Mengaktifkan komunitas untuk mengetahui tentang sambaran petir yang akan datang dalam 10 hingga 30 menit ke depan dapat memberi mereka waktu untuk menghindari kematian atau kerusakan.
Badai petir mungkin menarik untuk ditonton, tetapi setiap tahun ratusan orang kehilangan nyawa karena tersambar petir. Meskipun demikian, belum banyak penelitian yang dilakukan untuk memprediksi dengan lebih baik di mana petir akan menyambar selanjutnya, dan seberapa besar dampaknya.
Di Sekolah Teknik cole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) di Swiss, para peneliti telah mengerjakan sebuah sistem untuk memprediksi sambaran petir dengan lebih baik. Tim yang dipimpin oleh Farhad Rachidi, menanamkan kecerdasan buatan ke dalam database meteorologi, yang berlangsung selama sepuluh tahun, untuk membuat prediksi yang akurat dalam radius 30 km.
Tim membangun sistem dengan memasukkan data real-time AI pada tekanan atmosfer, suhu udara, kelembaban dan kecepatan angin dan mengukurnya terhadap database meteorologi.
Tes awal, sistem memprediksi badai dengan benar 80 persen dari waktu.
Seperti yang terlihat dalam infografis oleh Swissinfo, sambaran petir adalah bahaya alam yang serius di Swiss, terutama di Barat Laut, yang juga mengalami banyak angin dan banjir.
“Sistem saat ini lambat dan sangat kompleks, dan membutuhkan data eksternal yang mahal yang diperoleh dari radar atau satelit,” kata Amirhossein Mostajabi, mahasiswa Ph.D di EPFL. “Metode kami menggunakan data yang dapat diperoleh dari stasiun cuaca apa pun. Artinya, kami dapat menjangkau wilayah terpencil yang berada di luar jangkauan radar dan satelit dan di mana jaringan komunikasi tidak tersedia.”
Dengan memungkinkan masyarakat untuk mengetahui tentang sambaran petir yang akan datang dalam 10 hingga 30 menit ke depan – dan tingkat keparahan badai – ini dapat memberi mereka waktu untuk menghindari kematian atau kerusakan. Ini juga dapat memberi bandara pemahaman yang lebih baik tentang apakah akan lepas landas atau tidak.
Teknologi Internet of Things
Alliant Castings, yang berbasis di Winona, Minnesota, adalah pengecoran pengecoran tahan abrasi dan tahan benturan untuk berbagai industri tugas berat termasuk pertambangan, konstruksi jalan, daur ulang, pembangkit listrik dan banyak lagi. Memanfaatkan teknologi terbaru, mereka membuat bahan khusus
Komponen dan persediaan Breadboard (generik) × 1 Resistor 10k ohm × 2 Resistor 3.3 MOhm × 1 Kabel jumper (generik) × 1 Arduino UNO × 1 Tentang proyek ini Dalam tutorial ini, kita akan membangun detektor petir menggunakan Arduino Uno, beb
Untuk aplikasi pemesinan presisi, pabrikan menggunakan berbagai mesin CNC untuk membuat komponen sederhana dan kompleks. Mesin khas yang didengar pelanggan termasuk mesin penggilingan, mesin penggiling, dan mesin bubut. Banyak peralatan mesin CNC beroperasi dengan memiliki benda kerja stasioner saat
Setiap masinis di industri manufaktur mungkin pernah mendengar tentang pembubutan CNC Swiss. Pembubutan Swiss telah menjadi salah satu jenis permesinan yang paling populer dan paling cepat berkembang dalam beberapa tahun terakhir. Pertumbuhan popularitas ini dapat dikaitkan dengan kemampuan pembubut
