Dalam beberapa tahun terakhir, setiap sektor yang membutuhkan aset yang mahal dan kompleks—genset, mesin jet, mesin pengemasan—mencari opsi yang akan membantu mengurangi investasi modal di muka pada mesin ini dan mengikat pembuat mesin dan pemasok peralatan dengan hasil dan layanan yang dijanjikan. Terutama ketika manufaktur mulai bergerak dari produksi massal menuju kustomisasi massal, yang mungkin didorong secara dinamis oleh klien akhir, model seperti itu menjadi perlu. Ini akan menciptakan model bisnis yang sama sekali baru, yang akan menjadi awal era baru bagi produsen.
Melihat dari sisi suplai—dari sudut pandang pembuat mesin—model ini dapat disebut “servitization in manufacturing.” Secara sederhana, servitization adalah model bisnis di mana produsen membangun aliran pendapatan baru dari layanan yang terkait dengan produk mereka. Dengan kata lain, produsen memiliki portofolio produk, layanan, dan hasil terintegrasi yang terkait dengan mesin dan komponen mereka dalam strategi sadar dan eksplisit untuk menciptakan faktor pembeda penting di pasar jika dibandingkan dengan produk serupa yang ditawarkan tanpa layanan terintegrasi.
Dari sisi konsumsi—dari sudut pandang pembeli mesin semacam itu—model tersebut dapat meyakinkan mitra yang berkomitmen (dan bukan hanya vendor) yang akan memiliki andil dalam pemeliharaan dan produktivitas yang sama besarnya dengan klien mereka. Mitra ini tidak hanya akan memberikan dukungan yang gesit tetapi juga komitmen hasil. Ini tentu saja akan didorong oleh disiplin kerja dan prosedur operasi standar rinci terkait yang akan meningkatkan efisiensi dan produktivitas secara keseluruhan. Salah satu hasil penting adalah investasi yang dioptimalkan dalam peralatan modal.
Ada berbagai tingkat penawaran layanan berdasarkan kematangan entitas yang terlibat, jenis produk, dan teknologi yang digunakan:
Servitization tingkat dasar menyediakan perawatan, perbaikan, overhaul (MRO) dan dukungan untuk aset. Sebagian besar produsen secara tradisional menyediakan layanan ini secara reaktif, artinya berdasarkan permintaan pelanggan atau pada frekuensi tetap (misalnya, mengirim teknisi untuk pemeliharaan setiap kuartal).
Servitization tingkat menengah menyediakan MRO serupa dan layanan dukungan secara proaktif, dan diaktifkan oleh pemantauan jarak jauh dan kemampuan diagnostik. Ini juga berarti layanan yang cepat dan tepat untuk setiap pelanggan, bukan model vanila untuk semua orang.
Servitization tingkat lanjut memiliki variasi, termasuk:
Siklus layanan
Pertanyaan yang jelas:Apa yang mendorong perubahan yang membuat model bisnis baru ini menjadi mungkin? Seperti yang Anda lihat, terhubung ke aset dan dapat mengakses data operasional dan diagnostik secara real time sangat penting untuk setiap level model ini. Anda tidak dapat dan tidak ingin bergantung pada pelaporan manual untuk model berbasis hasil atau SLA yang dapat ditegakkan secara hukum. Dengan demikian, sensor, Internet of Things (IIoT) industri, dan platform analitik canggih adalah kunci untuk servisisasi. Ini adalah pendukung teknologi yang mengumpulkan data waktu nyata, memungkinkan akses ke aset secara waktu nyata, dan mengevakuasi data ke alat analisis untuk memberikan wawasan nilai kepada semua pemangku kepentingan secara waktu nyata.
Mari kita jelajahi bagaimana IIoT memungkinkan pengiriman model servisisasi berbeda yang dijelaskan sebelumnya, dan lihat beberapa contoh. Untuk layanan tingkat menengah, OEM memberikan dukungan dan pemeliharaan secara proaktif sebelum terjadi kesalahan atau kerusakan. OEM menggunakan pemantauan aset jarak jauh untuk terus memantau kesehatan aset dan melakukan intervensi jika masalah meningkat. Teknik seperti pemantauan kondisi dan algoritme prediktif berbasis pembelajaran mesin digunakan.
Misalnya, pembuat mesin pengolah kertas yang mahal menggunakan produk PlantConnect RAMS dari Ascent Intellimation (AIPL). Pembuat mesin menggunakan produk RAMS untuk memantau mesin yang rumit ini bagi pelanggan di seluruh dunia dan menghindari kerusakan dengan intervensi dan saran proaktif. Pelanggan juga menggunakan data yang sama untuk menerapkan praktik terbaik penggunaan dan menegakkan perilaku operator.
Salah satu pengubah permainan dalam hal ini adalah membuat aset itu sendiri cerdas sehingga dapat menjalankan pemeriksaan dan algoritme sistemiknya sendiri. Ini akan mengurangi ketergantungan pada tim pusat dukungan dan membantu mengurangi biaya dukungan. Contoh yang memungkinkan adalah mobil berteknologi yang mengirimkan peringatan ke pusat layanan saat perawatan diperlukan, berdasarkan berbagai sensor yang memantau mobil.
PaaS dimungkinkan jika produk itu sendiri cerdas dan menyimpan catatan rinci tentang outputnya. Beberapa jenis aset yang menggunakan PaaS adalah genset, pompa, kompresor, dan mesin jet. Contoh nonindustri termasuk mesin fotokopi dan mesin kopi.
