AI Baru Secara Otomatis Mengontrol Sistem High Beam Light Kendaraan
- Jaringan Neural Dalam Baru memudahkan kendaraan untuk melihat di malam hari sambil memastikan pengemudi lain tidak dibutakan oleh lampu depan.
- Ini meredupkan LED sinar tinggi individu, menciptakan zona bebas silau seperti yang dipersyaratkan oleh pola lalu lintas.
Meskipun lampu sorot tinggi yang dipasang di lampu depan meningkatkan jangkauan visibilitas malam hari secara signifikan, lampu ini dapat menimbulkan silau berbahaya bagi pengemudi lain.
Saat ini, semua kendaraan dipasang dengan lampu sorot tinggi untuk memberi pengemudi penerangan yang terang dan jarak jauh, tetapi sistem lampu ini masih memerlukan kontrol manual. Dan karena pengemudi manusia rentan terhadap kesalahan, mereka kebanyakan menyalahgunakan (atau kurang menggunakan) lampu sorot tinggi ini.
Sekarang, para peneliti di Nvidia Corporation telah mengembangkan model kecerdasan buatan yang memudahkan kendaraan untuk melihat di malam hari sambil memastikan pengemudi lain tidak akan dibutakan oleh lampu depan. Dengan kata lain, AI menggunakan persepsi untuk mengurangi silau untuk mobil yang melaju.
AutoHighBeamNet
Untuk meningkatkan visibilitas mengemudi dalam kegelapan tanpa mengorbankan keselamatan, para peneliti melatih jaringan saraf dalam (DNN) pada gambar yang diambil oleh kamera depan kendaraan. DNN berbasis kamera bernama AutoHighBeamNet ini belajar dari berbagai skenario untuk kontrol lampu depan yang kuat dan sepenuhnya otomatis.
DNN merespons mobil aktif (kendaraan yang lampu belakang atau lampu depannya menyala) di bingkai kamera saat ini. Mobil yang diparkir di pinggir jalan, misalnya, adalah kendaraan yang tidak aktif dan diabaikan oleh jaringan.
Arsitektur integrasi sistem
DNN membentuk modul persepsi visual AutoDrivingBeam yang menangkap informasi dari kamera depan bermata. Submodul pasca-pemrosesan mengambil data dari AutoHighBeamNet dan memproses setiap frame.
OEM otomatis kemudian menyesuaikan hasil modul AutoDrivingBeam. Ini juga memperhitungkan modul kendaraan lain (seperti kondisi penerangan lingkungan, kecepatan mobil ego, dll.).
Sumber:Pengembang NVIDIA | Jaringan NVIDIA DRIVE | YouTube
Kontrol sinar tinggi bekerja pada dua mode berbeda:
- Sinar Tinggi Otomatis: menyediakan kontrol nonaktif/aktif biner
- Sinar Mengemudi Adaptif: menghasilkan zona bebas silau dengan mengontrol masing-masing LED sinar tinggi secara tepat.
Sinar Tinggi Otomatis
Dalam mode pertama, sistem lampu sorot tinggi secara otomatis menyala dalam kondisi mengemudi yang buruk (dalam kabut atau malam dengan penerangan yang buruk). Ketika sistem mendeteksi kendaraan yang aktif, secara otomatis beralih ke low beam atau mati. Setelah kendaraan aktif keluar dari bingkai kamera, high beams secara otomatis menyala kembali.
Sinar Mengemudi Adaptif
Dalam mode kedua, sinar tinggi dikendalikan dengan cara yang mencegah silau berbahaya ke kendaraan aktif. AI meredupkan masing-masing LED di lampu depan, menciptakan zona bebas silau seperti yang dipersyaratkan oleh pola lalu lintas.
Saat kendaraan aktif keluar dari bingkai kamera, zona yang diredupkan secara otomatis berubah kembali ke pencahayaan penuh. Dengan demikian, mode ini selalu dapat disimpan dalam mode aktif untuk keamanan yang lebih baik.
Baca: Kendaraan Self-Driving Sulit Mendeteksi Pejalan Kaki Berkulit Gelap
Teknologi ini diadopsi di negara-negara Eropa beberapa tahun yang lalu. Ini belum disetujui untuk pasar Amerika Serikat, meskipun sedang dalam evaluasi aktif oleh Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional.
