Sistem Baru Dapat Mendeteksi Kegagalan Pada Peralatan Elektromekanis Sebelum Terjadi
- Para insinyur mengembangkan sistem pemantauan beban non-intrusif yang memindai beberapa beban di bagian hilir.
- Ini menggunakan platform grafis dan kecerdasan mesin untuk diagnostik sistem elektromekanis waktu nyata.
- Sangat cocok untuk sistem kelistrikan yang relatif kecil yang sebagian besar digunakan di pabrik dan kapal berukuran sedang.
Meningkatkan efisiensi energi situs industri, bangunan, fasilitas militer dimulai dengan informasi dan wawasan tentang proses yang terlibat. Perilaku beban terpisah dan data pola operasional sering kali mengungkap praktik pemborosan, sehingga memungkinkan pengelolaan energi sisi permintaan yang efektif.
Instrumen mission-critical yang rusak beroperasi untuk waktu yang lama sampai akhirnya gagal. Ini terjadi di sebagian besar kasus, bahkan jika tanda-tanda kegagalan muncul di sistem kelistrikan beberapa minggu sebelumnya. Oleh karena itu, memantau sistem kelistrikan untuk beban individu juga memungkinkan prognostik dan diagnostik berbasis kondisi.
Baru-baru ini, para insinyur di MIT mengembangkan sistem baru yang dapat memindai pola semua jenis peralatan listrik dan menentukan mana yang menunjukkan gejala kegagalan yang akan segera terjadi. Ini dapat meminimalkan dampak malfungsi instrumen dan kegagalan dalam sistem tenaga.
Mengidentifikasi Fluktuasi Kecil
Sistem ini mencakup sensor baru dan tampilan grafis bernama dasbor pemantauan beban non-intrusif (NILM). Sensor terhubung ke bagian luar kabel listrik tradisional di tempat tertentu.
Dari titik itu, ia dapat mendeteksi aliran arus di kabel yang berdekatan, mengidentifikasi tanda-tanda yang tidak biasa dari setiap pompa, motor, atau bagian dari instrumen listrik di sirkuit dengan memeriksa fluktuasi kecil dalam arus dan tegangan setiap kali peralatan dinyalakan/dimatikan.
Referensi:IEEE Xplore | doi:10.1109/TII.2018.2843770 | MIT
Itu juga dapat merekam penggunaan energi dan menunjukkan di mana dan kapan peralatan sedang digunakan atau tidak digunakan. Teknologi ini dapat membantu para insinyur membuat fasilitas lebih hemat energi. Sangat cocok untuk sistem kelistrikan yang relatif kecil yang sebagian besar digunakan di pabrik dan kapal berukuran sedang.
Sistem bangku berkaki 3 ini dapat dengan mudah digunakan dengan sedikit latihan. NILM menunjukkan dial untuk setiap instrumen yang dipantau. Dalam kondisi normal, jarum dial tetap berada di zona hijau, tetapi segera setelah masalah ditemukan, jarum akan berayun ke zona merah atau kuning (tergantung pada sifat masalahnya).
Pengujian dan Aplikasi
Insinyur telah menguji sistem mereka pada pemotong Coast Guard. Mereka menggunakan 2 sensor untuk memantau 20 motor dan peralatan yang berbeda pada USCGC Spencer. Sensor dapat menunjukkan motor yang rusak dengan kabel yang terbakar, yang dapat mengakibatkan kebakaran parah di dalam pesawat.
Koil yang digunakan untuk memanaskan air mesin diesel (kiri) | Pemeriksaan mengungkapkan kumparan berkarat (kanan) | Atas perkenan peneliti
Untuk menguji sistem mereka dengan tepat, tim memasang sensor versi terprogram dan non-kontak di berbagai bagian pemotong Coast Guard. Meskipun masalah yang mereka deteksi berasal dari sensor terprogram, teknisi cukup yakin bahwa mereka akan melihat hasil yang sama jika versi non-kontak dipasang pada bagian yang rusak.
Secara keseluruhan, sistem dapat digunakan untuk pemantauan aktivitas, pelacakan berbasis kondisi, dan pencatat skor energi. Bersama dengan Angkatan Laut dan Penjaga Pantai, ini dapat berguna bagi produsen bahan kimia yang persyaratannya mencakup pemantauan waktu nyata terhadap bahan berbahaya dan mudah terbakar.
Baca:Sistem Baru Berbasis Laser Dapat Terus Memantau Kerusakan Radiasi Pada Material
Karena semua analisis dan perhitungan dapat dilakukan secara lokal (tidak diperlukan koneksi internet sama sekali), sistem dapat diisolasi secara elektronik dan fisik. Ini secara signifikan mengurangi kemungkinan tempering luar dan pencurian data, yang membuat sistem lebih menarik untuk aplikasi industri dan militer.
