4 Aplikasi IoT Utama dalam Manufaktur

Ketika Industri 4.0 terus merintis jejak melalui kuartal pertama abad ke-21, sangat jelas bahwa IIoT (Industrial Internet of Things) adalah revolusi industri berikutnya. Dengan menyadari manfaat IoT di bidang manufaktur, pabrikan global berinvestasi besar-besaran untuk menghubungkan peralatan guna meningkatkan pabrik yang ada menjadi pabrik pintar. Sebuah studi menunjukkan bahwa pada akhir tahun ini, produsen akan menginvestasikan $70 miliar untuk teknologi IoT dan solusi IoT, peningkatan tajam dari $29 miliar pada tahun 2015.

Telah disadari bahwa dalam 3-4 bulan implementasi, unit manufaktur telah meningkatkan efisiensi peralatan secara keseluruhan sebesar 24%, mengurangi cacat produk sebesar 16%, meningkatkan pemanfaatan tenaga kerja sebesar 12 poin, dan meningkatkan output lini produksi sebesar 10%.

Ada ratusan kasus penggunaan IoT yang dibicarakan orang melalui internet. Namun, berikut ini adalah 4 kasus penggunaan IoT utama yang dipertimbangkan oleh para pengguna awal untuk diterapkan di industri manufaktur:

1. Pemanfaatan Aset:

Di dunia IIoT, prediksi masa depan dan aplikasi teknologi bersifat komprehensif; risiko tidak jelas dan standar belum ditetapkan tetapi aplikasi bisnis terpilih telah meningkat sebagai pendorong untuk adopsi jangka pendek. Salah satu pendorong tersebut adalah meningkatkan pemanfaatan aset.

Menurut Survei Internet Industri oleh Forum Ekonomi Dunia, memaksimalkan pemanfaatan aset menjadi alasan utama untuk mengadopsi teknologi IoT. 79% responden menyebutkan alasan “sangat penting” atau “sangat penting” untuk adopsi dini.

Dari PLC canggih dengan kode kesalahan otomatis hingga perangkat bertenaga baterai yang hemat energi untuk konektivitas pada saluran lama, Industrial IoT merevolusi manajemen aset. pengelolaan aset berbasis cloud yang siap pakai aplikasi mengotomatiskan analitik data yang secara otomatis menghasilkan indikator kinerja utama (KPI) secara real-time. Untuk pertama kalinya, produsen kecil hingga menengah sekarang dapat mengakses analitik operasional untuk mengoptimalkan pendapat manufaktur mereka dengan cara yang sama seperti 'orang besar'. Tapi, satu-satunya pertanyaan yang paling penting adalah apa yang bisa mereka lakukan dengan itu?

Banyak perangkat lunak manajemen aset berbasis SaaS (Perangkat Lunak sebagai layanan) mempromosikan ROI dalam 6-12 bulan tanpa investasi CapEx yang signifikan. Namun, hanya memiliki akses ke informasi aset tidak meningkatkan pemanfaatan aset. (Tunggu, apakah Anda baru saja mengatakan, Tidak ada tongkat ajaib IIoT?). Di dunia nyata, aplikasi manajemen aset memicu perubahan yang belum tentu berteknologi tinggi. Untuk menjelaskan pernyataan kontradiktif ini lebih lanjut, contoh yang sangat jelas adalah produsen barang sekali pakai yang mengalami masalah hanya beberapa minggu setelah menginstal sistem manajemen aset. Dalam proses yang membutuhkan aplikasi lem, operator tidak perlu menambahkan lem ekstra ke dalam proses. (Saya tahu Anda tidak terkejut) Perekat tambahan adalah sumber utama peristiwa downtime yang menelan biaya $63.000 per tahun.

