organisasi manufaktur juga mempertimbangkan skema lisensi dan langganan.

Bagi banyak organisasi industri, hanya mengurangi biaya operasional tidak akan cukup, kata Bichareh. “Mereka harus kembali ke model bisnis baru yang dapat Anda sediakan secara elektronik atau digital,” katanya. “Banyak pemikiran ulang yang perlu dilakukan.”

Perubahan Sulit di Awal

Dalam ekonomi yang kanggen, ide menjual layanan atau bahkan hasil daripada produk memiliki daya tarik yang jelas, menurut Alex West, senior principal analyst, industrial technology di Omdia. Pergeserstim dari biaya CapEx besar di awal menjadi pembagian pembayaran sebagai OpEx dapat bermanfaat, terutama dalam iklim saat ini. Seorang vendor otomatisasi dapat, misalnya, menawarkan “automation as a service.” Secara ideal, organisasi industri tidak akan membayar di muka untuk peralatan otomatisasi, kata West. “Mereka hanya akan outsourcing [peralatan otomatisasi] dari vendor, dan vendor akan menjaga agar tetap berjalan.” Skenaario tersebut akan memungkinkan organisasi industri untuk fokus pada kompetensi inti mereka—apakah itu produksi minyak, pertambangan, manufaktur, atau yang lain.

Konsep model as-a-service yang diaktifkan IoT tidak baru, dan organisasi yang berkisar dari pembuat ban hingga produsen mesin jet telah bereksperimen dengan model bisnis ini. Namun, ekosistem industri—yang terdiri dari manufaktur diskret dan proses—secara umum lambat berkembang. Hal yang sama berlaku untuk vendor yang melayani ruang ini, menurut West. “Anda memiliki dunia di mana Anda tradisional menjual perangkat keras,” kata West. Melompat ke penjualan layanan, solusi, atau hasil berbasis perangkat lunak tidak mudah, karena memerlukan perubahan budaya yang signifikan di seluruh berbagai fungsi bisnis. Ini adalah tantangan bagi pelanggan dan vendor. “Anda harus melatih ulang seluruh tim penjualan Anda. Anda harus mengubah cara mereka mendapatkan komisi dan cara akuntansi Anda dilakukan,” tambah West.

Dalam ekosistem IoT yang lebih luas, namun, vendor yang menawarkan model langganan telah mengungguli indeks sales hardware teknologi S&P 500, menurut riset dari Zuora. Untuk layanan langganan berbasis IoT, pendapatan per pengguna meningkat dari kuartal pertama ke kuartal kedua tahun ini.

Perubahan sering datang secara bertahap dalam segmen industri, menekankan Satish Gannu, mantan eksekutif dari konglomerat industri besar. Salah satu alasan adalah sulit mengintegrasikan teknologi baru ke dalam lingkungan legacy. “Jika Anda mendirikan pabrik otomatisasi, itu mungkin berjalan nonstop selama tujuh hingga sembilan tahun,” kata Gannu. “Tidak ada waktu untuk mengubah atau mengupgrade apa pun.” Biasanya peralatan industri berjalan tanpa perubahan signifikan selama beberapa tahun, atau kadang beberapa dekade, sebelum diganti. “Jika saya membeli peralatan baru, saya berharap itu berjalan selama, katakanlah, tujuh hingga 10 tahun. Dan kemudian, lingkungan industri sering kali dipenuhi dengan peralatan dari berbagai produsen yang menjalankan campuran protokol yang menerima input dari pekerja manusia. Semua alasan tersebut dapat membuat sulit untuk mewujudkan konsep pabrik cerdas. “Ya, di Cina dan tempat lain, ada pembicaraan tentang pabrik ‘lights-out’,” tambah Gannu, merujuk pada fasilitas yang sepenuhnya terotomatisasi. “Tapi mereka semua baru.”

Menerapkan robot untuk otomatisasi lengkap dapat sulit, seperti yang dimostrasikan oleh kegagalan terbaru dari Adidas dan Tesla.

Saat menerapkan teknologi baru, “penting untuk memiliki strategi dan model layanan di awal karena itu akan menghemat banyak waktu dan usaha, dan akan memungkinkan layanan untuk ditawarkan kepada bisnis segera setelah mereka membutuhkannya daripada mencoba mencarinya di menit terakhir,” kata William Couri, spesialis desain dan integrasi sistem di Boeing pada IoT World.

Pertumbuhan Pemantauan Jarak Jauh Berbasis IoT

Sementara inovasi cenderung lambat dalam pengaturan industri, satu area yang melihat peningkatan investasi adalah pemantauan jarak jauh lingkungan industri. “Sekarang adalah waktu yang baik untuk berinvestasi dalam pemantauan jarak jauh di mana Anda dapat mengurangi jumlah karyawan di lantai pabrik dan menggantinya dengan pemantauan jarak jauh, dan dalam beberapa kasus, operasi,” kata West. “Anda dapat memiliki seseorang duduk di rumah yang bertanggung jawab atas beberapa operasi dan memantau kinerja mesin dari jarak jauh. Jika Anda memotong biaya, itu mungkin membantu sebagai investasi awal.”

Investasi dalam teknologi yang memungkinkan pemantauan jarak jauh memiliki pengembalian ketika persyaratan jarak sosial telah mengganggu alur kerja industri tradisional. Dalam garis yang serupa, beberapa organisasi industri telah memasang sistem berbasis sensor atau penglihatan mesin untuk mematuhi protokol jarak sosial.

Menerapkan teknologi seperti ini, yang menangani masalah yang jelas dengan cara yang terdefinisi, cenderung relatif sederhana. Tujuan yang lebih ambisius, seperti memantau kondisi mesin yang saling terkait di pabrik—atau predictive maintenance—dapat menantang karena campuran peralatan legacy yang ditemukan di banyak lingkungan industri. Namun, menerapkan model product-as-a-service adalah urusan yang lebih kompleks.

Masih, West mengatakan model as-a-service memiliki daya tarik yang signifikan dalam lingkungan yang kanggen saat ini. Bagi pengguna akhir, prospek membayar untuk hasil mungkin lebih menarik daripada menginvestasikan setengah juta dolar dalam mesin baru. Model as-a-service menyediakan “kesempatan untuk vendor industri untuk membantu pelanggan akhir yang kesulitan dalam pembiayaan investasi besar di awal serta mengoutsourcing sebagian tanggung jawab untuk memantau dan memelihara peralatan tersebut, memungkinkan mereka untuk fokus pada bisnis inti mereka,” katanya. Kesimpulan West.