4 Aplikasi IIoT Teratas yang Transformasi Manufaktur

Pendahuluan

Seiring dengan Industry 4.0 yang terus mencetak jejak melalui kuartal pertama abad ke-21, sangat jelas bahwa IIoT (Industrial Internet of Things) adalah revolusi industri berikutnya. Dengan merealisasikan manfaat yang diantisipasi dari IoT dalam manufaktur, produsen global berinvestasi besar untuk menghubungkan peralatan untuk meningkatkan pabrik yang ada menjadi pabrik pintar. Sebuah studi menunjukkan bahwa pada akhir tahun ini, produsen akan berinvestasi $70 miliar dalam teknologi IoT dan solusi IoT, kenaikan tajam dari $29 miliar pada 2015.

Telah direalisikan bahwa dalam waktu 3-4 bulan setelah implementasi, unit manufaktur telah meningkatkan efisiensi peralatan keseluruhan mereka sebesar 24%, mengurangi cacat produk sebesar 16%, meningkatkan utilizasi tenaga kerja sebesar 12 poin, dan meningkatkan output garis produksi sebesar 10%.

Ada ratusan use case IoT yang dibicarakan orang di internet. Namun, berikut adalah 4 use case IoT utama yang dipertimbangkan oleh early adopter untuk diimplementasikan di industri manufaktur:

1. Utilisasi Aset:

Di dunia IIoT, prediksi masa depan dan aplikasi teknologi adalah komprehensif; risiko tidak jelas dan standar belum ditetapkan tetapi aplikasi bisnis yang dipilih telah muncul sebagai driver untuk adopsi jangka pendek. Salah satu driver ini adalah meningkatkan utilizasi aset.

Menurut Survei Internet Industri oleh World Economic Forum, memaksimalkan utilizasi aset menempati alasan teratas untuk adopsi teknologi IoT. 79% responden menyebutkan alasan "sangat penting" atau "sangat penting" untuk adopsi awal.

Dari PLC yang canggih dengan kode kesalahan otomatis hingga perangkat berdaya baterai yang hemat energi untuk konektivitas pada garis lama, Industrial IoT sedang merevolusi manajemen aset. Aplikasi manajemen aset berbasis cloud out-of-the-box mengotomatisasi analitik data yang secara otomatis menghasilkan indikator kinerja kunci (KPI) secara real-time. Untuk pertama kalinya, produsen kecil hingga menengah kini dapat mengakses analitik operasional untuk mengoptimalkan operasi manufaktur mereka dengan cara yang sama seperti 'para besar'. Namun, satu-satunya dan pertanyaan terpenting adalah apa sebenarnya yang dapat mereka lakukan dengan itu?

Banyak perangkat lunak manajemen aset berbasis SaaS (Software as a service) mempromosikan ROI dalam 6-12 bulan tanpa investasi CapEx yang signifikan. Namun, hanya memiliki akses ke informasi aset tidak meningkatkan utilizasi aset. (Tunggu apakah Anda baru saja mengatakan, Tidak ada tongkat sihir IIoT?). Di dunia nyata, aplikasi manajemen aset memicu perubahan yang tidak selalu berteknologi tinggi. Untuk menjelaskan pernyataan kontradiktif ini lebih lanjut, contoh yang cukup jelas dapat berupa produsen barang sekali pakai yang mengalami masalah hanya beberapa minggu setelah memasang sistem manajemen aset. Dalam proses yang memerlukan aplikasi lem, operator secara tidak perlu menambahkan lem tambahan ke proses. (Saya tahu Anda tidak terkejut) Adhesif tambahan adalah sumber utama peristiwa downtime yang membiayai $63.000 setiap tahun.

