Outlook Masa Depan: Meningkatkan Industrial IoT untuk Keunggulan Produksi

Hari ini, hampir setiap organisasi industri berevolusi menuju fase berikutnya transformasi digital—mengadopsi Industrial Internet of Things (IIoT) untuk memanfaatkan analitik big data dan meningkatkan efisiensi produksi, keandalan, dan kinerja rantai pasok ujung-ke-ujung.

Sebagai COO dari JeraSoft, Suren Arustamyan menjelaskan bahwa platform IIoT yang fleksibel yang secara aman menghubungkan situs produksi dengan operasi perusahaan adalah kunci keberhasilan manufaktur modern.

Seringkali, pergeseran ke IIoT memerlukan re-engineering alur kerja yang ada untuk menyederhanakan pertukaran data di antara tim fungsional dan untuk melibatkan spesialis eksternal yang dapat melengkapi kemampuan internal.

Pengambilan keputusan yang akurat dan tepat waktu adalah sudut tonggak pertumbuhan yang kompetitif. IIoT memberdayakan ini melalui machine learning, analitik big data, dan otomatisasi—secara efektif menciptakan “sistem dalam sistem” yang terus memberikan wawasan yang andal ke setiap tingkat organisasi.

Kemampuan ini—mengumpulkan, menganalisis, dan mentransmisikan data—mendorong efisiensi yang lebih tinggi, manajemen yang lebih andal, dan kontrol kualitas yang superior di seluruh rantai pasok.

Teknologi kunci yang mendasari IIoT termasuk komputasi berkinerja tinggi, sensor cerdas, aplikasi seluler, platform cloud, dan digitalisasi perusahaan, mentransformasi data mentah menjadi pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti.

Pendekatan holistik ini bergantung pada empat elemen inti:

• Kolaborasi yang aman dan scalable
• Analitik prediktif
• Tata kelola data yang kuat dan kontrol on-site
• Aset dan perangkat smart, plug-in

Strategi IIoT yang efektif menyatukan data dari berbagai sumber ke penyimpanan cloud, menerapkan analitik lanjutan, dan membawa ahli pihak ketiga untuk keahlian jarak jauh. Wawasan prediktif mengganti intervensi reaktif, mengubah tindakan korektif manual menjadi peringatan otomatis yang mencegah kondisi berbahaya.

Strategi semacam ini mengurangi waktu henti, meningkatkan produktivitas tenaga kerja, meningkatkan keselamatan, dan memungkinkan pemantauan real-time situs produksi jarak jauh—termasuk situs kontraktor dan pemasok—sambil melacak barang di mana saja di dunia.

Menerapkan Strategi IIoT yang Efektif

Untuk memaksimalkan adopsi IIoT, organisasi harus terlebih dahulu memusatkan data dan mengintegrasikan aplikasi pengolahan dan pemrosesan sampel.

Menerapkan aplikasi ini di cloud—daripada menyematkannya dalam sistem kontrol legacy—menghilangkan pemeliharaan on-premises dan membuka data dari berbagai situs produksi atau bahkan vertikal industri yang berbeda.

IIoT berbasis cloud memperkuat efektivitas dengan mendukung sistem kontrol proses lanjutan (APC), pemantauan berbasis kondisi (CBM), pengarsipan data jangka panjang, solusi seluler, dan perencanaan strategis.

Saat mengintegrasikan IIoT ke dalam alur kerja yang ada, perusahaan menyatukan data menggunakan standar terbuka seperti OPC Unified Architecture (UA), yang dikembangkan oleh konsorsium industri OPC Foundation.

OPC UA mendukung protokol legacy, memungkinkan integrasi yang lancar dari peralatan yang ada ke ekosistem IIoT. Perusahaan kemudian dapat mentransfer data di seluruh fasilitas, menerapkan analitik cerdas untuk mengungkap wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Memproses data masuk harus menggabungkan keahlian domain internal dengan masukan spesialis eksternal, melengkapi set data dan memungkinkan model analitik berbasis cloud yang lebih canggih.

Model-model ini dapat di-deploy pada perangkat edge, menskalakan analitik untuk memenuhi kebutuhan situs individu dan perusahaan secara keseluruhan.

Menerapkan analitik dengan cara ini memenuhi persyaratan operasional yang beragam sambil memperluas kumpulan ahli yang tersedia untuk pemantauan dan analisis.