Mewujudkan Industri 4.0: Dari Shopfloor hingga Penyelarasan Data Center
Aliansi Shopfloor Digital berusaha memaksimalkan ROI Industri 4.0 dengan menyediakan pedoman dan blueprint untuk penerapan, validasi, dan evaluasi yang efektif.
Sementara Industri 4.0 menjanjikan besar untuk mengembangkan jaringan pabrik, supplier, pelanggan, dan pengembang yang terhubung real-time, adopsi telah lambat. Menyatarkan teknologi operasional (OT) dan teknologi informasi (IT) telah tantangan organisasional, produsen menunjukkan kesadaran yang buruk tentang solusi manufaktur digital dan potensi nilai bisnisnya, dan ragu dengan biaya tinggi yang terkait dengan penerapan, pemeliharaan, dan operasi sistem terhubung di lantai produksi manufaktur.
Lihat juga: Apakah Pabrik Pintar Akan Menghapus Kebutuhan Manusia?
Untuk mengatasi ini, beberapa pemimpin industri telah menciptakan "Aliansi Shopfloor Digital," yang bertujuan untuk menyediakan solusi otomatisasi digital terkemuka dan berbasis standar, beserta pedoman dan blueprint untuk penerapan, validasi, dan evaluasi yang efektif. Tujuan organisasi adalah untuk membantu memaksimalkan ROI Industri 4.0, mendapatkan nilai bisnis terbaik dari investasi Industri 4.0, menjaga waktu integrasi tetap terkontrol dengan metode dan kerangka kerja yang sudah terbukti untuk penerapan solusi digital, dan memastikan perluasan shopfloor digital di masa depan dengan bergantung pada "komponen yang bersertifikat dan sesuai standar untuk mengoperasikan operasi shopfloor digital Anda dengan aman."
Sebuah ebook terbaru, The Digital Shopfloor: Industrial Automation in the Industry 4.0 Era, yang dikumpulkan oleh tim yang dipimpin oleh John Soldatos dari Athens Information Technology, menjelajahi isu dan menyajikan solusi berdasarkan kerja aliansi.
"Manfaat Industri 4.0 telah terbukti dalam cakupan penerapan pilot dan produksi sejumlah use case yang berbeda termasuk fleksibilitas dalam otomatisasi, pemeliharaan prediktif, manufaktur nol cacat, dan sebagainya," menjelaskan Soldatos dan rekan-rekannya. Namun, kemajuan inisiatif Industri 4.0 telah terhalang oleh sejumlah isu, termasuk yang berikut:
- Kesenjangan pengetahuan: "Kesadaran buruk produsen tentang solusi manufaktur digital dan potensi nilai bisnisnya, serta kurangnya pengetahuan internal yang relevan."
- Biaya: Biaya tinggi yang terkait dengan penerapan, pemeliharaan, dan operasi sistem terhubung di lantai produksi manufaktur, "terutama menantang dalam hal perusahaan kecil dan menengah, yang 'kurangnya modal ekuitas yang dibutuhkan untuk berinvestasi di Industri 4.0.'"
- Investasi waktu yang diperlukan: Waktu yang diperlukan untuk menerapkan sistem terhubung "dan kurangnya jalur migrasi yang lancar dan terbukti dari solusi OT yang ada."
- ROI yang tidak pasti: Ketidakpastian atas manfaat dan dampak bisnis teknologi Industri 4.0, "termasuk kurangnya metode yang terbukti untuk evaluasi tekniko-ekonomis sistem Industri 4.0." Ini termasuk "ketidakadaan rantai nilai yang dikembangkan dengan baik yang diperlukan untuk mempertahankan penerimaan teknologi baru ini untuk otomatisasi digital."
- Lock-in: "Ketergantungan produsen yang meningkat pada integrator eksternal, konsultan, dan vendor."
"Adopsi yang sukses dari pendekatan Industri 4.0 'bukan hanya masalah penerapan teknologi yang tepat,' menjelaskan Soldatos dan rekan-rekannya. 'Melainkan, itu membutuhkan investasi dalam berbagai aset komplementer, seperti strategi transformasi digital, proses produksi baru yang mengeksploitasi kemampuan platform digital, pelatihan karyawan dalam proses baru, dan banyak lagi.'"
Para penulis mengusulkan langkah berikut untuk lebih mempersiapkan perusahaan untuk revolusi Industri 4.0 yang akan datang:
- Berdirikan "ruang data" industri: Ini akan "menyediakan sarana untuk pertukaran data interoperabel antara platform dan pemegang kepentingan yang berbeda. Sebagai contoh karakteristik, ruang data industri yang memungkinkan pemegang kepentingan rantai pasokan untuk bertukar pesanan produksi dan informasi bahan tanpa hanya usaha minimal untuk mengintegrasikan sistem perusahaan mereka dengan infrastruktur ruang data industri."
- Tingkatkan mesin dan peralatan dengan fitur kecerdasan seperti kecerdasan buatan dan machine learning: Misalnya, "mesin masa depan akan dapat mengidentifikasi dan dalam beberapa kasus memperbaiki penyebab cacat secara online yaitu tanpa perlu menghentikan produksi."
- Kembangkan dan berdirikan API terbuka untuk mengakses kemampuan dan kumpulan data: "API tersebut akan sangat memfasilitasi integrasi dan aksesnya dalam cakupan aplikasi end-to-end. Misalnya, mereka akan menyediakan sarana untuk proses yang mencakup beberapa stasiun dan platform dalam pabrik."
- Berikan dukungan untuk objek pintar seperti mesin pintar dan robot industri: "Objek pintar memiliki perilaku semi-otonom dan dapat beroperasi sebagai sistem mandiri di shopfloor. Sesekali, mereka akan dapat menyinkronkan statusnya dengan status platform otomatisasi digital yang mengontrol lantai produksi. Dengan demikian, mereka akan dapat coexist dengan platform digital untuk melakukan tugas kolaboratif di pabrik."
- Terapkan fitur keamanan yang kuat, yang akan memastikan operasi yang aman untuk sistem IT dan OT pabrik: "Keamanan dan perlindungan data yang kuat akan diperlukan sebagai akibat dari cakupan yang semakin luas dari platform otomatisasi digital, tetapi juga sebagai akibat dari interkoneksinya dengan sistem lain."
