Bagaimana teknologi sensor mengaktifkan kesadaran konteks pada alat bantu dengar

Salah satu vertikal yang tumbuh paling cepat dalam elektronik konsumen adalah pasar alat dengar. Perangkat on-ear ini, mulai dari earbud nirkabel hingga alat bantu dengar, lebih dari sekadar alat untuk mendengarkan – perangkat ini menawarkan cara baru bagi kita untuk terlibat dengan teknologi dan dunia yang lebih luas di sekitar kita.

Pasar perangkat yang dapat didengar diperkirakan akan mencapai $93,9 miliar pada tahun 2026, tumbuh pada CAGR sebesar 17,2% dari 2019 hingga 2026. Data lain menunjukkan bahwa konsumen tertarik pada fungsi tertentu dalam perangkat ini. Menurut survei Qualcomm 2019, 55% responden survei menilai diri mereka tertarik pada alat dengar yang sadar konteks. Mereka menyebut pengurangan kebisingan latar belakang dan penyesuaian volume dinamis sebagai kemampuan yang paling berguna.

Hearables terus mendapatkan minat dari pengguna yang mengharapkan fitur generasi berikutnya. (Sumber:CEVA)

Jelas bahwa pengguna akhir tertarik dengan fitur-fitur ini untuk perangkat pendengaran generasi berikutnya untuk pengalaman mendengarkan yang lebih baik dan lebih mendalam – tetapi komponen apa yang Anda perlukan untuk benar-benar mengonfigurasi kemampuan ini?

Untuk pengalaman mendengarkan yang benar-benar imersif, Anda memerlukan perangkat yang dapat didengar untuk memecahkan tantangan UX umum dan jebakan yang umum dalam teknologi ini. Berikut adalah 4 tantangan paling umum yang kami lihat:

1. Antarmuka pengguna tradisional tidak nyaman untuk pendengar.

Jika Anda menggunakan headphone nirkabel saat berlari atau berolahraga di gym, kemungkinan kecil Anda akan menatap ponsel sepanjang waktu. Hal ini membuat pengguna tidak nyaman untuk mengandalkan ponsel mereka untuk mengontrol perangkat yang dapat didengar. Tombol yang diletakkan langsung di perangkat yang dapat didengar itu sendiri cenderung kecil dan tidak terlihat saat berada di telinga pengguna, sehingga sulit untuk menemukan dan menekannya.

UI yang lebih nyaman adalah kontrol gerakan. Dengan pelacakan gerakan, gerakan sederhana dapat memberikan instruksi untuk kontrol dan tindakan tertentu. Misalnya, perangkat Anda dapat merasakan "ketuk" sederhana pada earbud untuk meningkatkan volume. Jauh lebih mudah untuk menemukan dan mengetuk seluruh perangkat yang dapat didengar dibandingkan dengan menekan tombol tertentu di atasnya.

Deteksi dalam telinga adalah isyarat yang dapat digunakan untuk menjeda audio secara otomatis saat pengguna mengeluarkan earbudnya. Pikirkan betapa lebih mudahnya jika Anda bertemu dengan seorang teman di antara set di gym; audio berhenti secara otomatis saat Anda dengan sopan mengeluarkan earbud dan melanjutkan saat Anda memasangnya kembali di telinga.

2. Pelacakan yang sederhana dan akurat diperlukan untuk memenuhi ekspektasi untuk kebugaran dan pelacakan aktivitas.

Hearables cukup ideal untuk aplikasi pelacakan kebugaran. Pelacakan kebugaran melalui kepala memiliki ketahanan yang tertanam di dalamnya karena rentang gerakan untuk kepala (dan telinga) relatif konsisten dibandingkan dengan pergelangan tangan atau saku Anda.

Namun, algoritma kebugaran dapat dibodohi, dengan banyak positif dan negatif palsu yang memengaruhi data keluaran jika pelacakan gerakan tidak tepat. Jika pendengaran Anda dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan aktivitas secara otomatis, itu dapat melacak gerakan seluruh tubuh dan mendapatkan konteks – apakah Anda sedang berlari? Bersepeda? Mengantre di kafe? Klasifikasi yang akurat dapat diintegrasikan dengan perpustakaan perangkat lunak untuk mengubah jumlah langkah menjadi jumlah kalori juga, memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang hari Anda.

