Kontrol High-Beam Berbasis AI Meningkatkan Penglihatan Malam Sambil Mencegah Sinar Silau
- Deep Neural Network baru membuat lebih mudah untuk kendaraan untuk melihat di malam hari sambil memastikan pengemudi lain tidak akan terbuta oleh lampu depan.
- Ini memedam LED high beam individu, menciptakan zona bebas silau sesuai yang diperlukan oleh pola lalu lintas.
Meskipun lampu high beam yang terintegrasi di lampu depan meningkatkan jangkauan visibilitas malam secara signifikan, mereka dapat menciptakan silau berbahaya bagi pengemudi lain.
Hari ini, semua kendaraan dilengkapi dengan lampu depan high beam untuk memberikan pengemudi iluminasi jangkauan panjang yang terang, tetapi sistem cahaya ini masih memerlukan kontrol manual. Dan karena pengemudi manusia rentan terhadap kesalahan, mereka sebagian besar salah menggunakan (atau kurang menggunakan) lampu high beam ini.
Sekarang, peneliti di Nvidia Corporation telah mengembangkan model buatan pintar yang membuat lebih mudah untuk kendaraan untuk melihat di malam hari sambil memastikan pengemudi lain tidak akan terbuta oleh lampu depan. Dengan kata lain, AI menggunakan persepsi untuk mengurangi silau bagi mobil yang datang dari arah lawan.
AutoHighBeamNet
Untuk meningkatkan visibilitas berkendara dalam kegelapan tanpa mengorbankan keselamatan, peneliti melatih jaringan saraf dalam (DNN) pada gambar yang ditangkap oleh kamera depan kendaraan. DNN berbasis kamera bernama AutoHighBeamNet ini belajar dari berbagai skenario untuk kontrol lampu depan yang kuat dan sepenuhnya otomatis.
DNN merespons mobil aktif (kendaraan yang lampu belakang atau lampu depannya menyala) dalam frame kamera saat ini. Mobil yang diparkir di sisi jalan, misalnya, adalah kendaraan tidak aktif dan diabaikan oleh jaringan.
Arsitektur integrasi sistem
DNN membentuk modul persepsi visual AutoDrivingBeam yang menangkap informasi dari kamera depan monokular. Submodul pemrosesan pasca mengambil data dari AutoHighBeamNet dan memproses setiap frame.
OEM otomotif kemudian menyesuaikan hasil dari modul AutoDrivingBeam. Ini juga mempertimbangkan modul kendaraan lain (seperti kondisi iluminasi lingkungan, kecepatan mobil ego, dll.).
Sumber: NVIDIA Developer | NVIDIA DRIVE Networks | YouTube
Kontrol high beam bekerja pada dua mode yang berbeda:
- Auto High Beam: memberikan kontrol on/off biner
- Adaptive Driving Beam: menghasilkan zona bebas silau dengan mengontrol secara tepat LED high beam individu.
Auto High Beam
Pada mode pertama, sistem lampu high beam otomatis menyala dalam kondisi berkendara yang buruk (dalam kabut atau malam yang kurang terang). Ketika sistem mendeteksi kendaraan aktif, itu secara otomatis beralih ke lampu rendah atau mematikannya. Setelah kendaraan aktif(ves) keluar dari frame kamera, high beam otomatis menyala kembali.
Adaptive Driving Beam
Pada mode kedua, high beam dikontrol dengan cara yang mencegah silau berbahaya bagi kendaraan aktif. AI memedam LED individu dalam lampu depan, menciptakan zona bebas silau sesuai yang diperlukan oleh pola lalu lintas.
Saat kendaraan aktif keluar dari frame kamera, zona yang dimedam otomatis dikembalikan ke cahaya penuh. Oleh karena itu, mode ini dapat selalu dijaga dalam mode aktif untuk keselamatan yang lebih baik.
Baca: Kendaraan Tanpa Sopir Kesulitan Mendeteksi Pejalan Kaki Berkulit Gelap
Teknologi ini diadopsi di beberapa negara Eropa beberapa tahun yang lalu. Ini belum disetujui untuk pasar Amerika Serikat, meskipun sedang dievaluasi secara aktif oleh National Highway Traffic Safety Administration.
