EPFL Memanfaatkan AI untuk Memprediksi Sambaran Petir, Meningkatkan Keselamatan Umum
Memungkinkan komunitas untuk mengetahui tentang sambaran petir yang akan datang dalam 10 hingga 30 menit mungkin memberi mereka waktu untuk menghindari korban jiwa atau kerusakan.
Badai petir mungkin memukau untuk dipandang, namun setiap tahun ratusan orang kehilangan nyata karena sambaran. Meskipun begitu, belum banyak riset yang dilakukan untuk lebih baik memprediksi di mana petir akan struck berikutnya, dan seberapa besar dampaknya.
Di Sekolah Teknik École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) di Swiss, peneliti telah bekerja pada sistem untuk lebih baik memprediksi sambaran petir. Tim, dipimpin oleh Farhad Rachidi, menyematkan kecerdasan buatan ke dalam database meteorologis yang mencakup sepuluh tahun, untuk membuat prediksi yang akurat dalam radius 30 km.
Tim membangun sistem dengan memberi AI data real-time tentang tekanan atmosfer, suhu udara, kelembaban, dan kecepatan angin serta membandingkannya dengan database meteorologis.
Dalam tes awal, sistem memprediksi badai dengan benar 80 persen dari waktu.
Seperti yang terlihat dalam infografik oleh Swissinfo, sambaran petir adalah bahaya alam yang serius di Swiss, terutama di Barat Laut, yang juga melihat banyak angin dan banjir.
"Sistem saat ini lambat dan sangat kompleks, dan mereka membutuhkan data eksternal yang mahal yang diperoleh oleh radar atau satelit," kata Amirhossein Mostajabi, mahasiswa Ph.D. di EPFL. "Metode kami menggunakan data yang dapat diperoleh dari stasiun cuaca apa pun. Berarti kita dapat mencakup daerah terpencil yang di luar jangkauan radar dan satelit dan di mana jaringan komunikasi tidak tersedia."
Dengan memungkinkan komunitas untuk mengetahui tentang sambaran petir yang akan datang dalam 10 hingga 30 menit – dan keparahan badai – mungkin memberi mereka waktu untuk menghindari korban jiwa atau kerusakan. Ini juga mungkin memberi bandara pemahaman yang lebih baik apakah akan lepas landas atau tidak.
