Menjadikan Industri 4.0 Menjadi Kenyataan Dari Lantai Toko hingga Pusat Data

Digital Shopfloor Alliance berupaya memaksimalkan ROI Industri 4.0 dengan memberikan pedoman dan cetak biru untuk penerapan, validasi, dan evaluasi yang efektif.

Sementara Industri 4.0 sangat menjanjikan untuk mengembangkan jaringan pabrik, pemasok, pelanggan, dan pengembang real-time yang saling terhubung, adopsinya lamban. Menyelaraskan teknologi operasi (OT) dan teknologi informasi (TI) telah menjadi tantangan organisasi, produsen telah menunjukkan kesadaran yang buruk tentang solusi manufaktur digital dan potensi nilai bisnis mereka, dan telah mencurigai biaya tinggi yang terkait dengan penerapan, pemeliharaan, dan pengoperasian sistem yang terhubung di lantai pabrik manufaktur.

Lihat juga: Akankah Pabrik Pintar Menghilangkan Kebutuhan Manusia?

Untuk mengatasi hal ini, beberapa pemimpin industri telah menciptakan “Aliansi Lantai Toko Digital,” yang bertujuan untuk menyediakan solusi otomatisasi digital terdepan dan berbasis standar, bersama dengan pedoman dan cetak biru untuk penerapan, validasi, dan evaluasi yang efektif. Tujuan organisasi ini adalah untuk membantu memaksimalkan ROI Industri 4.0, mendapatkan nilai bisnis terbaik dari investasi industri 4.0, menjaga waktu integrasi tetap terkendali dengan metode dan kerangka kerja yang mapan untuk penerapan solusi digital, dan memastikan perluasan lantai toko digital di masa depan dengan mengandalkan “komponen bersertifikat dan sesuai standar untuk mengoperasikan operasi digital shopfloor Anda dengan aman.”

Ebook terbaru, Lantai Toko Digital:Otomasi Industri di Era Industri 4.0 , disatukan oleh tim yang dipimpin oleh John Soldatos dari Teknologi Informasi Athena, mengeksplorasi masalah dan menyajikan solusi berdasarkan kerja aliansi.

“Manfaat Industri 4.0 telah terbukti dalam lingkup percontohan dan penyebaran produksi di sejumlah kasus penggunaan yang berbeda termasuk fleksibilitas dalam otomatisasi, pemeliharaan prediktif, manufaktur tanpa cacat, dan sebagainya,” Soldatos dan rekan penulisnya menjelaskan. Namun, kemajuan inisiatif Industri 4.0 terhambat oleh sejumlah masalah, antara lain sebagai berikut:

• Kesenjangan pengetahuan: “Kurangnya kesadaran produsen tentang solusi manufaktur digital dan potensi nilai bisnis mereka, serta kurangnya pengetahuan internal yang relevan.”
• Biaya: Tingginya biaya yang terkait dengan penerapan, pemeliharaan, dan pengoperasian sistem terhubung di lantai pabrik manufaktur, “sangat menantang dalam kasus usaha kecil dan menengah, yang “kekurangan modal ekuitas yang dibutuhkan untuk berinvestasi di Industri 4.0.”
• Investasi waktu yang dibutuhkan: Waktu yang dibutuhkan untuk menerapkan sistem yang terhubung “dan tidak adanya jalur migrasi yang lancar dan terbukti dari solusi OT yang ada”.
• ROI Tidak Pasti: Ketidakpastian atas manfaat bisnis dan dampak teknologi Industri 4.0, “termasuk kurangnya metode yang terbukti untuk evaluasi tekno-ekonomi sistem Industri 4.0.” Ini termasuk “tidak adanya rantai nilai yang berkembang dengan baik yang diperlukan untuk mempertahankan penerimaan teknologi baru ini untuk otomatisasi digital”.
• Penguncian: “Ketergantungan produsen yang meningkat pada integrator, konsultan, dan vendor eksternal.”

“Penerapan pendekatan Industri 4.0 yang berhasil “bukan hanya masalah penerapan teknologi yang tepat,” Soldatos dan rekan penulisnya menjelaskan. “Sebaliknya, ini membutuhkan investasi dalam berbagai aset pelengkap, seperti strategi transformasi digital, proses produksi baru yang memanfaatkan kemampuan platform digital, pelatihan pekerja dalam proses baru, dan banyak lagi.”

Penulis mengusulkan langkah-langkah berikut untuk lebih mempersiapkan perusahaan menghadapi revolusi Industri 4.0 di depan kita:

• Membangun “ruang data: industrial industri Ini akan menyediakan sarana untuk pertukaran data yang dapat dioperasikan antara berbagai platform dan pemangku kepentingan. Sebagai contoh karakteristik, ruang data industri yang memungkinkan pemangku kepentingan rantai pasokan untuk bertukar pesanan produksi dan informasi material tanpa hanya upaya minimal untuk mengintegrasikan sistem perusahaan mereka dengan infrastruktur ruang data industri.”
• Sempurnakan mesin dan peralatan dengan fitur kecerdasan seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin: Misalnya, “mesin masa depan akan dapat mengidentifikasi dan dalam beberapa kasus memperbaiki penyebab cacat secara online, yaitu tanpa perlu menghentikan produksi”.
• Kembangkan dan buat API terbuka untuk mengakses kemampuan dan kumpulan data: “API semacam itu akan sangat memudahkan integrasi dan akses mereka dalam lingkup aplikasi end-to-end. Misalnya, mereka akan menyediakan sarana untuk proses yang menjangkau banyak stasiun dan platform di dalam pabrik.”
• Berikan dukungan untuk objek pintar seperti mesin pintar dan robot industri: “Objek pintar menampilkan perilaku semi-otonom dan mampu beroperasi sebagai sistem yang berdiri sendiri di lantai toko. Kadang-kadang, mereka akan dapat menyinkronkan status mereka dengan status platform otomatisasi digital yang mengontrol lantai toko. Oleh karena itu, mereka akan dapat hidup berdampingan dengan platform digital untuk melakukan tugas kolaboratif di pabrik.”
• Menerapkan fitur keamanan yang kuat, yang akan memastikan operasi yang aman untuk sistem TI dan OT pabrik: “Keamanan dan perlindungan data yang kuat akan diperlukan sebagai akibat dari perluasan cakupan platform otomatisasi digital, tetapi juga sebagai hasil dari interkoneksinya dengan sistem lain.”