Visi Mesin adalah Kunci Industri 4.0 dan IoT

Visi mesin menggabungkan pembelajaran mesin dalam seperangkat alat yang memberikan perangkat keras tingkat konsumen dan komersial kemampuan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk mengamati dan menafsirkan lingkungan mereka. Dalam lingkungan industri, teknologi ini, ditambah otomatisasi dan jaringan berkecepatan lebih tinggi, menambah revolusi industri baru — Industri 4.0. Mereka juga menawarkan cara-cara baru untuk melakukan aktivitas industri rendah limbah dengan efisiensi tinggi.

Sekarang setelah hadir, perusahaan di mana pun mengeksplorasi manfaat yang dibawa oleh machine vision.

Visi mesin memengaruhi manufaktur, pengeboran, dan penambangan. Manfaat lebih lanjut ditemukan dalam manajemen rantai pengiriman dan pasokan, jaminan kualitas, penanganan material, keamanan, dan berbagai proses dan vertikal lainnya.

Visi mesin akan ada di mana-mana tak lama lagi, menambahkan lapisan kecerdasan kritis ke pengembangan Internet of Things di dunia industri. Berikut ini adalah cara perusahaan menerapkannya.

Apa itu Visi Mesin?

Visi mesin adalah seperangkat teknologi yang memberikan kesadaran yang lebih besar kepada mesin tentang lingkungannya. Ini memfasilitasi pengenalan gambar tingkat tinggi dan pengambilan keputusan berdasarkan kesadaran tersebut.

Untuk memanfaatkan penglihatan mesin, sebuah peralatan industri menggunakan kamera fidelitas tinggi untuk menangkap gambar digital lingkungan, atau benda kerja. Gambar dapat diambil dalam kendaraan berpemandu otomatis (AGV) atau stasiun inspeksi robot. Dari sana, machine vision menggunakan algoritme pengenalan pola yang sangat canggih untuk membuat penilaian tentang posisi, identitas, atau kondisinya.

Dalam inspeksi manual, mencapai pencahayaan yang tepat merupakan faktor penting untuk mendapatkan visi alat berat yang benar.

Beberapa sumber pencahayaan umum dalam aplikasi penglihatan mesin, termasuk LED, halogen kuarsa, halida logam, xenon, dan lampu fluoresen tradisional. Jika bagian dari kode batang atau benda kerja dibayangi, pembacaan mungkin menghasilkan kesalahan padahal tidak ada, atau sebaliknya.

Visi mesin menggabungkan perangkat keras dan perangkat lunak canggih untuk memungkinkan mesin mengamati dan bereaksi terhadap rangsangan luar dengan cara baru dan bermanfaat.

Bagaimana Machine Vision Mendukung Bisnis dan IoT Industri?

Menjamurnya perangkat Industrial Internet of Things (IIoT) menandai momen penting dalam kemajuan teknologi. IIoT memberi bisnis visibilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya dari operasi mereka dari atas ke bawah. Sensor jaringan dan hub perencanaan sumber daya dan perusahaan berbasis cloud menyediakan mobilitas data dua arah antara aset lokal dan jarak jauh, serta mitra bisnis.

Mobilitas dua arah dapat berupa sesuatu yang kecil seperti piston atau bantalan mekanis. Itu juga bisa sebesar armada truk, dapat menghasilkan data operasional yang berharga dengan perangkat keras dan perangkat lunak IoT yang tepat. Bisnis dapat menarik perhatian mereka di mana-mana, bahkan saat mereka kekurangan sumber daya atau tenaga kerja.

Internet of Things, pertama dan terutama, mewakili komputasi di mana-mana.

Di mana visi mesin cocok dengan semua ini? Visi mesin membuat aset IoT yang ada menjadi lebih kuat dan lebih mampu memberikan nilai dan efisiensi. Kita dapat mengharapkannya untuk menciptakan beberapa peluang baru.

• Menjadikan sensor lebih berguna.

  Visi mesin membuat sensor di seluruh IoT menjadi lebih kuat dan berguna. Alih-alih menyediakan data mentah, sensor memberikan tingkat interpretasi dan abstraksi yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan atau otomatisasi lebih lanjut.

• Mengurangi kebutuhan bandwidth.

  Visi mesin dapat membantu mengurangi kebutuhan bandwidth dari pembangunan IoT skala besar. Dibandingkan dengan menangkap gambar dan data pada sumbernya dan mengirimkannya ke server untuk dianalisis, visi mesin biasanya melakukan penelitiannya di sumber data. Industri modern menghasilkan jutaan titik data, tetapi sebagian besar dapat menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tanpa memerlukan transmisi ke lokasi sekunder, berkat visi mesin dan komputasi edge.

• Mendukung solusi otomatisasi IoT.

  Visi mesin melengkapi teknologi otomatisasi IoT dengan sangat baik. Stasiun inspeksi robotik dapat bekerja lebih cepat dan akurat daripada karyawan QA manusia, dan mereka segera memunculkan data yang relevan untuk pengambil keputusan saat cacat dan pengecualian terdeteksi.

• Meningkatkan keamanan dan kegunaan robot dan cobot.