Hubungi kami sekarang dan terhubung dengan pakar IoT internal kami! Berhubungan

2. Pengembangan Produk:

Kesalahan dan kekurangan dalam produk akhir meningkatkan pengeluaran dan membebani karyawan dalam proses manufaktur. Untuk mengurangi masalah ini, produsen dapat memanfaatkan fitur IIoT dan salah satunya adalah Digital Twins. Ini mereplikasi produk yang sedang berkembang dalam bentuk digital. Dengan memasang kembali sensor, produsen mengumpulkan data tentang seluruh mekanisme kerja peralatan mereka dan output yang diharapkan dari setiap unit. Data, diambil dari replika digital, memungkinkan manajer untuk menganalisis efisiensi, efektivitas, dan akurasi sistem. Ini juga membantu dalam mengidentifikasi potensi hambatan dalam produk mereka yang membantu manajer untuk membuat versi produk yang lebih baik.

Baca Juga:Bagaimana Sistem Pengelolaan Sampah Cerdas Membuat Kota Anda Lebih Cerdas?

3. Manajemen Rantai Pasokan:

Perangkat IoT melacak dan melacak status inventaris secara real-time. Produsen dapat memantau rantai pasokan mereka dengan memiliki wawasan waktu nyata tentang sumber daya yang tersedia. Ini mencakup informasi yang berkaitan dengan Barang Dalam Proses, pengumpulan peralatan, dan tanggal pengiriman bahan baku yang dibutuhkan. Beberapa vendor IoT juga menyediakan integrasi solusi IoT mereka dengan sistem ERP produsen yang ada yang menghilangkan kebutuhan akan dokumentasi manual untuk operasi. Ini memanfaatkan fasilitas visibilitas lintas saluran ke beberapa departemen dan membantu pemangku kepentingan dalam memeriksa kemajuan yang sedang berlangsung yang sebagai imbalannya mengurangi pengeluaran karena salah urus dan kurangnya analisis dalam organisasi.

4. Pemeliharaan Prediktif:

Menjaga dan menjalankan peralatan secara signifikan mengurangi pengeluaran operasional, menghemat jutaan dolar bagi produsen. Dengan menggunakan sensor, kamera, dan analitik data, manajer di berbagai lini produksi sekarang dapat menentukan kapan sebuah mesin akan gagal sebelum benar-benar terjadi. Sistem berkemampuan IoT dapat merasakan tanda peringatan dengan menggunakan data yang membantu manajer membuat jadwal pemeliharaan dan menjadwalkan layanan peralatan sebelum masalah terjadi.

Dengan memanfaatkan data real-time dari sensor dan perangkat, manajer operasi dapat dengan cepat mengakses kondisi peralatan saat ini, mengenali tanda-tanda peringatan, mendapatkan peringatan tentang masalah, dan membuang waktu untuk pemeliharaan penjadwalan.

Kemungkinan untuk mendapatkan informasi yang berarti secara real-time akan memungkinkan manajer untuk mengetahui peralatan mana yang membutuhkan pemeliharaan yang mengarah pada perencanaan pekerjaan pemeliharaan yang lebih baik. Semua itu diperhitungkan untuk Ketersediaan Peralatan Keseluruhan yang lebih tinggi. Jadi, sistem Anda tetap online sementara pekerja tetap mengerjakan tugas.

Baca Juga:Aplikasi IoT di Industri Pendidikan

Meningkatkan Efisiensi Operasional Anda

Salah satu dari banyak manfaat IoT di bidang manufaktur adalah bagaimana hal itu meningkatkan efisiensi operasional. Misalnya, jika mesin tidak beroperasi pada kondisi yang menguntungkan atau hampir mati, sensor yang terhubung dapat menentukan potensi kerusakan dan memicu permintaan servis ke teknisi. IoT mengambil pendekatan pemeliharaan preventif ke tingkat berikutnya dengan menghemat ribuan dolar bagi produsen untuk perbaikan dan penggantian yang tidak beralasan.

Fasilitas yang membayar pekerja 16 USD per jam untuk memeriksa secara manual 16 meter sekali sehari di sekitar properti akan dikenakan biaya 3.840 USD per bulan. Biayanya 92.160 USD jika orang ini memeriksa meter yang sama sekali per jam untuk mencoba dan membaca perubahan. Sekarang, pikirkan tentang memeriksa meter setiap menit atau setiap detik; Secara manusiawi tidak mungkin melakukannya tanpa menggunakan IoT.