Tingkat pemeliharaan proaktif yang lebih maju adalah perjanjian tingkat layanan yang menjamin persentase tertentu dari ketersediaan dan/atau kualitas keluaran yang dihasilkan oleh aset. Teknologi seperti kembar digital digunakan untuk memantau aset dalam operasi dan membuatnya tetap tersedia dan dalam kondisi prima melalui layanan jarak jauh dan di tempat. Dengan menggunakan analitik tingkat lanjut, pabrikan terus meningkatkan aset dan menerapkan peningkatan ini di lapangan. Tak perlu dikatakan, peningkatan ini didorong oleh perangkat lunak. Kontrak ini juga mencakup lingkungan operasi tertentu, operator terlatih, dll. Contohnya mencakup beberapa produsen peralatan medis kelas atas yang menawarkan SLA semacam itu.
Beberapa OEM menggunakan model berbasis hasil yang menjamin tingkat hasil tertentu dan harga bayar per penggunaan. Contohnya adalah OEM otomotif yang menawarkan bus dengan kinerja operasi yang ditentukan kepada otoritas transportasi umum. Otoritas membeli jarak tempuh daripada bus itu sendiri. Di sini, OEM harus menerapkan pemantauan berkelanjutan tidak hanya aset, tetapi juga kondisi operasi.
Layanan konsultasi dapat menjadi salah satu yang paling canggih. Produsen memasukkan data produksi berkelanjutan ke model analitik lanjutan menggunakan kecerdasan buatan dan algoritme pembelajaran mesin yang menyarankan peningkatan kinerja, penghematan bahan bakar, keselamatan, pengoptimalan energi, dan sebagainya. Keahlian mendalam dari produk dan domain pelanggan sangat penting untuk membangun model analitik ini. Beberapa contoh adalah analisis getaran untuk turbin, saran efisiensi bahan bakar untuk kapal dan pesawat terbang, saran rute untuk kapal dan pesawat terbang, dan layanan pengoptimalan energi untuk seluruh pembangkit. Satu perusahaan menggunakan PlantConnect RAMS untuk menyediakan layanan konsultasi untuk optimalisasi kinerja boiler, sementara yang lain menggunakan MarineIoT AIPL untuk memberikan efisiensi bahan bakar dan panduan rute untuk kapal maritim.
Komponen teknologi utama untuk servis
Servitization dapat menghadirkan peluang win-win bagi pemasok dan pelanggan. Bagi pemasok, manfaatnya mencakup pendapatan yang lebih tinggi dan berulang, hubungan yang berkelanjutan dengan pelanggan, pemasok yang meningkatkan rantai nilai, dan penjualan suku cadang dan bahan habis pakai yang lebih tinggi. Bagi pelanggan, manfaat termasuk produk yang dibundel dengan layanan yang andal dan berkualitas tinggi; ketersediaan, kualitas, dan jaminan hasil yang lebih tinggi untuk aset; dan model akuntansi CapEx ke OpEx.
Di sisi lain, ada banyak tantangan dalam pengaturan servisisasi, terutama dalam hal ketersediaan aset/kualitas SLA dan model berbasis hasil:Kontraknya rumit; menciptakan metrik keberhasilan yang dapat diukur yang dapat diterima kedua belah pihak tidaklah mudah; dan premi yang harus dibayar untuk pelayanan masuk akal hanya jika produk tersebut sangat penting bagi pelanggan dan/atau bernilai tinggi.
Secara keseluruhan, teknologi saja tidak cukup untuk membangun portofolio servisisasi yang sukses. Yang dibutuhkan adalah pemahaman mendalam tentang kebutuhan pelanggan dan kemauan untuk terus beradaptasi dan mengembangkan aset dan layanan untuk mencapai hasil yang diinginkan. Ini tidak mudah. Ini membutuhkan tingkat fleksibilitas yang tinggi dalam desain, manufaktur, dan pengiriman aset. Itu juga membutuhkan kualitas, keandalan, dan ketahanan yang sangat tinggi dalam aset itu sendiri. Melakukan semua ini dengan cara yang hemat biaya untuk tetap kompetitif di pasar. Dengan kata lain, produsen sendiri harus mengadopsi Industri 4.0 dan manufaktur cerdas sebagai cara beroperasi.
Teknologi Industri
Dengan hadirnya Industri 4.0 dan Industrial Internet of Things (IIoT), transformasi digital saat ini sedang berlangsung. Industri manufaktur mulai menggunakan analitik yang didorong oleh data produksi real-time, tidak hanya untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat, tetapi juga untuk m
Tidak ada yang melebih-lebihkan pentingnya layanan perakitan PCB turnkey. Secara sederhana, perakitan PCB turnkey menyiratkan bahwa pemasok PCB menangani semuanya mulai dari pengadaan komponen/suku cadang hingga bertemu. Pentingnya atau manfaat layanan perakitan PCB turnkey ditingkatkan, terutama ba
Saat ini, partisipasi dalam semua jenis manufaktur cenderung memiliki beberapa faktor outsourcing. Di masa lalu, sebagian besar perusahaan berjuang untuk menyelesaikan semua urusan internal karena mereka percaya bahwa ini adalah satu-satunya cara untuk mengontrol kualitas dan sangat bangga dengan pr
02 Agustus 2017 Saat ini, produsen elektronik mencari cara baru untuk meningkatkan pengeluaran mereka dan membangun bisnis yang sukses. Meskipun kedengarannya sulit, perusahaan elektronik perlahan menyadari bahwa menyewa layanan manufaktur kontrak adalah cara terbaik untuk menghemat pengeluaran, d