Hubungi kami sekarang dan hubunglah dengan ahli IoT internal kami! Hubungi Kami

2. Pengembangan Produk:

Kesalahan dan kekurangan dalam produk akhir meningkatkan pengeluaran dan memberatkan karyawan dalam proses manufaktur. Untuk mengatasi masalah ini, produsen dapat menggunakan fitur IIoT dan salah satunya adalah Digital Twins. Ini mereplikasi produk yang sedang dikembangkan dalam bentuk digital. Dengan meretrofit sensor, produsen mengumpulkan data tentang seluruh mekanisme kerja peralatan mereka dan output yang diharapkan dari setiap unit. Data yang diingest dari replika digital memungkinkan manajer untuk menganalisis efisiensi, efektivitas, dan akurasi sistem. Ini juga membantu dalam mengidentifikasi potensi bottlenecks dalam produk mereka yang membantu manajer untuk membuat versi yang lebih baik dari produk.

Baca Juga: Bagaimana Sistem Pengelolaan Sampah Cerdas Membuat Kota Anda Lebih Cerdas?

3. Manajemen Rantai Pasok:

Perangkat IoT melacak dan menelusuri keadaan inventaris secara real-time. Produsen dapat memantau rantai pasok mereka dengan memiliki wawasan real-time tentang sumber daya yang tersedia. Ini mencakup informasi terkait Work in Process, koleksi peralatan, dan tanggal pengiriman bahan baku yang diperlukan. Beberapa vendor IoT juga menyediakan integrasi solusi IoT mereka dengan sistem ERP yang sudah ada dari produsen yang menghilangkan kebutuhan untuk dokumentasi manual untuk operasi. Ini menyediakan fasilitas visibilitas lintas saluran ke beberapa departemen dan membantu pemangku kepentingan dalam memeriksa progres yang berjalan yang sebagai akibatnya mengurangi pengeluaran karena ketidakmanajemen dan kurangnya analisis dalam organisasi.

4. Pemeliharaan Prediktif:

Menjaga peralatan tetap berjalan secara signifikan mengurangi pengeluaran operasional, menghemat jutaan dolar bagi produsen. Dengan menggunakan sensor, kamera, dan analitik data, manajer di berbagai garis produksi kini dapat menentukan kapan sebuah mesin akan gagal sebelum sebenarnya terjadi. Sistem yang diaktifkan IoT dapat merasakan tanda peringatan dengan menggunakan data yang membantu manajer membuat jadwal pemeliharaan dan menjadwalkan servis peralatan sebelum masalah apa pun terjadi.

Dengan memanfaatkan data real-time dari sensor dan perangkat, manajer operasi dapat dengan cepat mengakses kondisi saat ini peralatan, mengenali tanda peringatan, mendapat peringatan tentang masalah, dan menghindari membuang waktu dalam menjadwalkan pemeliharaan.

Kemungkinan untuk mendapatkan informasi bermakna real-time tepat waktu akan memungkinkan manajer untuk mengetahui peralatan mana yang membutuhkan pemeliharaan yang mengarah pada perencanaan pekerjaan pemeliharaan yang lebih baik. Semuanya ini berkontribusi pada Overall Equipment Availability yang lebih tinggi. Jadi, sistem Anda tetap online sementara pekerja tetap fokus tugas.

Baca Juga: Aplikasi IoT di Industri Pendidikan

Meningkatkan Efisiensi Operasional Anda

Salah satu dari banyak manfaat IoT dalam manufaktur adalah bagaimana itu meningkatkan efisiensi operasional. Misalnya, jika sebuah mesin tidak beroperasi dalam kondisi yang menguntungkan atau akan mati, sensor yang terhubung dapat menentukan potensi kegagaan dan memicu permintaan servis kepada engineer. IoT membawa pendekatan pemeliharaan pencegahan ke tingkat berikutnya dengan menghemat ribuan dolar bagi produsen dari perbaikan dan penggantian yang tidak diinginkan.

Sebuah fasilitas yang membayar pekerja 16 USD per jam untuk memeriksa 16 meter sekali sehari di sekitar properti akan membiayai 3.840 USD per bulan. Ini akan membiayai 92.160 USD jika orang ini memeriksa meter yang sama sekali per jam untuk mencoba membaca perubahan. Sekarang, pikirkan untuk memeriksa meter setiap menit atau setiap detik; Ini menjadi tidak mungkin dilakukan oleh manusia tanpa penggunaan IoT.