  Sistem panduan yang dibuat dengan visi mesin memberi robot dan kobot otonomi yang lebih besar dan kemampuan mencari jalan, serta membantu mereka bekerja lebih cepat dan lebih aman bersama pekerja manusia. Di gudang dan pengaturan lain dengan risiko kesalahan yang tinggi, machine vision membantu robot pemetik pesanan meningkatkan waktu respons dan membatasi cacat pemenuhan yang mengakibatkan hilangnya bisnis.

• Membuat aset lebih sadar satu sama lain.

  Perekonomian hari ini dan masa depan membutuhkan perusahaan dan industri yang beroperasi sambil membuang jauh lebih sedikit waktu, material, dan tenaga kerja. Visi mesin akan terus membuat drone, peralatan penanganan material, kendaraan tak berawak dan truk palet, jalur manufaktur, dan stasiun inspeksi lebih mampu bertukar data terperinci dan berharga dengan seluruh jaringan.

  Dalam pengaturan pabrik, ini berarti mesin dan orang-orang bekerja dalam harmoni yang lebih baik dengan lebih sedikit kemacetan, kelebihan beban, dan gangguan lainnya.

Bagaimana Bisnis Menerapkan Machine Vision?

Saat Anda memikirkan setiap langkah yang terlibat dalam proses industri yang khas, tidaklah sulit untuk melihat setiap titik di mana visi mesin dapat meningkatkan operasi.

Untuk memproduksi satu suku cadang otomotif, manusia dan mesin berkolaborasi untuk mendapatkan bahan baku, menilai kualitasnya, mengangkutnya ke pabrik untuk diproses, dan memindahkan barang melalui fasilitas di setiap tahap manufaktur. Pada akhirnya, mereka melihatnya berhasil melalui proses QA dan kemudian keluar lagi, di mana setidaknya satu langkah terakhir dari perjalanannya menunggu. Di lain waktu, pengecer atau pengguna akhir akan menerimanya.

Baik produk ini dalam keadaan diam, dalam perjalanan, atau bahkan belum dirakit, machine vision menyediakan cara untuk mengotomatiskan penanganannya. Ini meningkatkan efisiensi di setiap departemen, seperti perakitan, dan mempertahankan tingkat kualitas yang lebih tinggi dan lebih konsisten.

Perusahaan sudah menambahkan visi mesin ke alur kerja mereka di dunia nyata.

Beberapa aplikasi yang sederhana seperti menempatkan garis di lantai gudang untuk kendaraan tak berawak untuk mengikuti dengan aman. Alat penglihatan mesin lainnya bahkan lebih canggih, meskipun contoh yang paling sederhana pun bisa menjadi pengubah permainan.

Beberapa contoh visi mesin yang paling menarik di dunia industri melibatkan tugas-tugas yang dulu dianggap sulit atau tidak mungkin untuk dialihdayakan ke robot. Seperti yang disebutkan, mengambil dari tempat sampah di gudang adalah proses yang secara inheren berisiko jika terjadi kesalahan. Kesalahan dalam pemenuhan akan merugikan niat baik dan pelanggan.

Mengingat bahwa kerusakan produk, lokasi item, dan sedikit variasi pada SKU adalah beberapa sumber kesalahan terbesar di area ini, pembelajaran mesin untuk bin picking adalah hal yang wajar.

Sudah ada hampir 100% robot pemetik pesanan otonom yang tersedia saat ini, yang dapat menavigasi dengan aman, memeriksa suku cadang dan produk di tempat sampah, membuat pilihan yang tepat menggunakan lengan manipulator, dan mengangkut pick ke area pementasan atau pengemasan.

Pada akhirnya, ini berarti perusahaan memiliki risiko yang jauh lebih kecil untuk mengirimkan barang yang rusak atau SKU yang salah yang terlihat mirip, tetapi tidak sama persis, dengan yang dipesan pelanggan.

Mengotomatiskan pemeriksaan dan jaminan kualitas adalah aspek lain dari visi mesin dan IoT yang mendapatkan popularitas dengan sangat cepat.

Dalam beberapa pengaturan manufaktur modern, ini dapat membantu pengusaha mengotomatisasi dan meningkatkan hasil dari proses QA, bahkan tanpa mengorbankan pekerjaan manusia. Sebagai gantinya, stasiun inspeksi otomatis menangani pekerjaan berprioritas tinggi ini sementara karyawan mempelajari keterampilan yang lebih menuntut secara kognitif.

Cobot kemungkinan akan mencapai 34% pangsa dari semua penjualan robotika pada tahun 2025. Hal ini sebagian besar disebabkan oleh peningkatan dalam visi mesin dan dorongan untuk menghilangkan sebanyak mungkin inefisiensi, ketidakakuratan, dan pemborosan dari industri modern.

Visi Mesin dan Revolusi Industri Keempat

Harapkan visi mesin untuk terus berkembang di tahun-tahun mendatang dan berkontribusi lebih jauh ke Industri 4.0, yang banyak disebut Revolusi Industri Keempat. Mata sudah terlatih pada produk baru dan berbiaya lebih rendah yang menampilkan pemrosesan gambar tertanam dan tingkat papan dengan kemampuan penglihatan mesin.

Kemampuan visi mesin akan mengarah pada adopsi IoT dan visi mesin yang lebih luas dan cara-cara baru bagi bisnis untuk memanfaatkan kecerdasan digital.

Kredit Gambar Unggulan:HAHN Group, CC BY-SA