Membuat UI untuk produk data IoT:9 hal yang perlu dipertimbangkan

Apa yang dimaksud dengan produk data

Produk data adalah produk digital yang menggunakan data dan visualisasi untuk mendukung proses pengambilan keputusan dan kontrol sistem yang kompleks.

Sistem IoT adalah produk data yang kompleks:mereka terdiri dari komponen digital dan fisik, jaringan, komunikasi, proses, data, dan kecerdasan buatan (AI). Antarmuka pengguna (UI) dimaksudkan untuk membuat tingkat kerumitan ini dapat dipahami oleh pengguna. Namun, membangun produk data yang dapat menjelaskan data dan model kepada pengguna dengan cara yang dapat mereka pahami merupakan tantangan sulit yang tidak terduga. Itu karena produk data bukanlah produk perangkat lunak biasa Anda.

Faktanya, 85% dari semua proyek data besar dan AI gagal. Mengapa? Saya dapat mengatakan dari pengalaman bahwa bukan teknologinya, melainkan desainnya yang harus disalahkan.

Evelyn Münster

Evelyn Münster adalah desainer visualisasi data di Designation, Munich. Dia memiliki kemampuan untuk menjelaskan hal-hal yang sangat kompleks seperti pembelajaran mesin, robot, data besar, kode, statistik, proses, dan perjalanan pengguna dengan cara yang mudah dipahami oleh semua orang.

Ke situs web Penunjukan

Jadi bagaimana Anda membuat produk data yang berharga? Jawabannya terletak pada tipe baru desain pengalaman pengguna (UX). Dengan produk data, desainer UX dihadapkan dengan beberapa lapisan tambahan yang biasanya tidak ditemukan dalam produk perangkat lunak konvensional:ini adalah sistem yang relatif kompleks, tidak dikenal oleh sebagian besar pengguna, dan terdiri dari visualisasi data dan data serta AI dalam beberapa kasus. Last but not least, ini menyajikan serangkaian masalah dan tugas pengguna yang sama sekali berbeda dari produk perangkat lunak biasa.

Mari kita lakukan sesuatu selangkah demi selangkah. Bertahun-tahun saya dalam desain produk data telah mengajari saya bahwa adalah mungkin untuk membuat produk data yang hebat, selama Anda mengingat beberapa hal sebelum memulai.

Sebagai awal dari proses desain UX, pastikan Anda dan tim Anda menjawab sembilan pertanyaan berikut:

1. Masalah apa yang dipecahkan produk saya untuk pengguna?

Pengguna harus dapat memahami tujuan produk data Anda dalam hitungan menit. Penetapan lima kategori tugas spesifik produk data dapat membantu:wawasan yang dapat ditindaklanjuti, putaran umpan balik kinerja, analisis akar masalah, pembuatan pengetahuan, dan pembangunan kepercayaan.

2. Seperti apa sistemnya?

Sumber:Penunjukan

Jangan berharap pengguna sudah tahu bagaimana menafsirkan data dengan benar. Mereka harus mampu membangun model mental yang cukup akurat dari sistem di balik data.

3. Berapa tingkat kualitas datanya?

UI harus mencerminkan kualitas data. UI yang baik mengarahkan pengguna untuk mempercayai produk.

4. Berapa tingkat kemahiran pengguna dalam grafis dan berhitung?

Lakukan pengujian pengguna untuk memastikan audiens Anda dapat membaca dan menafsirkan data dan visual dengan benar.

5. Tingkat detail apa yang saya butuhkan?

Data gabungan seringkali terlalu abstrak untuk dijelaskan, atau untuk membangun kepercayaan pengguna. Cara yang baik untuk mengatasi tantangan ini adalah dengan menggunakan detail yang menjelaskan berbagai hal. Lagi pula, terlalu banyak detail juga bisa membuat Anda kewalahan.

6. Apakah kita berurusan dengan probabilitas?

Probabilitas rumit dan membutuhkan penjelasan. Praktik umum untuk menghilangkan semua ketidakpastian membuat UI tampak sederhana – dan berbahaya.

7. Apakah kami memiliki ahli visualisasi data di tim desain?

Desain UX yang diterapkan pada visualisasi data memerlukan keahlian khusus yang mencakup seluruh proses, mulai dari analisis data hingga penceritaan data. Merupakan ide yang baik untuk memiliki seorang ahli dalam tim atau, sebagai alternatif, meminta seseorang untuk dihubungi bila diperlukan.

8. Bagaimana kami mendapatkan umpan balik pengguna?

Segera setelah prototipe pertama siap, Anda harus mengumpulkan umpan balik melalui pengujian pengguna. Prototipe harus menyajikan konten dengan cara yang paling realistis dan konsisten, terutama dalam hal data dan gambar.

9. Dapatkah antarmuka pengguna meningkatkan pemasaran dan penjualan kami?

Jika antarmuka pengguna dengan jelas mengomunikasikan apa yang dilakukan produk data dan seperti apa prosesnya, maka itu bisa mengambil fungsi baru:jual produk Anda.

Singkatnya:kita harus mengakui bahwa produk data adalah wilayah yang belum dijelajahi. Mereka bukan sekadar produk perangkat lunak atau dasbor, itulah sebabnya, untuk membuat produk data yang berharga, kita memerlukan strategi khusus, alur kerja baru, dan serangkaian keterampilan tertentu:Desain UX Data.