Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Melepaskan Kekuatan Industrial Internet of Things

Penelitian IFS baru-baru ini menunjukkan bahwa industri internet of things (IIoT) masih dianggap sebagai strategi pengendalian biaya daripada sebagai pendorong pendapatan. Meskipun adopsi IoT meningkat untuk manajemen aset dan pemantauan peralatan, sebagian besar organisasi industri belum mengambil langkah untuk memungkinkan data IoT mendukung transformasi digital sepenuhnya.

Teknologi IoT telah berkembang pesat di industri manufaktur selama beberapa waktu. Solusi dasar seperti pengontrol logika terprogram (PLC) berjaringan dan data dari sistem kontrol pengawasan dan akuisisi data (SCADA) telah digunakan untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan proses lantai pabrik. Meskipun langkah-langkah telah dibuat, tidak jarang bahkan perusahaan manufaktur yang sudah mapan pun berjuang untuk menerapkan IoT lebih dalam ke lanskap bisnis mereka.

Kemampuan perusahaan untuk mencapai lingkungan manufaktur otonom bergantung pada data dari perangkat terhubung yang mengalir masuk dan memicu tindakan secara efektif, termasuk pekerjaan pemeliharaan, pesanan pelanggan, dan pemesanan ulang inventaris. Peristiwa dan transaksi semacam itu dapat mengubah dan "menyempitkan" bisnis, dengan memungkinkannya mempersingkat waktu, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan membuka pintu ke lini produk dan layanan baru.
Transformasi nyata memerlukan kepemimpinan visioner, dikombinasikan dengan teknologi dan keahlian untuk mengeksekusi visi itu. Memperlakukan IoT sebagai strategi penghematan biaya bukanlah pendekatan yang tepat di masa yang penuh gejolak ini.

Ambil sektor konstruksi. Ini mengalami potensi ROI tertinggi dan paling cepat dalam hal peningkatan keamanan. Namun IoT terus digunakan sebagai mekanisme penghindaran biaya oleh banyak konstruktor.

Transformasi digital adalah proses kreatif yang membuktikan masa depan. Perusahaan harus bertujuan untuk menghasilkan model bisnis baru darinya, tidak hanya secara bertahap meningkatkan sistem mereka yang belum sempurna. Setiap industri dan perusahaan harus mengevaluasi di mana IoT akan mendorong pengembalian yang terukur.

Perusahaan besar dapat mendanai proyek integrasi sistem yang besar antara IoT, SCADA, dan perangkat lunak perusahaan, dengan tujuan mencapai manfaat IoT di seluruh perusahaan. Sebuah studi baru-baru ini oleh Bain &Co. mengungkapkan bahwa calon pengadopsi IoT percaya bahwa vendor telah gagal membatasi hambatan paling signifikan untuk adopsi IoT. Ini termasuk masalah keamanan, tantangan untuk berintegrasi dengan TI dan sistem teknologi operasional yang ada, dan pengembalian investasi yang tidak jelas.

Pelanggan telah memperluas ekspektasi mereka tentang kapan kasus penggunaan semacam itu akan mencapai skala di organisasi mereka, dan merencanakan implementasi IoT yang kurang ekstensif pada tahun 2020 daripada yang diperkirakan pada tahun 2016. Mereka semakin terhalang oleh fakta bahwa solusi komersial siap pakai, yang menghubungkan data dari beberapa perangkat ke perusahaan, umumnya lambat dipasarkan.

Hambatan lainnya termasuk tantangan logistik dan teknis untuk memungkinkan IoT dan sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) untuk berbicara satu sama lain. IoT biasanya membuat data dalam aliran berkelanjutan. Sebuah sensor dapat mengirimkan catatan kondisi dalam suatu peralatan atau komponen ke ahli sejarah pabrik atau sistem SCADA pada waktu tertentu. ERP, di sisi lain, memerlukan data deskriptif tentang peristiwa bisnis tertentu, seperti pengecualian untuk kondisi operasional yang ideal, atau siklus tugas suatu peralatan.

Alasan mengapa sulit untuk mengkonsolidasikan sistem ini berakar pada jangkauan luas sistem PLC dan SCADA dan hubungannya dengan ERP, yang mengakibatkan kesenjangan substansial antara perangkat yang terhubung dan perangkat lunak transaksional yang digunakan untuk menjalankan bisnis. Dalam lingkungan ini, IoT dapat dengan cepat menjadi terlalu kompleks, dengan integrator sistem memetakan beberapa sistem secara bersamaan.

Untuk mengatasi kesenjangan ini dan membantu perusahaan mengadopsi model bisnis transformasional yang dibangun berdasarkan data IoT, perangkat lunak ERP akan semakin perlu menyediakan solusi fleksibel untuk menyatukan berbagai aliran informasi dan menyajikan gambaran keseluruhan kinerja operasional.

Saat mempertimbangkan masa depan IoT, ada dua jenis strategi investasi masa depan yang menonjol. Yang pertama berfokus pada memungkinkan pengumpulan data yang lebih menyeluruh dan strategis; yang kedua untuk memanfaatkan data tersebut secara lebih lengkap. Data yang dikumpulkan pada peralatan pelanggan mungkin pada awalnya memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi masalah, tetapi di masa depan hal itu dapat mendorong rantai pasokan layanan lapangan otomatis di mana peralatan mengirimkan perintah kerjanya sendiri bila diperlukan.

Pada waktunya, sensor ini akan mendukung model bisnis yang dilayani, memungkinkan perusahaan menagih pelanggan untuk produktivitas dan hasil — siklus tugas, produk yang diproduksi, dan jam operasi — alih-alih produk terpisah.

Ketika dikumpulkan dan ditindaklanjuti secara efisien, data memungkinkan perusahaan untuk tetap gesit, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan melampaui pesaing. Mencapai produktivitas dan keuntungan ROI dari IoT akan bermuara pada ambisi perusahaan untuk mengambil strategi di luar mekanisme pencegahan biaya. Untuk menuai manfaat ini, pembuat keputusan harus menunjukkan kepemimpinan visioner dan memastikan solusi perusahaan mereka siap untuk masa depan.

Rick Veague adalah kepala petugas teknis untuk Amerika Utara dengan IFS .


Teknologi Industri

  1. Membawa blockchain ke Internet of Things
  2. Empat tantangan besar untuk industri Internet of Things
  3. Berinvestasi dalam potensi Internet of Things
  4. Mengapa Internet of Things membutuhkan Kecerdasan Buatan
  5. Internet of Things yang sebenarnya?
  6. Internet of Things:Mengelola masuknya data
  7. Mengamankan Industrial Internet of Things
  8. Bagaimana Internet of Things Meningkatkan Visibilitas Rantai Pasokan
  9. Bagaimana Logistik Dapat Memanfaatkan Internet of Things
  10. Integrasi Internet of Things Industri