3. Biasanya pada perangkat yang dapat didengar, suaranya tidak benar-benar imersif.

Alat dengar konvensional tidak menawarkan pengalaman yang benar-benar imersif; Anda mendengarkan suaranya, tetapi tidak terlibat dengannya dengan cara yang berarti.

Namun, ketika Anda memasangkan pelacakan kepala yang akurat dengan teknologi yang dapat didengar, pengalaman mendengarkan menjadi pengalaman yang mendalam. Perangkat yang dapat didengar dilengkapi dengan perubahan audio spasial saat Anda menoleh, menempatkan Anda tepat di tengah musik, seolah-olah Anda ada di sana.

Pengalaman seperti hidup ini membutuhkan pelacakan kepala akurasi tinggi dengan latensi rendah, untuk memastikannya bergerak bersama Anda, dan tanpa penundaan. Audio spasial juga meningkatkan pengalaman pengguna untuk bermain game atau aplikasi XR.

4. Hearables, dengan sendirinya, tidak bereaksi terhadap perubahan lingkungan.

Menyadarkan konteks yang dapat didengar adalah salah satu tantangan terberat yang harus diatasi dalam desainnya.

Pengguna saat ini sering kali perlu mengubah pengaturan secara manual, seperti volume, atau melepas earbud saat ingin mendengarkan dunia luar. Dengan desainnya sendiri, perangkat yang dapat didengar memblokir suara eksternal sehingga pendengar dapat fokus pada apa pun yang mereka dengar melalui lubang suara; namun, dalam beberapa konteks, mereka mungkin secara tidak sengaja memblokir informasi penting. Dalam skenario terburuk, kehilangan isyarat suara seperti klakson mobil saat Anda akan menyeberang jalan yang ramai dapat mengakibatkan cedera serius.

Namun, dengan bantuan kesadaran konteks, pendengar dapat menganalisis informasi dari sensor mereka untuk menentukan aktivitas pengguna, seperti berjalan kaki, joging, bersepeda, dan lainnya. Menggabungkan informasi itu dengan informasi lain yang diketahui—seperti GPS dari ponsel atau algoritme AI untuk mendeteksi isyarat penting—memungkinkan pendengaran untuk menentukan apakah audio eksternal harus diblokir atau dilewatkan. Sensor yang tepat dan software fusion sensor juga dapat memisahkan suara pengguna dari suara latar belakang untuk meningkatkan kualitas panggilan dan akurasi perintah suara untuk asisten virtual.

Bagaimana Sensor Digunakan di Hearables?

Pasar alat bantu dengar mencakup beragam perangkat termasuk earbud stereo nirkabel sejati, headset audio, alat bantu dengar, dan kacamata AR. Untuk memaksimalkan fungsi dan efektivitasnya, Anda memerlukan perpaduan sensor yang tepat.

Pada tingkat paling dasar, akselerometer diperlukan untuk pelacakan aktivitas. Informasi dari sensor ini dapat menentukan jumlah langkah dasar, tetapi dengan pemahaman yang tepat, juga dapat digunakan untuk klasifikasi aktivitas yang lebih kompleks, seperti berjalan vs. berlari.

Perangkat yang lebih canggih juga dapat menggunakan IMU 6-sumbu, yang terdiri dari akselerometer dan giroskop, untuk melacak orientasi. Dengan data tambahan dari giroskop, perangkat yang dapat didengar dapat menemukan orientasi kepala relatif pengguna. Setelah memastikan tingkat dan latensi sensor yang tepat, ini memungkinkan pelacakan kepala akurat yang diperlukan untuk aplikasi audio dan XR 3D yang imersif.

Memasangkan akselerometer atau IMU 6-sumbu dengan sensor jarak meningkatkan kekokohan fitur seperti deteksi dalam telinga. Semakin banyak informasi, semakin baik hasil algoritmik, dan tidak terkecuali pendengaran. Teknologi canggih seperti CEVA's Hillcrest Labs MotionEngine™ Hear memungkinkan desainer menggabungkan kesadaran konteks dan UI tanpa gesekan ke dalam perangkat yang dapat didengar mulai dari earbud stereo nirkabel sejati hingga alat bantu dengar hingga headphone nirkabel.